python和javascript类似, 可以把函数当作函数的返回值, 比如

def func(f):

def subfunc():

print 'subfunc'

return subfunc此外func的参数f也可以是一个函数,正是这样的结构让python可以实现装饰器模式

def deco(func):

print("before myfunc() called.")

func()

print("  after myfunc() called.")

return func

def myfunc():

print(" myfunc() called.")

myfunc = deco(myfunc)

myfunc()可以看到myfunc被deco包装了一下,在执行前的切面和执行后的切面都增加了一段代码,这就是装饰器的作用.

在python中还有一个语法糖的概念, 有了它装饰器模式的实现代码可以更加简洁.示意如下:

def deco(func):

print("before myfunc() called.")

func()

print("after myfunc() called.")

return func

@deco

def myfunc():

print("myfunc() called.")

myfunc()

myfunc()

把装饰函数的名字和@符号,放到被装饰函数的上一行,python就会自动开启装饰器模式.

但是语法糖有一个问题要注意.语法糖对函数的包装只会在编译代码时进行一次.也就是说在编译的时候,python会自动执行:

myfunc = deco(myfunc)

所以如果你运行上面这段代码, 编译时会输出:

before myfunc() called.

myfunc() called.

after myfunc() called.

运行最后两个myfunc()时,又会输出:

myfunc() called.

myfunc() called.

也就是这篇文章第三步中提到的运行结果.正确的方法是定义一个函数,用这个函数作为返回值代替被装饰的函数.

def deco(func):

def _deco():

print("before myfunc() called.")

func()

print("after myfunc() called.")

return _deco

@deco

def myfunc():

print(" myfunc() called.")

return 0

myfunc()

myfunc()

一个函数可以被多个装饰函数包装, 比如语法糖的顺序是

@deco_1

@deco_2

def func()

pass那么装饰的顺序就是:

func =deco_1(deco_2(func))

此外装饰器还可以带参数, 在这种情况下装饰函数就会再多一层函数嵌套:

def deco(arg):

def _deco(func):

def wrapper():

#begin warpping

func()

#end warpping

return wrapper

return _deco

@deco(1)

func()为什么呢? 因为包装过程是:

func = deco(1)(func)deco是一个带参数的函数, 而deco(arg)的返回值又是一个以函数为参数的"正常的"装饰函数. 而这个"正常的"装饰函数的返回值又是一个用来代替func()的已经包装好了的函数.

此外被装饰的函数也可以带参数, 装饰函数的参数还可以是一个类 等等, 我就不一一举例了,大家可以看看这几篇文章:

http://www.cnblogs.com/rhcad/archive/2011/12/21/2295507.html

http://www.cnblogs.com/wilber2013/p/4657155.html