pytorch分布式训练 DistributedSampler、DistributedDataParallel

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使用多卡训练的时候，常见的DataParallel进行训练，但是这样会有一个问题，就是主卡的显存占用远远大于另外几张卡，但是一旦加大模型参数主卡显存就会爆，对另外几张卡来说，显存就浪费了。使DistributedDataParallel进行分布式训练的话就可以解决这点。

一般使用方法为：

非核心内存进行了省略

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