Python的装饰器是面试的常客，因为其写法复杂多变，经常忘记什么地方应该写哪种参数，新手学习起来也经常一头雾水，不怕不怕，看了这一篇你对装饰器的各种用法就全明白了。废话不多说，直接进入主题！

不带参数的函数，不带参数的装饰器

我们先来写一个简单的装饰器，实现将函数运行前后的情况记录下来。

defdec1(func):print(func)def_wrap():print('before run')

r=func()print('after run')returnrreturn_wrap

@dec1deff1():print('call f1')

上面只是定义了两个函数，运行后发现竟然有输出：

仔细看看，原来是第一个print语句的输出。这说明装饰的函数还没有实际运行的时候，装饰器就运行过了，因为@dec1相当于单独的一个语句：

dec1(f1)

那我们来正式运行一下f1吧：

f1(1)

输出如下确实达到了预期的效果：

before run

call f1

after run

不带参数的函数，带空参数的装饰器

后面我们还想要给装饰器加上参数呢，先试试用这个方式调用会发生什么情况：

@dec1()

输出了错误：

Traceback (most recent call last) in

8 return_wrap9

---> 10@dec1()11 deff1():12 print('call f1')

TypeError: dec1() missing1 required positional argument: 'func'

它说dec1需要接受func这个参数才行，那我们改改，作为f2函数吧：

defdec2():def_wrap(func):print(func)print('before run')returnfuncreturn_wrap

@dec2()deff2():print('call f2')

f2()

这下可以了：

before run

call f2

可是这个结构和原来有点不同了，而且，after run要写在哪里呢？很愁人地又改了一版，把它叫做f2x吧，对比dec1，又多了一层函数dec2x_w，开始有点晕：

defdec2x_w():defdec2x(func):print(func)def_wrap():print('before run')

r=func()print('after run')returnrreturn_wrapreturndec2x

@dec2x_w()deff2x():print('call f2x')

f2x()

运行一下看看，确实是想要的：

before run

call f2x

after run

后面我们就不加before/after run了。

带参数的函数，不带参数的装饰器

函数f2x想要接受参数呢？我们把它叫做a吧，比较简单，不就是_wrap的参数吗，加上就是了，而且又回到了只有两层函数就可以实现了：

defdec3(func):print(func)def_wrap(param):print(param)

r=func(param)returnrreturn_wrap

@dec3deff3(a):print('call f3', a)

f3(1)#很争气地输出了结果：

1call f31

带参数的函数，带参数的装饰器

下面我们实现一个装饰器，传入一个整数，和函数传入的参数做个加法：

defdec4_w(d_param):print(d_param)defdec4(func):print(func)def_wrap(param):print(param)

r= func(param +d_param)returnrreturn_wrapreturndec4

@dec4_w(2)deff4(a):print('call f4', a)

f4(1)

输出1+2=3：2

1call f43从调用的装饰器往里看，注意这三层函数的形参，第一层是装饰器的参数，第二层是函数，第三层是函数的参数，很有规律的排列，先记一下这个规律(要考的)。带两个参数的也是一样的，接着写就可以了：defdec5_w(d_param_1, d_param_2):print(d_param_1, d_param_2)defdec5(func):print(func)def_wrap(param):print(param)

r= func(param + d_param_1 +d_param_2)returnrreturn_wrapreturndec5

@dec5_w(2, 3)deff5(a):print('call f5', a)

f5(1)

输出1+2+3=6：2 3

1call f56如果用不定数量的位置参数，就用*args作为形参吧：def dec6_w(*args):

d_param_1, d_param_2,=argsprint(d_param_1, d_param_2)defdec6(func):print(func)def _wrap(*args):

param=args[0]print(param)

r= func(param + d_param_1 +d_param_2)returnrreturn_wrapreturndec6

@dec6_w(2, 3)deff6(a):print('call f6', a)

f6(1)print(f6.__name__)

顺便输出了一下f6的函数名：2 3

1call f66_wrap

咦！怎么肥四！！！f6怎么是里面那个_wrap的名字呢？不怕不怕，functools提供了一个wraps装饰器专治各种不服(在装饰器里面放上另一个装饰器)：from functools importwrapsdef dec7_w(*args):

d_param_1, d_param_2,=argsprint(d_param_1, d_param_2)defdec7(func):print(func)

@wraps(func)def _wrap(*args):

param=args[0]print(param)

r= func(param + d_param_1 +d_param_2)returnrreturn_wrapreturndec7

@dec7_w(2, 3)deff7(a):print('call f7', a)

f7(1)print(f7.__name__)

这下正常输出f7了：2 3

1call f76f7

装饰器类(带参数的函数，带参数的装饰器)

用函数做装饰器局限性太多了，用相同的调用方法，把函数f7改成类怎么样？emmm…改造工程有点大，直接看看成品吧：

from functools importwrapsclassdec8_c:def __init__(self, *args):

self.d_param_1, self.d_param_2,=argsprint(self.d_param_1, self.d_param_2)def __call__(self, func):print(func)

@wraps(func)def_wrap(param):print(param)

r= func(param + self.d_param_1 +self.d_param_2)returnrreturn_wrap

@dec8_c(2, 3)deff8(a):print('call f8', a)

f8(1)print(f8.__name__)

看看是不是实现了一样的效果：

2 3

1call f86f8

虽然使用了__call__，但这里的__init__不能省略(因为它需要知道参数个数)，否则会出现这个错误：

Traceback (most recent call last) in

14 returndec815

---> 16 @dec8_c(2, 3)17 deff8(a):18 print('call f8', a)

TypeError: dec8_c() takes no arguments

同时还可以发现，__call__只需要两层函数了，去掉了第二层，直接把_wrap的函数体往上提了一层！

装饰器类(带参数的函数，不带参数的装饰器)

大概是吃饱了撑着，又想要实现一开始那个不带参数的装饰器了，那就继续敲敲打打一番看看：

classdec9_c:def __init__(self, func):print(func)

self.func=func

self.__name__ = func.__name__

def __call__(self, param):print(param)

func=self.func

r=func(param)returnr

@dec9_cdeff9(a):print('call f9', a)

f9(1)print(f9.__name__)

赶快运行看看：

1call f91f9

咦，f9的函数名可以直接打印，这下都不用@wraps了呢！呃，再仔细看看，这写法好像有些不一样啊：

dec8_c的init带的是装饰器的参数，可是dec9_c带的是装饰器函数自己！

所以实际调用的函数名也可以在init中传给它了哦！

而且call函数也简洁了很多，看来有没有参数真的有很大区别呢！

这里先做个总结，装饰器使用函数名形式(不带括号)和使用函数调用形式(带括号和参数)在实现上是不同的，因为前者是函数本身，而后者是从装饰器函数中返回的函数。这也是f2相比f1缺少了记录after run的原因，因为dec1直接调用了f2，而dec2先运行得到函数，再把函数返回去调用f2。用装饰器类就可以解决这个问题，因为它是对__call__的调用，只需要自己定义一下就可以了。

上面的f9要写两个函数，能不能写得和f1一样简洁？当然是可以的，使用__new__大法：

from functools importwrapsclassdec9x_c:def __new__(self, func):print(func)

@wraps(func)defdec9x(param):print(param)

r=func(param)returnrreturndec9x

@dec9x_cdeff9x(a):print('call f9x', a)

f9x(1)print(f9x.__name__)

这样就避开了函数调用，不用打call了(定义__call__函数)，快看它来了：

1call f9x1f9x