Python基础7(集合与深浅copy)
纯修改列表(删除)但不限于删除 方法 :由后向前处理列表
列表
1 # 删除索引为偶数的元素 2 # 方法一 3 # li = [22, 33, 44, 55, 66] 4 # for i in range(len(li)-1, -1, -1): 5 # if i % 2 == 0: 6 # del(li[i]) 7 # print(li) 8 # 方法二 9 # li2 = li[1:4:2] 10 # li = li2 11 # print(li2) 12 13 # 错误/不可得到所需列表 14 # for i in li: 15 # if li.index(i) % 2 == 0: 16 # del li[li.index(i)] 17 # print(li) 18 # for i in range(len(li)): 19 # if i % 2 == 1: 20 # del li[i] 21 # print(li) # [33, 44, 55, 66] 22 # [33, 44, 66]
字典:
1 # 去除key值中含有k的值 2 dic = {"k1": "22", "k2": "44", "a1": "55"} 3 # 方法一 4 # li = [] 5 # for i in dic.keys(): 6 # if "k" in i: 7 # li.append(i) 8 # for i in li: 9 # del dic[i] 10 # print(dic) 11 # 方法二 12 # dic1 = {} 13 # for i in dic.keys(): 14 # if "k" not in i: 15 # dic1.setdefault(i, dic[i]) 16 # dic = dic1 17 # print(dic)
集合
集合是无序的,不重复的数据集合,它里面的元素是可哈希的(不可变类型),但是集合本身是不可哈希(所以集合做不了字典的键)的。以下是集合最重要的两点:
1) 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了。
2) 关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。
集合的创建
1 # set = {1, 2, 3, (1, 2, 3)} 2 set = set({1, 2, 3, 6}) 3 print(set, type(set))
集合的增
set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'} set1.add('宝女神') print(set1)#update:迭代着增加 set1.update('A') print(set1) set1.update('老师') print(set1) set1.update([1,2,3]) print(set1)
集合的删
1 set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'} 2 3 set1.remove('alex') # 删除一个元素 4 print(set1) 5 6 set1.pop() # 随机删除一个元素 7 print(set1) 8 9 set1.clear() # 清空集合 10 print(set1) 11 12 del set1 # 删除集合 13 print(set1)
集合的其他操作
交集。(& 或者 intersection)
1 set1 = {1,2,3,4,5} 2 set2 = {4,5,6,7,8} 3 print(set1 & set2) # {4, 5} 4 print(set1.intersection(set2)) # {4, 5}
并集。(| 或者 union)
1 set1 = {1,2,3,4,5} 2 set2 = {4,5,6,7,8} 3 print(set1 | set2) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} 4 print(set2.union(set1)) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
差集。(- 或者 difference)
1 set1 = {1,2,3,4,5} 2 set2 = {4,5,6,7,8} 3 print(set1 - set2) # {1, 2, 3} 4 print(set1.difference(set2)) # {1, 2, 3}
反交集。 (^ 或者 symmetric_difference)
1 set1 = {1,2,3,4,5} 2 set2 = {4,5,6,7,8} 3 print(set1 ^ set2) # {1, 2, 3, 6, 7, 8} 4 print(set1.symmetric_difference(set2)) # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
子集与超集
1 set1 = {1,2,3} 2 set2 = {1,2,3,4,5,6} 3 4 print(set1 < set2) 5 print(set1.issubset(set2)) # 这两个相同,都是说明set1是set2子集。 6 7 print(set2 > set1) 8 print(set2.issuperset(set1)) # 这两个相同,都是说明set2是set1超集。
frozenset不可变集合,让集合变成不可变类型
1 s = frozenset('barry') 2 print(s,type(s)) # frozenset({'a', 'y', 'b', 'r'}) <class 'frozenset'>
copy
浅copy
1 l1 = [1,2,3,['barry','alex']] 2 3 l2 = l1.copy() 4 print(l1,id(l1)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895816 5 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895048 6 l1[1] = 222 7 print(l1,id(l1)) # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941128 8 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941896 9 10 l1[3][0] = 'wusir' 11 print(l1,id(l1[3])) # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016 12 print(l2,id(l2[3])) # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016
对于浅copy来说,第一层创建的是新的内存地址,而从第二层开始,指向的都是同一个内存地址,所以,对于第二层以及更深的层数来说,保持一致性。
深copy
1 import copy 2 l1 = [1,2,3,['barry','alex']] 3 l2 = copy.deepcopy(l1) 4 5 print(l1,id(l1)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816 6 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048 7 8 l1[1] = 222 9 print(l1,id(l1)) # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816 10 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048 11 12 l1[3][0] = 'wusir' 13 print(l1,id(l1[3])) # [1, 222, 3, ['wusir', 'alex']] 2915377167240 14 print(l2,id(l2[3])) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167304
对于深copy来说,两个是完全独立的,改变任意一个的任何元素(无论多少层),另一个绝对不改变
枚举:enumerate
对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表、字符串),enumerate将其组成一个索引序列,利用它可以同时获得索引和值。
1 li = ['kk','gg','uu','en','55'] 2 for i in enumerate(li): 3 print(i) 4 for index,name in enumerate(li,1): 5 print(index,name) 6 for index, name in enumerate(li, 100): # 起始位置默认是0,可更改 7 print(index, name)
转载于:https://www.cnblogs.com/L5251/articles/8086769.html
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