统计词频并输出高频词汇

@统计词频并输出高频词汇
所给数据为某日中国日报英文版的一篇新闻报道，现要求使用 Python 语言编写程序统计其中出线频率最高的十个单词，输出对应的单词内容和频率（以字典形式呈现）。

import jieba
import os
file =open("./dataset/englishgraph.txt","r",encoding="utf-8",)
txt = file.read()
words = jieba.lcut(txt)
counts = {}for word in words:if len(word)>=2:counts[word] = counts.get(word,0) + 1list = list(counts.items())
list.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
print(list)

输出结果

[('you', 14), ('to', 10), ('want', 5), ('have', 5), ('the', 5), ('enough', 4), ('make', 4), ('of', 4), ('those', 4), ('who', 4), ('that', 3), ('and', 3), ('for', 3), ('in', 2), ('life', 2), ('just', 2), ('them', 2), ('what', 2), ('go', 2), ('be', 2), ('only', 2), ('one', 2), ('do', 2), ('it', 2), ('hurts', 2), ('people', 2), ('everything', 2), ('they', 2), ('There', 1), ('are', 1), ('moments', 1), ('when', 1), ('miss', 1), ('someone', 1), ('so', 1), ('much', 1), ('pick', 1), ('from', 1), ('your', 1), ('dreams', 1), ('hug', 1), ('real', 1), ('Dream', 1), ('dream', 1), ('where', 1), ('because', 1), ('chance', 1), ('all', 1), ('things', 1), ('May', 1), ('happiness', 1), ('sweet', 1), ('trials', 1), ('strong', 1), ('sorrow', 1), ('keep', 1), ('human', 1), ('hope', 1), ('happy', 1), ('Always', 1), ('put', 1), ('yourself', 1), ('others', 1), ('shoes', 1), ('If', 1), ('feel', 1), ('probably', 1), ('other', 1), ('person', 1), ('too', 1), ('The', 1), ('happiest', 1), ('don', 1), ('necessarily', 1), ('best', 1), ('most', 1), ('comes', 1), ('along', 1), ('their', 1), ('way', 1), ('Happiness', 1), ('lies', 1), ('cry', 1), ('hurt', 1), ('searched', 1), ('tried', 1), ('can', 1), ('appreciate', 1), ('importance', 1)]Process finished with exit code 0

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