【深度首发】全应科技CEO夏建涛：为传统制造装上智慧大脑,做最具价值的工业物联网平台丨Xtecher封面

“我们希望在5年内，成为中国最大的热能在线运营平台和纺织行业的智能制造平台。” 夏建涛毫不讳言对未来的憧憬，“我们既有核心技术又有工程实施能力，等到对手和后来者反应过来，进入壁垒已经铸得够高了。”

作者｜吴凡

采访、编辑丨小鱼

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2016年2月，上海自贸区，“上海全应科技有限公司”（简称全应科技）悄悄诞生。没有人能预料，未来2年内它的版图将会是一片年现金流高达数十亿元的新天地。

在全应科技创始人兼CEO夏建涛博士看来，一切正按部就班。日益高涨的人力成本使提高人的单位工作效率变得迫切，如何更好地发挥人的效率、提高人的创造性，既是中国制造2025战略的关注所在，也成为全应科技的着眼点。

“通过工业物联网平台，我们希望能够真正深入到企业的生产制造过程中去，跟企业生产制造紧密叠加在一起，把生产制造的流程、工艺和经验全部用数据化的方法，程序化的方法把它沉淀下来；然后，用计算机来辅助人工制造，让制造过程的效率变得更高、品质变得更高、管理起来更加井井有条”。

全应科技正一步步让“智造”梦想照进现实。

让传统制造会思考

中国制造业体量巨大却没有全球竞争优势，为什么？在过去的12年里，夏建涛走访了大量工厂，这是反复浮现在他脑海中的一个问题。他发现，大部分的中国企业还是基于人工、依赖于经验的、粗放型的制造和管理模式。

“过去10年，人力成本增长了至少10倍。微薄的利润导致传统企业不是选择外移，就是无奈破产。”2017年，中国纺织服装行业有7万家企业破产倒闭。夏建涛认识到，只有依靠信息化技术提高企对市场的整体反应能力、降低运营成本，才能提升企业的全球竞争力。

“这不是个案，而是所有工业企业面临的共同问题，所以我们将目标锁定在打造一个信息化的工业物联网平台，提供智能制造的大数据服务，并通过应用人工智能技术，帮助企业决策者更快速、更精准地做出应对。”

但是，这块巨大的蛋糕到底从哪开始切，难倒了夏建涛。工业领域有非常多的垂直领域，包括汽车制造、煤炭能源、食品加工、纺织服装、电力通讯、石油石化等。为此，夏建涛带领团队深入一线实地考察，甚至去过养鸡场，他们发现不同行业所采用的机器设备和工艺流程迥异，都有很高的进入门槛，“连养鸡场要搞清楚也没那么简单”。

并非每一领域都提供了理想的应用场景，比如汽车制造的智能化水平已经相当高，后来者很难撕开突破口。“幸运的是，通过一段时间的摸索，我们找到了煤炭能源和纺织服装这两个行业。”

2017年下半年，全应科技在大量的实地摸排之后，抓到了两个很具体的行业——煤炭能源和纺织服装，并与陕煤新能和汉帛国际建立信任、达成合作。陕煤新能是中国规模最大、技术最先进的清洁煤粉生产企业和高效煤粉锅炉集中供热运营商；汉帛国际是中国大陆最具代表性、规模最大的高档女装生产厂商之一。

立足煤炭能源行业，全应科技从工业热力切入，实现所有的工业热力的生产与消费的智能化和自动化，提高燃煤效率、降低污染排放；立足服装行业，结合从批量生产、按季订货的卖方市场向要求具备小批量、多款式、更短订货周期的买方市场过渡的行业特性，提供增质提效的智能制造云平台。”

全应科技核心能力在于，将工业物联网、大数据分析、人工智能技术与工业生产紧密结合，打造最符合中国工业现状的先进智能制造整体解决方案，最终实现企业生产数字化，企业管理精细化，和企业决策智慧化的目标，从根本上提升企业市场竞争力。

2017年9月，全应科技上线了AllSmart工业物联网平台，并架起了两朵”云”——一朵热力能源工业物联网大数据云，一朵纺织服装行业智能制造云，率先为这两个长期依赖于人力的传统行业装上了工业物联的智慧“大脑”。随之而来的是第一笔千万元的天使轮投资。

自然流淌的护城河

煤炭能源和纺织服装这两大传统制造行业的隐疾一直都在，市场上也不乏工业物联网项目，但全应科技能在短时间内迅速找到突破口并实现项目落地，得益于创始团队深厚的行业背景和技术实力。

作为全应科技的创始人，夏建涛博士的每一段人生历程都在为现下的事业添上厚重注脚。如果说而今如日中天的AI、大数据是风口，那么他就是那个站在风眼中的人：从1993年考入西北工业大学攻读电子工程专业，到2004年从新加坡南洋理工大学学成归国任职大学教授，再到就职台达电子研发中心、乃至全球第一个分布式影像处理器，并搭建可视化调度运营平台。他始终像一块海绵一样，饱含激情地汲取、思考、创造、总结、改进，并不断地完善在图像识别、机器学习、智能信号以及工业制造等领域的知识储备和实践技能。

尤其是通过在台达电子长达12年的工作，夏建涛博士不仅积累了非常多的对工业、工厂的认识，还完成了从学者型专家向实战型专家的转变。“这是一个大的转型，台达电子提供了从研究到工程再到整个生产制造过程的完美流程，我从学术研究领域真正走进了工程应用领域。”

24年的相关学术、研发、制造、市场经验，这样的人才不仅中国不多见，全球也少见。更重要的是，全应科技的创始人团队几乎都有着同样出色的完备背景。

“我们拥有一支工业物联网领域的豪华梦之队。”夏建涛博士不无自豪地表示，全应科技团队的核心成员是中国最早从事大数据建模分析和大数据开发的一批人，有超过10年的IBM大项目交付经验，相互之间的配合同样超过10年，对互联网，工业互联网，大数据体系的搭建、建模和分析有充分的认知。

优秀人才的聚合带来的不仅是线上平台的优势，在线下现场改造施工环节中也充分体现了专业的价值。“我们团队20个人两天就可以完成一个热力站的改造，听起来似乎很简单，但是对那些门外汉来说，可能光熟悉工厂就需要1个月。”

决定一件事能不能做成并做好的始终是人才。全应科技强大的人才梯队，使它能够迅速诊断行业痛点，将工业物联网从idea变成protype再变成product最后变成mass product。作为工业物联网平台,全应科技的AllSmart既源于工厂一线又归于服务工厂。其产品架构分为4层：底层是数据采集系统，又称为智能物联网关；中层是大数据平台；第三层是矢量可视化引擎；第四层是以全息可视化概念打造的工业APP，直接与行业应用挂钩。

通过相同的逻辑架构，全应科技能够在提供平台化产品的同时推出个性化服务。“比如说面向煤炭能源行业和纺织服装行业的APP虽然都叫AllSmart，但从功能和体验上来说完全不一样。确定聚焦的商业化赛道后，我们再提供高度标准化且个性化的产品。”

更重要的是，AllSmart平台一旦投入运营，就实现了传统企业生产制造的物理世界与互联网信息科技世界的紧密联系，并通过搜集和积累现场数据不断优化建模。多积累一天数据，全应科技就领先一天，何况现在还没有其它竞争者进入这一赛道。走在前头的全应科技已经形成了一条自然流淌的护城河。

2023：憧憬与目标

高度定制化产品带来的好处是，传统制造效率的几何级提升以及运营成本的大量节约。仅仅运行了6个月，从两大垂直行业传回的捷报足以振奋人心。

陕煤新能源在已完成的试水项目中尝到了甜头——每家热力站每年可至少节约数百万运营成本，锅炉燃效提升20%，生产安全性大幅提高，现场管理数据从过去的靠人工记录变成实时动态上传和定期汇总分析。

“不管是管理层还是生产一线很快感受到了变化。”夏建涛博士表示，汉帛国际也没有例外。AllSmart上线后，帮助工厂至少提效30%。“以前多品种生产线上，如果是人工可实现5个品系同时在线，现在能做到16个。”

目前，这两大行业客户都出资与全应科技成立了合资公司，面向旗下工厂实施云平台改造上线。但全应科技的脚步怎会止步于既有客户。“行业应用范本做出来之后，我们就可以将它做成拷贝，大量复制到同一行业的不同工厂中。”

与行业巨头示范合作带来的蝴蝶效应，以及全应科技独特的切入点和产品特质，使其成为少数具有可持续盈利性的优质项目。

“全应科技的收入分为两部分，一部分是现场改造费，这是一次性的；另一部分是数据服务费，这意味着只要在用我们的云平台，我们就有现金流进来。”夏建涛博士透露，2018年计划在煤炭能源行业完成5座热力站、在纺织服装行业实现10条生产线的智能化改造和上线运营。“下半年上线的话，今年预计收入超过300万元。”

数百万元不过是全应科技起跑的步速，夏建涛博士坦言现在是他们的“寒冬期”——缺案例、缺数据、缺人，他希望步子迈得更快、更大一些：在2023年之前，实现能源行业覆盖1%、纺织服装行业覆盖8%的目标。全中国有超过46万个热力站锅炉，按每个收取60万元的年服务费计，这是一个高达3000亿的规模市场；15万家制衣厂，按每家收取30万元的年服务费计，又是一宗价值450亿的生意。

夏建涛博士透露，与未来憧憬形成剧烈冲突的是，项目太多、人力物力跟不上市场需求无时无刻不让他感到焦虑。

“我们希望在5年内，成为中国最大的热能在线运营平台和纺织行业的智能制造平台。”他毫不讳言对未来的憧憬，“我们既有核心技术又有工程实施能力，等到对手和后来者反应过来，进入壁垒已经铸得够高了。”

现在的他比任何时候都希望得到资金支持来扩充队伍、完善平台、建立数据中心。“熬到2023年，那时候全应科技每年光是云服务这块的现金流就高达数十亿，在雄厚资金的基础上，我们才能尝试进入其它行业，如碳排放交易等。”

全应科技的价值并未止步于对传统产业的智能化改造。在中国制造70年的历史中，从未有过系统化的数据积累，而AllSmart的入驻将使中国制造的垂直行业第一次建立起全面精准的数据库。夏建涛博士的眼中闪着光，“对这些记载了机器每分每秒实时工作状态的、真实的工业生产的物理大数据，全应科技未来还可以做二次利用，并基于此开展商业模式的升级。”

目前，AllSmart平台已经推出2.0版本，计划今年底推出优化后的3.0版本。新版本面世后，煤炭能源行业工业APP的数据完美性将达到96%。 “从IT时代到DT时代，谁有数据谁住在未来。我们要在煤炭能源和纺织服务这两个垂直赛道上，先做好规模和深度，5年后将进入我们的主餐时间。”

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