作者｜韩璐、花蔓子

采访、编辑丨小鱼

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如今，AI+医疗俨然已成蓝海,从医学影像、辅助诊疗到健康管理、虚拟助手等，医疗链条信息化的各个环节上都出现了人工智能技术的身影。

形形色色的AI医疗创业公司如雨后春笋般涌现。数据显示，人工智能医疗公司的融资交易就从2011年的10起增加到2016年的103起，而单单2017年上半年就有发生80多起。

据预测，未来几年，我国医疗信息化规模将持续增长，到 2021 年，我国医疗信息化规模将超过 870 亿元，软件部分将有望达到 300 亿元。

“AI＋医疗”具有远大的前景。竞争者们纷纷选择最适合自己的路径进入赛道，在AI＋医疗的诊断治疗领域，谷歌、IBM早已比微软先几步进行布局；百度、阿里、腾讯三家利用深厚的大数据背景亦开始在医疗领域短兵相接；而飞利浦、GE、西门子等传统大型医疗器械厂商的跨界竞争也引人注目。

而单纯以语言技术为入口，进入智慧医疗赛道核心企业目前有云知声，科大讯飞，中科汇能。云知声，相对后者属于先行者，科大讯飞和中科汇能都是2016年先后入局。从技术应用和发展而言，三家几乎在同一起跑线上，只是各种主攻的方向和细分领域选择有所不同。此时很难分出伯仲。

而中科汇能率先以语音电子病历为入口，进入智慧医疗领域，牢牢掌握基础数据。“ 通过高精准语音识别，智能电子病历大大提高了医生的工作效率，解放了“被捆绑”的身心。同时电子病历作为采集和分析各类流量的入口，源源不断为医疗领域数据造血提供动能。”

中科汇能创始人兼CEO杨文骥笃定，“语音电子病历，将成为未来医疗行业数据流通的第一入口。它将不断创造各种新的数据价值。”他的目标是，构建医疗文本数据处理的信息高速公路，为医疗数据图谱的落地搭建可视化桥梁，助力医疗大健康数据价值腾飞。

42岁的杨文骥，是一名典型的技术男，他回忆自己的职业和创业生涯，其中有80%以上的时间都是在移动通信行业里打拼。1996年从材料科学毕业被推荐进入海交大模具所，专攻模具制造领域仿真技术研究，再到在摩托罗拉PCS担任结构工程师；从隶属中国电子集团的首家中国无线通信研发公司（CECW）的项目经理和销售经理、CDH的市场销售负责人，再到龙旗集团旗下第一事业部总经理兼任北京龙旗国润科技有限公司的CEO。

从技术、到项目负责人和销售主管，再到公司带头人，杨文骥都是按着自己既定的职业规划方向，一步一步地向目标迈进。而在这个过程中，相对于目标，名誉、地位和金钱对他来说都显得不那么重要。

他对自己还有更高的期待。2008年杨文骥开始萌生了创业的想法。

而彼时，金融危机席卷了整个中国大地，一时间，各大公司企业急剧收敛，遣散人员。时任新加坡的一家上市公司龙旗集团核心高管的杨文骥，不能眼睁睁看着跟他一起打拼的兄弟们难逃此劫，无处安顿。

经过几夜的深思熟虑，杨文骥果断决定，逆势而上，2009年决定自己带着兄弟们一起干。

“当时，深圳有很多类似我们这样的公司，全部都收摊子了，而我们实际上是在那个时候是逆势而为新建了一家公司，带着原有的核心技术团队，延续曾经的业务，寻找与自己公司实力和业务能力相匹配的客户，目的是先活下来。”

三年后，通信行业竞争加剧，杨文骥所带领的小团队无法以一己之力与寡头和巨头抗争，2012年他决定退出市场。

随后的两年，杨文骥选择进入了当时比较热的电商领域，从事艺术IP转化成其衍生品的相关服务。随着市场转化率的下降，这门生意也渐渐变冷。

在历经多年的自我创业摸爬滚打之后，杨文骥沉淀下来，开始探索一个新的方向、尝试新的可能。

此时，人工智能开始起步，杨文骥与在中国科学院自动化所工作的老乡兼好友，开始做智能软硬件系统方面的摸索、尝试。

“当时想做一个盲人导航眼镜，对特定物体、障碍物的识别，同时进行语音交互的技术，它要能听会说。”

虽然这一设想因为落地的时间战线过长而被否定，但是“借助AI的方式寻找创业落脚点”的这一理念，在杨文骥的脑中深深地扎下了根。

2016年初开始，杨文骥在AI应用领域继续探索研究，最终发现医疗行业是最适合AI落地的行业，并从三个维度对这个领域进行思考。

第一，人工智能的本质，以现在的发展技术而言，更多的其实是在做一些基础性的学习和工作。医疗是典型的知识累积型行业。

第二，医疗很适合创业公司进入，它的碎片化，渠道的分散化，都决定了这个行业完全不像互联网行业纯粹的大鱼吃小鱼，快鱼吃慢鱼。

第三，医疗行业是一个很传统的行业，行业细分很多，每个人在这里面都能找到自己可以孕育的土壤。

“我们掌握的这些技术，在往医疗行业迁移的过程当中，大家其实在同一条起跑线上。语音识别切入到医疗行业也是发展初期阶段，市场空白就等于机会期，我们决定先以语音病历为入口打入这个市场。”

基于此，2016年9月中科汇能成立，是一家专注在智能语音、自然语言理解前沿技术的人工智能公司。杨文骥选择语音电子病历和医生移动工作平台两个产品为进一步探索医疗领域信息化的发力点。

整个行业里面只有三家公司在同一细分市场产生竞争：中科汇能，科大讯飞、云知声。“在这条战线上大家都属于齐头并进。全国的语音识别的公司一条线画过来，可能有二三十家，但是跨到医疗行业的就只有我们三家了。”

“在这个领域里面，要做大量的语料积累和沉淀的工作，语音识别这件事本身技术门槛相对较高，且即便已经具备语言识别技术能力的这些公司，如果想切到医疗行业来做这件事的话，你需要趟的河，需要踩的坑都得重新来一遍。这些是本质。”

“我们不求大而全，我们只求特而强”，杨文骥这样描述自己与竞争对手之间的区别，“比如科大讯飞是全方位布局的一个公司，在AI场景应用在医疗方面的八大应用场景，至少占了六个，据我所知研发团队也只有一百多人左右。而理论上具有相同智慧大脑的我们，规模虽小，但专注在某一个具体的方向上，无论从深度还是专业度来讲都要更扎实。”

“我们本质上是一个应用人工智能的医疗信息化的技术性公司。是落地在医疗信息化这个范畴和领域，AI不过是技术实现手段的一部分罢了。我们专注于这个领域，专注在找它的场景落地，随着数据的不断积累和训练，加快产品和服务能力的迭代速度，能够保证我们持续发力。按着这个逻辑，别人同时管着六条赛道，而我们只管一条，没有理由管不过它的。”

“这个市场是百亿级规模而且进入者非常少。”中科汇能要做的是紧跟市场的节奏，快速布局。

首款产品“语医通”已经完成了前期开发，并于2017年上半年正式进入商试用阶段。“产品进入到医院后，通过医院的私有云，布局到医院的子系统，同时为医生开通不同数量的端口。”

截至目前，中科汇能现已经通过收取端口及服务费的模式与全国十几家医院达成合作，北京、河南的部分地区已经进入实质使用阶段。同时，为医疗辅助问诊公司提供优质的前端采集和录入等服务，为未来更多的合作机会提供可能。

持续强化研发和技术能力。公司的核心团队中来自中科院的CTO，是杨文骥的老乡兼朋友，合伙人大部分都是之前创业公司的CEO ，技术人员都是来自于中科院的优秀骨干，为产品每一步的研发和落地提供强有力的技术支持和保障。

医疗是高壁垒行业，资质审批已经成为对不少AI+医疗的创业型公司商业化落地的拦路虎，而中科汇能，本质上是一个助推医疗信息化的效率工具，而不是一个诊断工具，没有受到政策掣肘。杨文骥以此为切入口，不仅免去了资质认证的时间和精力成本，同时还是一个可迅速变现的赛道。

初期，中科汇能通过语音电子病历为入口，可获取大量的医疗文本。并用于对语言模型的训练，中科汇能已经打造了一个非常优秀的语音识别引擎。“以医疗行业所有的词汇举例，语音电子病历对这部分识别率的准确程度在95%以上，若单独对科室进行相关定制，识别率将高达98%以上。”

高而精准的识别率来源于对语音采集后数据的精雕和分析。在语音识别方向，中科汇能在之前从事的普世行业，已经做了大量的验证，在医疗的细分领域，通过电子病历的数据采集，已经形成的大量电子病历素材，成为语言训练模型的基础素材。

“文本数据大概有30G。同时相关的词条、句式这些方面，将近1亿条之多。”杨文骥没有想到，只短短的一年，这个小而精的团队就展现了它极大的爆发力。“这些数据的采集一部分用技术的手段去转化，另一部分与优质的医院建立起共同研发机制去进一步获取。”

杨文骥强调，电子病历业务，并不是所有的应用场景都适用，“比如说，医生和病人之间在做沟通，医生用键盘在做一些具体备注，有的词简练有效，而且沟通的时间远远大于记录时间。这样的场景下，语音转换成命令或文本，似乎没有任何意义；如果医生跟一个病人沟通交流花了5分钟，过程当中，病历里面的具体描述可能只有十几个字。医生顺手就敲完了。这样的场景下，是不需要语音转文字这个工具的。”

基于此，中科汇能目前正在寻找有效应用场景的地方去做定制化的标准件。比如，在牙科、B超、CT、病理科，这些领域的特性性对电子病历诉求明确，并将成为其重点开拓的领域。

杨文骥认为语音电子病历的普及应用，医生从观念上的接受，以及产品具备良好的场景匹配度尤为重要。

基于对这个领域，对应用场景落地的专注，中科汇能从技术层面首创建立了一套自己的方式方法，用语音的方式去驱动光标定位，完全脱离键盘和鼠标，做相应的光标下的修改、删除、增添。“这一项技术的尝试，在市场上还没有看到竞争者。”

在高效精准的语音记录技术之外，又增添了自然语言理解技术：通过交互的沟通，自动捕捉关键词去做选择题。“当患者利用这套系统的时候，将症状描述清楚后，系统会做关键词提取，如果在关键信息不足够的情况下，系统会主动提一些问题，这些词又会被收集起来进入填空状态，最终得出结论。 中科汇能，借助于语音电子病历迅速发力，去深耕细作，获取知识和语料，最终期待用五年左右的时间，建立一个医疗数据的“高速公路”，供给二次数据挖掘的公司提供相应的技术服务。应用场景的落地，源源不断的数据源，为中科汇能在不远的未来快速打开市场助一臂之力。

在杨文骥看来，现代医疗人工智能的有效落地方式有两种：一个是找应用场景，第二个是做信息化流程的嵌入。而中科汇能做语音电子病历，和医生移动工作平台，正好分别运用了这两种方式来实现商业化落地。先行一步的优势，无疑将会对后进入者形成一定的竞争壁垒。”

“移动工作平台最终解决的是读和写的问题，读是把大量数据从后台数据当中读取出来，体现在移动端，同时给医生提供了一种在院外，也能够在院内实现的各类相关操作，并通过平台上体现出来。比如，线上问诊，病人加号，移动办公。医生可以在远程完成医院信息系统需要的相关数据。”

“在这个APP上加入我们的看家本领——智能语音技术一是做医嘱或病历录入的时候用语音方式植入进去。二是加入语音命令。这个产品和别的产品就有很大的不同点，本质上在于易用性方面。移动端因为屏幕小，没有键盘，所以都会出现点选菜单和文字输入不便捷的问题，而语音识别刚好弥补了这个缺憾。”

人工智能进入医疗这个行业领域接入之后，信息化是一个必然的趋势。而理想化的智慧医疗环境，无疑需要建立在医疗数据流被打通的基础之上。

对于未来数据流的打通，杨文骥并没有表现出一丝不安，反而多了一份期待。“语音电子病历，将成为未来医疗行业数据流通的第一入口。它将不断创造各种新的数据价值。”

由于国家掌握着原始医疗数据，通过国字头的产业集团重点搜集和储备，中科汇能要做的是在自我储备数据基础上，将在国家原始数据源之上加一个：“智能黑匣子”，间接的成为医疗数据隐形的拥有者。

这个黑匣子是以电子病历作为入口去迅速获得数据的叠加和迭代，用这些相应的数据再强化来训练智能黑匣子，具备的数据抽取模型。抽取数据的智能工具，帮助其他的需要二次分析的公司，从这个黑匣子里面数据去做自动抽取服务。

面对未来，中科汇能将以引领者的姿态，持续关注人工智能的未来发展，同时对整个产业的政策变化，技术革新的变化保持高度敏感性。

杨文骥本人作为中国医疗器械行业协会医疗人工智能专业委员会的秘书长，并以创业者的视角，不断地审视和探索这个领域在信息化，智慧化所带来的机会和所面临的巨大挑战。

“下一步根据不断积累的数据进行各种分析，尝试除了服务场景和信息嵌入服务之外，要在医疗产业链上线有探索更多服务的可能性。随着时间的推移及技术积累，医疗环境智能化的演变推进，同时带动服务的智能化。”

千里之行，始于足下。对于一个初创公司，商业化落地是生存之本，目前能做的就是认准赛道，一步一个脚印，拿到第一手有价值的数据，快速深耕，做好爆发前的应战准备。

“前期创业工场投进来的数百万也将持续用于这一领域的研究及后续的技术开发。公司目前正在做A轮融资。已经做了内部尽调。”

“我是一个有想法，有目标感，善于付诸于实施并乐于学习的人。从原来做移动通信到今天的智慧医疗，每一步的选择都是有使命感的，不达目的不罢休。”杨文骥如是评价自己。

正如公司的愿景“看见医声，智慧医疗，将产品做到极致”， 杨文骥和他的中科汇能，已选择全情投身于“智慧医疗”这片蓝海，我们有理由期待他们为未来智慧医疗事业的发展所勾勒的宏伟蓝图。

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封面来源：网络  排版：Forest  校对：Forest

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