题目

领导赵老丝er给淑芬一张表 data，这张表有两个字段，uid（用户id），reg_time（注册时间）。赵老丝er想知道某一天的新增用户数 和以及该天过去7日内每天新增用户总数和平均数。

（欲哭还有泪的淑芬er）

data表如下：

Python代码实现：

方法一：

import pandas as pd,numpy as np
df=pd.read_excel("data.xlsx")
df["reg_time"]=df["reg_time"].astype("datetime64[ns]")
df["reg_time"]=df["reg_time"].dt.date  #2021/12/7  12:34:09   转为  2021/12/7
df1=df.groupby("reg_time")
res=pd.DataFrame(columns=["当日注册数","近七日注册数","近七日注册平均人数"])
for i ,j in df1:m=j["uid"].count() #当日注册总人数t1=i-pd.Timedelta(6,unit="day") #上周的日期df2=df.query("reg_time>=@t1 & reg_time<= @i")["uid"] #筛选上周到当日 uid 的数据unique_day=df.query("reg_time>=@t1 & reg_time<= @i").reg_time.nunique() #这一步主要是为了解决 开始时间2015-01-01 减去7天没有数据情况，直接除以7 不准确reg_sum=df2.count()reg_avg=f"{reg_sum/unique_day:.2f}"res.loc[i]=[m,reg_sum,reg_avg]
res

方法二：窗口计算rolling

import pandas as pd,numpy as np
df=pd.read_excel("data.xlsx")
df=df.groupby("reg_time").count()
df[["近七日注册数","近七日注册平均人数"]]=df.rolling("7D").agg([sum,"mean"])
#数据格式调整
df=df.rename(columns={"uid":"当日注册数"})
df.index=df.index.date
df

欢迎大家留言讨论，多多分享你的思路，淑芬感激不尽。抱拳了铁子

Python数据分析--统计注册用户相关推荐

python数据分析实战之用户分析及RFM模型分析
理论基础知识可以看我之前的博客: 1.python之Numpy知识点详细总结 2.python最最最重要的数据分析工具之pandas 3.pandas之表连接与高级查询也可以进入我的专栏:欢迎订阅哦 ...
网易微专业python数据分析统计服_40套大数据云计算高级实战精品，数据分析，数据仓库，数据爬虫，项目实战，用户画像， ......
40套大数据云计算高级实战精品,数据分析,数据仓库,数据爬虫,项目实战,用户画像,日志分析,Hadoop,Flink,Spark,Kafka,Storm,Docker,ElaticStack等视频教程 ...
转行学python 数据分析统计服_转行数据分析，你准备好了吗？
前言笔者从去年5月份下定决心离开汽车制造行业,6月份开始学习Udacity的DAND(Data Analysis Nano Degree, 数据分析纳米学位)课程至今.历经10个月挑灯苦读和1个月四 ...
泰坦尼克号python数据分析统计服_数据分析可视化——泰坦尼克号幸存者分析(上)...
文章目录数据获取.结构分析如何获取seaborn提供数据源特征列分析缺失值与数据清洗年龄缺失值处理填充embarked 删除不必要的列幸存者分析分析性别对存活率的影响分析年龄对存活率影响分 ...
转行学python 数据分析统计服_25岁转行数据分析的学习计划
我在通讯电子行业工作了近三年,平时主要运营渠道客户.用EXCEL分析销售数据,PPT制作报告:初识数据分析,现在想想,还是在工作一年以后:当时突然接到一个紧急的业务,数十万条数据,需要对数据进行多次单 ...
泰坦尼克号python数据分析统计服_Titanic数据分析报告（Python）
研究目的:使用机器学习来创建一个模型,该模型可以预测哪些乘客在泰坦尼克号沉船事故中幸存下来. 研究结论: 分析过程: 本次分析使用Jupter Notebook进行分析该notebook 服务的版本 ...
泰坦尼克号python数据分析统计服_泰坦尼克号乘客数据分析
本文是优达学城数据分析师 P2 项目的结课报告,主要探寻泰坦尼克号上的生还率和各因素(客舱等级.年龄.性别.上船港口等)的关系. # Imports import numpy as np import ...
泰坦尼克号python数据分析统计服_python数据处理——泰坦尼克
承接上篇豆瓣数据分析本次主要是进行以下内容: 1.泰坦尼克号的数据分析,主要分析哪些特征影响了乘客的获救和遇难,是年龄?是性别? #泰坦尼克数据集导入 titanic_df = sns.load_d ...
泰坦尼克号python数据分析统计服_Python-数据可视化案例分析之泰坦尼克号（二）...
在第一节"Python-数据清洗与分析案例之泰坦尼克号(一)"网址:https://www.lixdx.cn/archives/93 中进行了数据清洗与缺失值填充,接下来进行数据可 ...

Python数据分析--统计注册用户

题目

Python代码实现：

方法一：

方法二：窗口计算rolling

Python数据分析--统计注册用户相关推荐

最新文章

热门文章