蓦然认知作为国内领先的一站式对话服务平台，回避行业竞争红海，选择语音交互决策引擎Mor为突破口，打造全语音服务闭环，并以此掀起“人机对话直达应用”的革命。

 
蓦然认知预计今年可实现近千万元营收,明年计划实现上亿量级的突破。
 
而谈及未来，创始人兼CEO戴帅湘的思路直接明确，“对话需要人来完成，结合人的活动时间去找方向，一定不会错。”

作者｜张通

编辑丨小鱼

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随着亚马逊、谷歌、微软相继在语音交互设备上发力，百度、腾讯、科大讯飞、思必驰、云知声、声智科技等国内巨头及创业公司纷纷涉足并争抢属于自己的赛道，行业对语音交互蓝海的拥抱之势已无法阻挡。

但眼下，语音交互尚难以给人类生活带来深远变革。行业痛点在于，语音交互核心技术尚未成熟，技术落地市场的链条仍未清晰和完善。

但缘何大多数公司将语音交互的入口都押注在智能音箱之上，并试图通过智能音箱撑起语音交互的全生态？是风口还是潮流？答案并不确定。

在蓦然认知创始人兼CEO戴帅湘眼里，智能音箱不是未来。“由于中国与美国的文化差异，音箱不太可能成为像电视那么主流的设备，也很难规模化。 ”

蓦然认知另辟蹊径。“ 用语音交互决策引擎Mor（小蓦机器人）撕开语音交互市场的口子，并迅速落地语音服务闭环，力图广泛赋能硬件对话和服务，帮助用户决策。”

戴帅湘希望有一天，硬件应用和线上服务都可以通过对话的方式来完成，而那个一站式对话服务平台的领跑者就是蓦然认知。

笃定语音交互方向

戴帅湘是一个很注重逻辑性和方向感的人，这与他在数学领域学以致用的能力相得益彰。

大学期间，在数学建模领域颇有建树的戴帅湘，曾带领校队在数学建模比赛中取得全球二等奖的佳绩。

善于用数学逻辑解决问题，便成为戴帅湘后来选择深耕AI领域最好的理由。“不断优化方案去解决问题的感觉令人很享受，而AI恰恰十分强调通过优化算法解决问题，这也是我后来投身AI领域的重要原因。”

2002年，戴帅湘选择读研深攻AI领域，主攻计算语言学及自然语言处理方向。彼时AI在国内仍是一个生僻概念，但他坚持用自己的方式，不断探索学以致用的场景。

期间，戴帅湘把自然语言处理的基础算法，如分词，标注，自动分类，摘要等编写为通用的基础库，并以此为核心开发自己的拼音输入法软件。而当时，搜狗输入法还没有正式推出，戴帅湘的探索，恰是其应用型思维的体现。

与此同时，戴帅湘选择兼职和实习来强化自身知识体系的应用能力。他曾带头运用AI优化算法开发排课系统等复杂程序；以及在英特尔研发中心协助优化搜索引擎的底层运作原理。

这些都为其日后择业奠定了基础。研究生毕业，他便在网易有道带队从事搜索引擎底层的自然语言处理算法开发工作。业余时间，戴帅湘还将自己开发的输入法产品化，并成功申请了专利。

实战经验得到充分积累后， 2007年戴帅湘加入百度大搜索团队，负责整个搜索的Query理解，运用自然语言处理的底层算法分析文字的语义，帮助搜索引擎提供智能的搜索结果。

落地的标志性成果Query改写模型，用以识别文字的同义概念，极大提升了百度搜索引擎的用户体验，大幅提升了广告部门的收入。与此同时，戴帅湘还并行引领了百度输入法的开发。

同时，他对底层算法的研究也上升至“精确理解句子含义”的层级，不断取得突破后，其团队于2015年获得了百度最高奖。

成绩斐然的戴帅湘，一路攀升至自然语言处理部主任架构师职位，并荣称国内语义分析领域的顶尖专家级。

曾想过在百度做到退休的他，恰逢2016年以来新一轮的AI浪潮席卷中国大地，希望将自己的积累的语义分析技术，应用到更有价值的事业上，他决定开启创业之旅。

“在百度期间，我走过了语义分析的整个链条，对每一个层次和方向都有清晰的把握，知道我能做什么，该朝着哪个方向发展。”戴帅湘笃定，语音将成为物联网时代场景落地的重要的、入口，而他希望凭借自己在语义分析上的优势，在语音交互领域有所作为。

从痛点发力

2016年5月，戴帅湘离开百度，并创办蓦然认知（Moran)，一家以认知计算、自然语言理解技术为核心的人工智能公司。而此时，亚马逊Echo智能音箱已登陆市场一年有余，科大讯飞也已在语音识别领域风生水起，出门问问、思必驰等创业公司快速成长，留给蓦然认知发力的空间似乎十分有限。

注重技术与应用结合的戴帅湘却发现，市场上各家公司的侧重点各有不同：科大讯飞专注语音识别，更加注重技术突破；思必驰作为语音行业领域方案提供商，自主研发语音识别、语音合成、语音识别++、语义理解等技术，虽“大而全”但产品落地速度相对较慢；出门问问则专注研发落地智能手表等终端产品……

除了出门问问专注终端产品之外，大多数公司选择先将技术打磨成熟，再针对市场做产品落地，这也意味着语音交互真正落地应用的速度缓慢。

痛点亦是发力点，戴帅湘找准了自己发力的方向，并对进入这个趋于白热化竞争领域充满信心，“我们利用自己在自然语言处理和语义分析上的技术优势，可以迅速将对话和应用相结合，让人机对话直接触达应用。”

理由是，物联网时代，人工智能赋予了对话成为应用程序的能力。语音交互将跨越软件的边界，应用于不同场景和不同设备，通过对话交互的方式呈现用户所需的所有服务。

用“小而精”PK“大而全”。“我们不做语音交互整个链条上的所有技术，而是通过深耕语义理解这个行业的难点和制高点，对接整合链条上其他企业的技术，从市场应用需求出发做算法匹配，迅速实现产品和服务落地。与大公司相比，我们更快、更专注。”

目光锁定B端市场。蓦然认知希望从硬件着手，赋予其对话的能力，并利用对话完成应用和服务。“我们要为硬件厂商提供信号处理+语音+语义+云端服务自动对接的一站式智能交互解决方案。”

寻找产品落地方向和场景。“产品要落地在一个具体的硬件里面，只有这样才能确定场景，并以此为方向去设计产品。技术、产品和市场环环相扣，层层递进，才能让服务的价值最大化。”

打入中国的电视和汽车两个领域。“电视和汽车这两个保有量巨大且较为传统的硬件，在人工智能及物联网时代，将迎来升级，而智能语音交互能力是它们必须具备的。”

强化团队实力，加快技术研发和产品化落地的速度。戴帅湘请来了张伟萌、袁志伟、李国华三位前百度自然语言处理技术专家担任联合创始人，同时针对运营和市场，吴晓宏、龚思颖两位资深人士也作为联合创始人加入团队。

而“六人创始团队”的组成，正式向业界宣告，蓦然认知要掀起一场“人机对话直达应用”的革命。

掀起“对话直达应用”革命

合理的商业逻辑直抵巨大的商业前景，蓦然认知创立之初便获得了经纬和襄禾的200万美金天使轮融资，其技术和产品研发也就此展开。

戴帅湘首次向外界提出DAAA（ Dialogue as an Application，对话即应用）全新理念，并以此为核心，打造具备语音交互能力和决策能力的通用引擎。

对准电视、汽车两大领域，戴帅湘及团队将大量精力放在底层算法模型的搭建上。蓦然认知研发团队对目标市场进行了充分的调查及算法匹配，强调从产品角度进行技术研发，做到从市场到技术再到产品环环相扣。

期间，技术团队凭借在自然语言处理、认知计算、语义分析等方面的技术积累迅速搭建起具备多轮对话、知识推理、类人学习等能力的算法模型，并于2016年9月份正式落地语音交互决策引擎Mor。

Mor是蓦然认知基础的通用引擎，它具备学习和成长的能力，可实现类人对话、个性化决策、快速场景移植、多设备迁移等功能。它对标Alexa这类语音助手，主要以语音交互的方式帮用户便捷地完成日常生活中常用的任务，如打车、订票、订餐等。

通用引擎已然落地，商业化提上日程。为了更好地拓展市场，蓦然认知为电视机厂、车厂等B端客户提供一站式服务。通过整合技术，提供包含信号处理的模组、智能语音对话系统、云端服务自动对接的成套解决方案。

商业化落地提速。2017年1月，蓦然认知获得了由经纬和源码合投的1,000万美元A轮投资。上半年，蓦然认知与暴风TV等多家硬件厂商达成了战略合作，经过不断做技术和方案匹配，初步实现了以电视为核心的家居系统的产品落地。

“内置蓦然认知智能家居系统的暴风电视已经上市，并有望在年底达到百万台出货量。”

蓦然认知与车厂在智能车载系统上的合作也在如火如荼地进行，目前已与多家国内外汽车厂商达成合作。搭载了Mor的智能车载系统将随新车发布上市指日可待。

速度就是优势。仅用一年多时间，蓦然认知从初创到技术引擎落地再到成为多家客户的一级供应商，得益于戴帅湘及团队在自然语言技术领域多年的积累及敏锐的方向感，“找准方向之后，必须快速跟进，发力要狠”。

“对话直达应用”正在向语音交互的生态领域发起猛烈而连续的进攻。

打通全语音服务闭环

在戴帅湘的商业蓝图中，为电视、汽车厂商提供一站式服务是关键的商业布局。而在他的眼中，这更意味着打开了进入多场景的入口。

在“对话即应用”理念的推动下，蓦然认知越战越勇。电视用户和汽车用户无需下载应用，可直接通过呼叫Mor完成多样化服务类别筛选和应用。

“通过与美团、猫眼、去哪儿等线上服务平台合作，Mor打开了包括团购、FM、出租车、机票、火车票、电影票、酒店在内的40余个垂直场景。”

蓦然认知也因此拓展了平台上多个商家的销售渠道，并可以获得商家的收入分成。戴帅湘表示，当下的O2O已经十分成熟，其只需要与线上服务平台合作，便可以围绕人们的衣食住行连接到各类商家。

“通过在中间做语音控制和交互，我们一方面能够满足用户的日常消费需求，一方面能够促进商家的销售。而由此获得分成，更延伸了我们的商业模式。”

蓦然认知在不断提升与之合作的线上平台数量，以提升业务的广度。同时，也在寻求加深业务的深度——基于Mor打造语音服务闭环。

蓦然认知在Mor已经能够完成“对话直达应用”服务的基础上，进一步提升Mor的学习和分析能力，使其可以通过分析用户的每一次消费行为和习惯，了解用户的需求，帮助用户做决策。

“比如，你第一次定咖啡时，可能需要告诉Mor不加奶和糖，多订几次之后，Mor就会记住你的习惯。下一次它会直接推荐不加奶和糖的咖啡，你直接下单就可以了。”

今年9月，蓦然认知全语音服务闭环正式打通。这不仅仅是一个公司的里程碑,或许也是整个语音入口的未来。“从用户的信息咨询逐步深入直到服务购买完成，Mor可以提供一套完整的解决方案，帮助用户做出更好决策，最终形成连贯的服务闭环，保障用户体验的完整性。”

服务闭环实现的步骤为:语音识别、语义理解、多轮对话、调取服务、完成支付。其中，语义理解和多轮对话是蓦然认知的技术核心。多轮对话的实现效果是这家公司在技术上的杀手锏。

“语音服务闭环能够显著提升用户体验，增强用户粘性。随着用户量的增加，我们的商业价值也会随之提升。”

随着市场逐步打开，戴帅湘还希望不断地积累对话数据并挖掘数据的价值。“语言是人类思维的体现，每一句对话都是高质量的精准数据，大有可为。”

当掌握了终端用户大量的对话数据，蓦然认知将联合商家提供精准营销服务，这是未来其重要的商业路线。当然，除了精准营销之外，蓦然认知仍将基于海量的高质量数据拓展更多服务，以将商业价值最大化。

B2B2C商业模式渐晰

蓦然认知B2B2C的商业模式逐渐清晰。“从为硬件厂商提供以对话为核心的一站式解决方案，以此为入口连接线上、线下服务，再到落地语音服务闭环，更好地服务C端用户，并衍生数据服务。”

机会与挑战并存。蓦然认知在拓展B端市场上，并不是顺风顺水。

“现在面对的服务对象都是传统企业，要让传统设备商接受一个新方案，改变既有的交互方式，需要他们从观念上改变。传统企业与新兴的 AI 技术行业，如何很好地对接？并不像互联网+说起来那么简单。”

蓦然认知与硬件厂商广泛建立合作的局面还没有打开。语音服务闭环的打通，就是为了让传统设备商和用户更快意识到语音交互的价值，他希望凭此更快地打开市场。

技术尚未成熟是整个语音交互行业的痛点，但蓦然认知却已走在行业前列。“从创业到现在，我们整个底层的框架一直处于优化中，在多轮对话、知识推理、类人学习等能力上，在行业内有明显优势。而任务型对话技术上，我们至少领先市场一年。”

蓦然认知更大的优势在于技术产品化和落地迭代的速度上。“我们有成套的底层框架Mor，可以快速变成电视系统，音箱系统或者车载系统。从这方面看，我们有非常快的产品构建能力。”

按照计划，蓦然认知的产品和服务将逐步覆盖人类日常生活的每一个时间段。“在家时使用智能家居系统，出行时使用智能车载系统，下一步我们还将针对人工作的时间段，落地与办公相关的产品和服务。后面还可能会根据人的娱乐时间，去设计相应的产品。”

在全面布局的基础上，每一位终端用户都可以申请蓦然认知的通用账号，无论是在家、出行还是工作、娱乐，Mor都将牢记用户的历史行为，实现在不同设备之间迁移服务。

未来，蓦然认知不排除直接面向C端用户提供中间设备。“它应该是一个连接体，可以帮助C端用户更好地使用搭载了我们产品的硬件，或者赋予传统硬件对话的能力。”

戴帅湘的终极目标是打造一站式对话服务平台，覆盖人类生活的场景，让对话直达应用，并通过学习分析，帮助用户决策以及提供更多服务。目前，其需要做的仍旧是继续向前奔跑。继续优化Mor的算法模型，并延续产品化的征程，涉足更多生活场景。

值得一提的是，蓦然认知预计今年可实现近千万元营收。而随着与车厂的合作规模逐渐扩大以及商业模式不断延展，戴帅湘期待明年可以实现上亿量级的突破。

“希望通过我们的努力，让用户使用硬件以及获取线上服务更简单。当软件之间的边界逐渐消失，所有服务都通过与用户语音对话的方式来按需呈现，用户的生活效率和体验将大幅提升。”

离开百度，戴帅湘正朝着自己设定的方向继续前行，而这一次，他希望跑得更快，走得更远。

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封面来源：网络  排版：于宁  校对：于宁

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