Windows下安装Ubuntu 16.04双系统

一、Win7 装  Ubuntu

1.

下载，四个版本，区分32和64位，优麒麟 16.04 LTS(长期支持)版本

来自 <http://cn.ubuntu.com/download/>

2.

UltraISO软件

来自 <https://jingyan.baidu.com/album/f71d60379824041ab641d19d.html?picindex=2>

刻录U盘启动

3.

压缩磁盘，2中包含-----压缩镜像的时候包含设置引导用来开机选择进入系统-------没用到easybcd

其中选择zip+，不选HDD

4.

重启，立即按esc,USB启动，进入Ubuntu安装界面（从第二步骤安装开始看），设置分区

http://www.cnblogs.com/Duane/p/5424218.html

结合下文：

win7下安装Ubuntu16.04双系统  -------包含卸载

来自 <http://blog.csdn.net/makenothing/article/details/8099271>

其中摘录：

然后就是分区：35G的空间，\root 1G    swap 3G （我的内存3G） \home 15G  和 \  是15G 左右 （当然，如果空间富裕，可以多分一下，root 1G 就可以， swap跟随系统内存，系统内存多大就多大就好。\home 和 \  是根据磁盘实际情况来的，空间越大，分的自然越大  ）

 

Linux入门笔记之一：系统分区及挂载点

来自 <http://www.cnblogs.com/jeakon/archive/2012/05/17/2816833.html>

wap 交换空间（在用于ext432等那一列）

菜鸟方案

“/”与swap两个分区就可以应付绝大多数的应用

常用方案

分为3个区

1. 挂载点/；主分区；安装系统和软件；大小为30G；分区格式为ext4；

2. 挂载点/home；逻辑分区；相当于“我的文档”；大小为硬盘剩下的; 分区格式ext4；

3. swap；逻辑分区；充当虚拟内存；大小等于内存大小（本人2G）；分区格式为swap

4. /boot ；引导分区；逻辑分区； 大小为200M ；分区格式为ext4；

来自 <http://blog.csdn.net/alvern_zhang/article/details/48392895>

二、Win10 装  Ubuntu（win7是一个盘不需要做引导，开机自带引导选择哪个系统，win10 需要设置开机顺序）

在win10笔记本(固态+机械磁盘)装了Ubuntu16.04双系统(装在机械磁盘)，优麒麟版本，显示已安装成功请重启，重启后用EasyBCD做了开机选择系统的引导，win10正常选择进入，Ubuntu选择的时候出现错误，如图，PE修复引导无用。还有进入BIOS里设置启动选项顺序只能看到128G的固态硬盘，没有看到装有Ubuntu的机械硬盘

解决办法：：：在进入BIOS后F2，启动里面有UEFI硬盘设备优先级，有调节Ubuntu和Windows的顺序，调一下就好了！！！

用到的工具：

<<UltraISO.lnk>>

<<EasyBCD 2.2.lnk>>

<<分区助手6.2.lnk>>

总结：压缩，，，往优盘刻录系统映像，，，，F2关闭快速启动和安全启动，调整开机顺序从优盘启动，安装分区（具体设置参考

3、通过U盘启动安装Ubuntu

1）插上U盘，重启计算机，开机时长按F12选择USB启动。

2）进入ubuntu安装菜单，选择 “InstallUbuntu”。

3）选择语言，然后准备安装ubuntu：   不用动，点继续。

4）安装类型：  选择其他选项，这样可以根据自己的需求自己分区。 然后继续。

5）分区界面：

找到我们刚才在win里面分出的30G左右的空闲分区。

选中，点击下面的+号进入分区界面，在这个过程中我们要分4个区（其实只分根目录   和swap也可以）

首先分/boot，大小200MB即可，逻辑分区，空间起始位置，Ext4，/boot

boot分区里放置的是开机会用到的内核文件、配置文件等。

然后分swap，5000MB，逻辑分区，空间起始位置，交换空间

swap是在系统内存不足的时候用来做虚拟内存的，其实内存足够大的话                               此分区也不必要了。

再分根目录，大小16000MB，逻辑分区，空间起始位置，Ext4，/

操作系统的一些其他文件，比如设备文件、执行文件等。

最后分/home，30G中剩下的空间全都分到此分区即可，逻辑分区，空间起始位置，/home

home分区是用户主文件夹，存的是一些用户的文件。我们每创建一个用                              户都会在这个目录下面新建一个文件夹用来放该用户的文件

来自 <http://blog.csdn.net/strokess/article/details/52443927> ）

，，，，提示安装成功，重启，，，，F2进入BIOS， 设置开机在启动栏即root里更改Ubuntu第一优先权，（（（默认的是grud 引导，可选Ubuntu还是Windows，用不到easyBCD（不过进Windows时可设置和更改没用的开机选择引导））），，，，重启进入选择页面，完美！！！！！！！

注：我的HDD固态硬盘是gpt,SSD机械硬盘是MBR，我装在SSD上属于UEFI+MBR

附录：其他参考过的网址----（没怎么用到！）

今天装了新系统，双硬盘，在bios里面想设置另一个硬盘启动，但在bios里面找不到硬盘

来自 <https://www.itsk.com/thread-355920-1-1.html>

如何在BIOS里设置两块硬盘的启动顺序？

来自 <https://zhidao.baidu.com/question/105909953.html>

如何查看电脑硬盘是gpt分区还是MBR分区

来自 <https://jingyan.baidu.com/article/ad310e80a9298a1849f49e17.html>

win10+ubuntu 14.04双系统安装 （UEFI）

来自 <http://blog.csdn.net/strokess/article/details/52443927>

Ubuntu & windows双系统引导修复(狭义)

来自 <http://blog.csdn.net/s_gy_zetrov/article/details/51958484>

怎么删除CD驱动器

来自 <https://jingyan.baidu.com/article/ff42efa91ba2b6c19e220298.html>

 

UEFI+GPT双硬盘安装Win10+Ubuntu16.04双系统

来自 <http://www.cnblogs.com/willnote/p/6725594.html>

Ubuntu 16.04与Win10双系统双硬盘安装图解

来自 <http://blog.csdn.net/fesdgasdgasdg/article/details/54183577>

动态磁盘与基本磁盘的相互转换

来自 <https://jingyan.baidu.com/article/2c8c281da8e4a80009252a6e.html>

三、双系统Ubuntu 卸载

Win10，Ubuntu双系统，如何卸载Ubuntu系统？

来自 <https://jingyan.baidu.com/album/642c9d34e371c3644b46f768.html?picindex=5>

动态磁盘与基本磁盘的相互转换

来自 <http://jingyan.baidu.com/article/2c8c281da8e4a80009252a6e.html>

若再装双系统则：

解决后出现问题：原磁盘不连续，不能通过压缩卷直接压缩出足够的空间来分区使用！用分区助手

分区助手使用教程

来自 <http://www.disktool.cn/jiaocheng/index.html?paproinst>

总结：在磁盘管理直接删除安装所在磁盘，可合并然后格式化变为未分配，黑色条框，就可以为装系统做准备了

四、在固态D盘压缩出30G来装Ubuntu17.4，

遇到的小问题：

Ubuntu16.04卡在开机画面问题的解决记录

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27549771

Ubuntu 17.04不能正常关机

来自 <http://forum.ubuntu.org.cn/viewtopic.php?p=3190116>

UbuntuSkills

来自 <http://wiki.ubuntu.org.cn/index.php?title=UbuntuSkills&variant=zh-cn#.E5.89.8D.E8.A8.80>

五、Ubuntu上用virtualbox安装虚拟机，设置共享文件夹

1-在Ubuntu打开VSbox设置共享文件---进入win7设备安装增强功能（CD驱动器会变图标，变成中转站，其中包含win7用户名-PC。。和ＶＢＯＸＳＶＲ，与网络中的相同，

因为是通过网络共享的）--计算机网络中显示win7用户名和共享文件夹----网路映射重新选择一个随意非z盘，添加到网到ＶＢＯＸＳＶＲ（找不到就去ＣＤ驱动器找）

六、撘环境，见Ubuntu学习笔记。

1、安装cuda     ————————cpu   GPU  并行架构

Ubuntu安装anaconda,tensorflow,keras,pytorch

来自 <http://blog.csdn.net/lyb3b3b/article/details/78239893>

CUDA Toolkit Download

来自 <https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1704&target_type=deblocal>

CUDA安装和测试

来自 <http://blog.csdn.net/u012235003/article/details/54575758>

检查自己的系统中是否装了gcc

在终端中输入：

gcc  --version

可以查看自己的gcc版本信息

如果你装的是cuda8.0，而且你的ubuntu是16.04，那么你的GCC版本就会是5.0以上，

cuda8.0是不支持GCC5.0以上的，所以需要降级。而且，ubuntu16.04只能安装cuda8.0

来自 <http://blog.csdn.net/u012235003/article/details/54575758>

ls@ls-HeiMai:~$ gcc  --version

gcc (Ubuntu 6.3.0-12ubuntu2) 6.3.0 20170406

Copyright (C) 2016 Free Software Foundation, Inc.

This is free software; see the source for copying conditions.  There is NO

warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.

检查 CUDA Toolkit是否安装成功

终端输入 ：

nvcc -V

会输出CUDA的版本信息（V要大写）

没有显示，按照提示安装了

Ubuntu 16.04安装配置TensorFlow GPU版本

来自 <http://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/137561.htm>

ls@ls-HeiMai:~$ sudo lshw -numeric -C display

[sudo] ls 的密码：

*-display

description: 3D controller

product: GP107M [GeForce GTX 1050 Mobile] [10DE:1C8D]------

vendor: NVIDIA Corporation [10DE]

physical id: 0

bus info: pci@0000:01:00.0

version: a1

width: 64 bits

clock: 33MHz

capabilities: pm msi pciexpress bus_master cap_list rom

configuration: driver=nvidia latency=0

resources: irq:152 memory:de000000-deffffff memory:c0000000-cfffffff memory:d0000000-d1ffffff ioport:e000(size=128) memory:df000000-df07ffff

*-display

description: VGA compatible controller

product: Intel Corporation [8086:591B]

vendor: Intel Corporation [8086]

physical id: 2

bus info: pci@0000:00:02.0

version: 04

width: 64 bits

clock: 33MHz

capabilities: pciexpress msi pm vga_controller bus_master cap_list rom

configuration: driver=i915 latency=0

resources: irq:136 memory:dd000000-ddffffff memory:b0000000-bfffffff ioport:f000(size=64) memory:c0000-dffff

ls@ls-HeiMai:~$

cuda安装成功

2、CUDNN的安装--------------加速库

cuDNN Download

来自 <https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download>

来自 <http://m.blog.csdn.net/a_a_ron/article/details/78453126>

CUDNN的安装

CUDNN为一加速库，为可选安装项。从官网下载需要注册账号申请，两三天批准。网盘搜索一般也能找到需要的版本。本次安装为6.0版，文件名为cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz。将该压缩包解压后是名为cuda的文件夹，里面有include和lib64两个文件夹，进入cuda目录，输入下面命令进行安装：

sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
>>> sudo cp lib64/* /usr/local/cuda/lib64/
>>> cd /usr/local/cuda/lib64
>>> sudo ln -sf libcudnn.so.6.1.12 libcudnn.so.6
>>> sudo ln -sf libcudnn.so.6 libcudnn.so
>>> sudo ldconfig -v

注：libcudnn.so.6.1.12中的6.1.12 为版本号，不同的安装包这个对应的版本号不同。安装包解压完毕后可以进入lib64 目录中查看对于的版本。

来自 <http://m.blog.csdn.net/a_a_ron/article/details/78453126>

Ubuntu16.04安装CUDA+cuDNN+GPU版TensorFlow过程记录

来自 <http://blog.csdn.net/ZWX2445205419/article/details/69429518>

Ubuntu16.04+cuda8.0+caffe安装教程

来自 <http://blog.csdn.net/autocyz/article/details/52299889>

基本按照这个操作

cudnn 安装步骤

来自 <https://www.cnblogs.com/alexanderkun/p/6908191.html>

下载完cudnn后，命令行输入文件所在的文件夹 (ubuntu为本机用户名)

cd home/ubuntu/Downloads/

tar zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz #解压文件

cd进入cudnn5.1解压之后的include目录，在命令行进行如下操作：

sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/ #复制头文件

再cd进入lib64目录下的动态文件进行复制和链接：（5.1.5为对应版本具体可修改）

sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/ #复制动态链接库

cd /usr/local/cuda/lib64/

sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.5 #删除原有动态文件

sudo ln -s libcudnn.so.5.1.5 libcudnn.so.5 #生成软衔接

sudo ln -s libcudnn.so.5 libcudnn.so #生成软链接

分类: 深度学习

来自 <https://www.cnblogs.com/alexanderkun/p/6908191.html>

3、Anaconda  -----此环境中安装tensorflow

Anaconda3-5.0.0.1-Linux-x86_64.sh                           下载

来自 <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/>

Anaconda                                                                 安装

来自 <http://m.blog.csdn.net/a_a_ron/article/details/78453126>

Ubuntu安装anaconda,tensorflow,keras,pytorch

来自 <http://blog.csdn.net/lyb3b3b/article/details/78239893>

Ubuntu 16.04安装配置TensorFlow GPU版本

来自 <http://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/137561.htm>

我：：：：：：：

终端

bash Anaconda3-5.0.0.1-Linux-x86_64.sh

然后不停的enter，。。。。Yes,,,,enter,yes

$bash PATH/Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64.sh（自己对应的 .sh文件，直接bash即可，网上有很多教程）

来自 <http://blog.csdn.net/u010899985/article/details/59482825>

ls@ls-HeiMai:~$ python

Python 3.6.2 |Anaconda, Inc.| (default, Sep 30 2017, 18:42:57)          ###安装成功,这样，我们在terminal中输入 python 就会默认打开 anaconda3

[GCC 7.2.0] on linux

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>>

4、tensorflow

三、安装tensorflow

来自 <http://blog.csdn.net/zwx2445205419/article/details/69429518>

ls@ls-HeiMai:~$ lspci | grep -i nvidia

01:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GP107M [GeForce GTX 1050 Mobile] (rev a1)

ls@ls-HeiMai:~$

有问题

Cudnn安装详细步骤

来自 <http://blog.csdn.net/u010480194/article/details/54287727>

安装 keras 和 tensorflow

有了上述安装过程，我们系统中默认的pip将会是anaconda3中自带的pip，这样我们只需要使用pip即可安装 keras 和 tensorflow 到 anaconda 中。

执行如下命令：

pip install tensorflow-gpu keras # 安装 gpu 版本的 tensorflow 和 keras

安装完成后，我们使用如下命令，即可检验是否成功：

python -c "import keras"

如果看到如下输出，就说明安装成功

来自 <http://blog.csdn.net/lyb3b3b/article/details/78239893>

Ubuntu16.04+Anaconda 安装GPU版本tensorflow

来自 <http://blog.csdn.net/WIinter_FDd/article/details/66523468>

Ubuntu安装anaconda,tensorflow,keras,pytorch

来自 <http://blog.csdn.net/lyb3b3b/article/details/78239893>

ls@ls-HeiMai:~$ python -c "import keras"

Using TensorFlow backend.

/home/ls/anaconda3/lib/python3.6/importlib/_bootstrap.py:205: RuntimeWarning: compiletime version 3.5 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.6

return f(*args, **kwds)

Python3.6不可以，要3.5版本

如果现阶段是初学的话建议直接安装py3.6然后直接在cmd 中输出pip3 install --upgrade tensorflow，最新版本的tensorflow是支持py3.6的，而且我觉着这样搭建环境比较快，到时候如果万一用到了再去装anaconda，如果楼主执意要用的话，必须用anaconda创建3.5的环境然后从anaconda中的环境中运行tensorflow才可以

来自 <https://tieba.baidu.com/p/5038342113?red_tag=2586376687&traceid=>

ubuntu安装python3.5并改默认python为3.5--------（既可以改版本，也可以升级tensorflow按照上述方法）

来自 <http://blog.csdn.net/qq_27657429/article/details/53482595>

import tensorflow as tf

Deep Learning 环境配置 2：ubuntu下anaconda安装以及多环境配置

来自 <http://blog.csdn.net/hua_bei/article/details/72683190>

ls@ls-HeiMai:~/anaconda3/bin$ conda create -n python_3 python=3.5.2 Astroid Babel

Fetching package metadata ...........

Solving package specifications: .

Package plan for installation in environment /home/ls/anaconda3/envs/python_3:

The following NEW packages will be INSTALLED:

astroid:           1.5.3-py35h1d0c565_0

babel:             2.5.0-py35ha5fc564_0

ca-certificates:   2017.08.26-h1d4fec5_0

certifi:           2017.11.5-py35h9749603_0

lazy-object-proxy: 1.3.1-py35h4c720c6_0

libgcc-ng:         7.2.0-h7cc24e2_2

openssl:           1.0.2m-h26d622b_1

pip:               9.0.1-py35h7e7da9d_4

python:            3.5.2-0

pytz:              2017.3-py35hb13c558_0

readline:          6.2-2

setuptools:        36.5.0-py35ha8c1747_0

six:               1.11.0-py35h423b573_1

sqlite:            3.13.0-0

tk:                8.5.18-0

wheel:             0.30.0-py35hd3883cf_1

wrapt:             1.10.11-py35hfdafd39_0

xz:                5.2.3-h55aa19d_2

zlib:              1.2.11-ha838bed_2

Proceed ([y]/n)? y

readline-6.2-2 100% |################################| Time: 0:02:02   5.06 kB/s

sqlite-3.13.0- 100% |################################| Time: 0:08:34   8.11 kB/s

sqlite-3.13.0- 100% |################################| Time: 0:00:31 134.32 kB/s

tk-8.5.18-0.ta 100% |################################| Time: 0:00:35  55.39 kB/s

python-3.5.2-0 100% |################################| Time: 0:02:34 116.53 kB/s

lazy-object-pr 100% |################################| Time: 0:00:00 262.28 kB/s

pytz-2017.3-py 100% |################################| Time: 0:00:01 140.90 kB/s

six-1.11.0-py3 100% |################################| Time: 0:00:00 399.97 kB/s

wrapt-1.10.11- 100% |################################| Time: 0:00:00 148.55 kB/s

babel-2.5.0-py 100% |################################| Time: 0:00:24 199.59 kB/s

astroid-1.5.3- 100% |################################| Time: 0:00:01 218.62 kB/s

#

# To activate this environment, use:

# > source activate python_3

#

# To deactivate an active environment, use:

# > source deactivate

#

ls@ls-HeiMai:~/anaconda3/bin$

ls@ls-HeiMai:~/anaconda3/bin$ source activate python_3

(python_3) ls@ls-HeiMai:~/anaconda3/bin$

在Ubuntu下安装matlab-------失败

linux(x64)下安装Matlab 2015b破解版（含安装包）

http://blog.csdn.net/hejunqing14/article/details/50265049

ubuntu14.04下 安装matlabR2015b遇到的一些问题及其解决方法

http://www.mamicode.com/info-detail-1795894.html

Ubuntu 16.04安装Matlab 2016b教程

http://blog.csdn.net/jesse_mx/article/details/53956358