声音信号希尔伯特黄变换

要求：把去噪后的信号（已有）希尔伯特黄变换得到经验模态分解的结果瞬时频率图希尔伯特谱

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[y,Fs]=audioread('output.wav');
x1=decimate(y(:,1),4);
x2=decimate(y(:,2),4);
x1=x1';
indx=1:1000;
s=x1(indx);
figure(10)
subplot(2,2,1);
plot(s);
title('原始信号');
[c,l]=wavedec(s,3,'db1');
a3=appcoef(c,l,'db1',3);
d3=detcoef(c,l,3);
d2=detcoef(c,l,2);
d1=detcoef(c,l,1);
dd3=zeros(1,length(d3));
dd2=zeros(1,length(d2));
dd1=zeros(1,length(d1));
c1=[a3 dd3 dd2 dd1];
s1=waverec(c1,l,'db1');
subplot(2,2,2);
plot(s1);grid;
title('强制消噪后的信号');
%%
figure(20)
spectrogram(s1,100,80,100,Fs,'yaxis'), % 100,80,100是做变化的常数量
view(-27,62)
shading interp

plot_hht(s1,Fs)

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