一、基本数据类型补充

1,关于int和str在之前的学习中已经介绍了80%以上了,现在再补充一个字符串的基本操作:

   li = ['李嘉诚','何炅','海峰','刘嘉玲']s = "_".join(li)print(s)  # 结果为:李嘉诚_何炅_海峰_刘嘉玲
li = '黄花大闺女's = "_".join(li)print(s)  # 结果为:黄_花_大_闺_女

2,列表相关:

  循环删除列表中的每一个元素,有如下代码,注意结果并分析原因:

  li = [11,22,33,44]for e in li:li.remove(e)print(li)   # 结果为:[22, 44]

分析原因:for的运行过程中,会有一个指针来记录当前循环的元素是哪一个,一开始这个指针指向第0个,然后获取到第0个元素,紧接着删除第0个,这个时候,原来第一个元素会自动的变成第0 个元素,然后指针向后移动一次,指向1元素,这时原来的1变成了0,也就不会被删除了。

用range()删除试试看,如下代码:

    li = [11,22,33,44]for e in range(0,len(li)):del li[i]print(li)# 结果:报错# i = 0,1,2 删除的时候,li[0]被删除之后,后一个就变成了第0个,以此类推# 当i = 2的时候,list中只有一个元素,但是这个时候删除的是第2个,所以会报错
复制代码

经分析发现,循环删除都不行,不论用del还是remove,都不能实现,那么用pop呢?具体如下:

 li = [11,22,33,44]for el in li:li.pop()print(li)  # 结果为:[11, 22],所以pop也不能完全删除

所以下面这样是可以的:

 for i in range(0,len(li)):  # 循环len(li)次, 然后从后往前删除
        li.pop()print(li)

或者,用另一个列表来记录你要删除的内容,然后循环删除,具体如下:

    li = [11,22,33,44]del_li = []for e in li:del_li.append(e)for e in del_li:li.remove(e)print(li)

注意:由于删除元素会导致元素的索引改变,所以容易出现问题,因此尽量不要在循环中直接去删除元素,可以把要删除的元素添加到另一个集合中然后再批量删除。

3,字典(dict)中的fromkeys()可以帮我们通过list来创建一个dict, 需要注意的是formkeys直接使用类名(dict)进行访问,具体代码如下:

 dic = dict.fromkeys(["jay","JJ"],["周杰伦","麻花藤"])print(dic)# 结果为:{'jay': ['周杰伦', '麻花藤'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤']}

  可以看出,前面的列表中的每一项都会作为key,后面列表中的内容作为value,生产dict。

现在请看下面一段代码:

dic = dict.fromkeys(["jay","JJ"],["周杰伦","麻花藤"])print(dic) # 结果为:{'jay': ['周杰伦', '麻花藤'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤']}dic.get("jay").append("胡大")print(dic)  # 结果为:{'jay': ['周杰伦', '麻花藤', '胡大'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤', '胡大']}

可以看出,代码中只是更改了jay那个列表,但是由于jay和JJ用的是同一个列表,所以,前面那个改了,后面那个也会跟着改。

4,字典(dict)中的元素在迭代过程中是不允许进行删除的,如下代码:

   dic = {'k1':'alex','k2':'wusir','s1':'大老板'}#删除key中带有'k'的元素for k in dic:if 'k' in k:del dic[k]  #报错:dictionary changed size during iteration,在循环迭代的时候不允许进行删除操作print(dic)

那怎么办呢?把要删除的元素暂时先保存在一个list中,然后循环list,再删除,具体如下代码示例:

dic = {'k1':'alex','k2':'wusir','s1':'大老板'}dic_del_list = []#删除key中带有'k'的元素for k in dic:if 'k' in k:dic_del_list.append(k)for el in dic_del_list:del dic[el]print(dic)

5,类型转换

元组 = > 列表  list(tuple)

列表 = > 元组  tuple(list)

list  = >  str   str.join(list)

str  = >  list   str.split()

能转换成False的数据:0,’’,None,[],(),{},set() =>False

二、集合

set(集合)是python的一个基本数据类型,一般不是很常用,set中的元素是不重复的,无序的,里面的元素必须是可hash的(int,tuple,bool),我们可以这样来记,set就是dict类型的数据但是不保存value,只保存key,set也用{}表示。

注意:set集合中的元素必须是可hash的,但是set本身是不可hash,set是可变的。

    set1 = {'1','alex',2,True,[1,2,3]} # 报错set2 = {'1','alex',2,True,{1:2}} # 报错set3 = {'1','alex',2,True,(1,2,[2,3,4])} # 报错

set中的元素是不可重复的,且无序的,如下代码:

    s = {"周杰伦", "周杰伦", "周星星"}print(s)  # 结果为:{'周星星', '周杰伦'},也可能为:{'周杰伦', '周星星'}

使用这个特性,我们可以使用set来去掉自动重复,如下代码:

  # 给list去重复lst = [45 , 5 , "哈哈", 45 , '哈哈', 50]lst = list(set(lst))  # 把list转换成set, 然后再转换回listprint(lst)

如何创建一个空字典和一个空集合:

    d = {}   #创建一个空字典s = set()   #创建一个空集合

1,增加

集合的增加操作有:add,update(迭代更新),具体代码如下示例:

s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}s.add("郑裕玲")print(s)s.add("郑裕玲") # 重复的内容不会被添加到set集合中print(s)s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}s.update("麻花藤") # 迭代更新print(s)s.update(["张曼玉","李若彤","李若彤"])print(s)

2,删除

集合的删除操作有:pop,remove,clear,具体代码如下示例:

    s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼玉", "李若彤"}item = s.pop() # 随机弹出⼀个.返回所弹出的元素print(s)print(item)s.remove("关之琳") # 直接删除元素# s.remove("马⻁疼") # 删除不存在的元素. 会报错print(s)s.clear() # 清空set集合.需要注意的是set集合如果是空的. 打印出来是set() 因为要和dict区分的.print(s) # 结果为:set()

3,修改

集合中的数据没有索引. 也没有办法去定位⼀个元素. 所以没有办法进⾏直接修改,我们可以采⽤先删除后添加的⽅式来完成修改操作,具体如下示例:

    s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼玉", "李若彤"}# 把刘嘉玲改成赵本山s.remove("刘嘉玲")s.add("赵本山")print(s)

4,查询

set是一个可迭代对象. 所以可以进行for循环,具体如下:

    for el in s:
    print(el)

5,其他常见操作

集合的常见操作还有:&(交集),|(并集),-(差集),^(反交集),<(子集),>(超集),具体如下示例:

s1 = {"刘能", "赵四", "皮长山"}s2 = {"刘科长", "冯乡长", "皮长山"}# 交集:两个集合中的共有元素print(s1 & s2)  # {'皮长山'}print(s1.intersection(s2)) # {'皮长山'}# 并集print(s1 | s2) # {'刘科长', '冯乡长', '赵四', '皮长山', '刘能'}print(s1.union(s2)) # {'刘科长', '冯乡长', '赵四', '皮长山', '刘能'}# 差集print(s1 - s2) # {'赵四', '刘能'} 得到第⼀个中单独存在的print(s1.difference(s2)) # {'赵四', '刘能'}# 反交集print(s1 ^ s2) # 两个集合中单独存在的数据 {'冯乡长', '刘能', '刘科长', '赵四'}print(s1.symmetric_difference(s2)) # {'冯乡长', '刘能', '刘科长', '赵四'}s1 = {"刘能", "赵四"}s2 = {"刘能", "赵四", "皮长山"}# 子集print(s1 < s2) # set1是set2的子集吗? Trueprint(s1.issubset(s2))# 超集print(s1 > s2) # set1是set2的超集吗? Falseprint(s1.issuperset(s2))

set集合本身是可以发生改变的,是不可hash的,我们可以使用frozenset来保存数据。

frozenset是不可变的,也就是一个可哈希的数据类型。具体如下代码示例:

  s = frozenset(["赵本山", "刘能", "皮长山", "长贵"])dic = {s:'123'} # 可以正常使用了print(dic)

  这个不是很常用,了解一下就可以了。

三、深浅拷贝

3.1 分析如下代码的运行结果:

 lst1 = ["金毛狮王", "紫衫龙王", "白眉鹰王", "青翼蝠王"]lst2 = lst1print(lst1 is lst2)  # 结果为:True,lst1和lst2指向同一个列表lst1.append("杨逍")print(lst1)  #结果为:['金毛狮王', '紫衫龙王', '白眉鹰王', '青翼蝠王']print(lst2)   #结果为:['金毛狮王', '紫衫龙王', '白眉鹰王', '青翼蝠王']
dic1 = {"id": 123, "name": "谢逊"}dic2 = dic1print(dic1 is dic2)  #结果为:True,dic1和dic2指向同一个字典dic1['name'] = "范瑶"print(dic1)   #结果为:{'id': 123, 'name': '范瑶'}print(dic2)   #结果为:{'id': 123, 'name': '范瑶'}

  对于list,dict,set来说,直接赋值,其实是把内存地址交给变量,并不是复制一份内容,所以lst1的内存指向和lst2是一样的,lst1改变了,lst2也发生了改变。

3.2 浅拷贝:浅拷贝只是拷贝第一层,第二层的内容不会拷贝,所以被称为浅拷贝。具体示例如下:

    lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝民"]lst2 = lst1.copy() #或者可以用lst2 = lst1[:],列表切片产生新列表lst1.append("李嘉诚")print(lst1)  #结果为:['何炅', '杜海涛', '周渝民', '李嘉诚']print(lst2)   #结果为:['何炅', '杜海涛', '周渝民']print(id(lst1) is id(lst2))  #False# 结果:两个lst完全不⼀样. 内存地址和内容也不一样. 发现实现了内存的拷贝lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝民", ["麻花藤", "马芸", "周笔畅"]]lst2 = lst1.copy()lst1[3].append("无敌是多磨寂寞")print(lst1)  #结果为:['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '无敌是多磨寂寞']]print(lst2)   #结果为:['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '无敌是多磨寂寞']]print(id(lst1[3]) , id(lst2[3]))   #40938504 40938504  print(id(lst1[3]) is id(lst2[3]))  # False 此处不明白为什么返回False,这是一个疑问点???

3.3 深拷贝:深拷贝是把元素内部的元素完全进行拷贝复制,不会产生一个改变另一个跟着改变的问题。如下:

import copy   # 引入模块lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝民", ["麻花藤", "马芸", "周笔畅"]]lst2 = copy.deepcopy(lst1)lst1[3].append("无敌是多磨寂寞")print(lst1)  #结果为:['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '无敌是多磨寂寞']]print(lst2)  #结果为:['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅']]print(id(lst1[3]) is id(lst2[3]))  # 43643784 43645384,内存地址不一样

转载于:https://www.cnblogs.com/wxj1129549016/p/9417483.html

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