1. 题目

2. 读题（需要重点注意的东西）

读题：

只能选择一个方向下降，可以选则正向、可以选择反向
所选择的楼是呈现单调下降的（反过来就是单调上升的）

即无论正向和反向，都可以看成求最长上升的子序列，即在每个节点正向求一遍最长上升子序列、再反向求一遍最长上升子序列，最后取max得到最大的最长上升子序列即可。

思路：
在[AcWing] 897. 最长公共子序列（C++实现）线性dp例题的基础上，只需要在每个节点正向判断一次最长上升子序列，反向判断一次最长上升子序列，然后求出最大值即可。

3. 解法

---------------------------------------------------解法---------------------------------------------------

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;const int N = 110;
int n;
int h[N];
int f[N];int main(){int K;cin >> K;while(K--){scanf("%d", &n);for (int i = 0; i < n; i ++ ) scanf("%d", &h[i]);int res = 0;// 正向遍历一次求最长上升子序列for (int i = 0; i < n; i ++ ){f[i] = 1;for (int j = 0; j < i; j ++ )if (h[j] < h[i])f[i] = max(f[i], f[j] + 1);res = max(res, f[i]);}// 反向遍历一次求最长上升子序列memset(f, 0, sizeof f);for (int i = n - 1; i >= 0; i -- ){f[i] = 1;for (int j = n - 1; j > i; j -- )if (h[j] < h[i]) f[i] = max(f[i], f[j] + 1);res = max(res, f[i]);}cout << res << endl;}return 0;
}

可能存在的问题

4. 可能有帮助的前置习题

[AcWing] 897. 最长公共子序列（C++实现）线性dp例题

5. 所用到的数据结构与算法思想

动态规划
最长上升子序列问题

6. 总结

最长上升子序列模型，可以发展为不同的最长上升子序列题目

最长上升子序列模型的特征：
1. 以每个点为终点都要判断一遍
2. 路径为一条上升子序列（或下降子序列）

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