python英语-我们用程序整理出了一份Python英语高频词汇表，拿走不谢！
原标题：我们用程序整理出了一份Python英语高频词汇表，拿走不谢！
有不少编程初学者会问这样一个问题：我英语不好，还能不能学编程？会不会有影响？
我的回答是：能，会。
能学，是因为虽然编程用的都是英语，但翻来覆去就那么一些关键字，写一阵子就都记住了。中文的学习资料也不少，足够学会。
但肯定会有影响，主要有几点：
看不懂报错
看不懂官方文档，只能看别人翻译的二手货。翻译版本不能准确传达意思不说，很多前沿技术的版本更新速度也比翻译的速度快多了。你看 Django 就从来没有一个中文版本能跟上的。
看不懂 StackOverflow 上的问答
无法使用参与 Github 上的项目
没法好好用 Google（当然这不仅是英语问题）
总结下来就是：可以学，但会吃力，尤其在更进一步提升时会有限制。而如果英语好，则事半功倍。
而英语本身的作用也不仅仅是对编程帮助。多花点时间学英语，哪怕仅仅多背一些单词也是有用的。
于是，为了让编程小白+英语苦手在开始时能有些方向，我们尝试用程序整理了一份Python 高频词汇表，供参考。
扇贝单词本（可导入你的扇贝单词使用）和项目完整代码及说明文档，请在公众号回复 背单词，获取地址。
关于这份词汇表的说明
内容来源包括《Head First Python》、《Learn Python The Hard Way》、《Python for Data Analysis》等20多本Python书籍，Python 官方文档、pandas、requests、django 等10份文档，Github awesome-python 项目下近400个项目的 readme 说明，以及 stackoverflow 下 Python 及常用库的问答 topics 400+ 回答等资源。通过程序从中采集了词频最高的单词，再加上人工筛选，最终整理出近 2000 个单词。
需要指出的是，单词的中文释义我们使用了金山的翻译接口。但某些词汇在计算机和编程领域有特殊的含义，翻译接口未必能够给出，所以会存在一定的问题。对此，我们在自建的网页版工具上提供了“用户自定义解释”的接口，供大家修正和补充解释。如果遇到解释不到位的单词，欢迎各位提交补充。（扇贝上已提交的单词本暂无法修改释义）
程序的实现方法
1. 文档抓取
4 个不同渠道来源，通过requests + BeautifulSoup实现。
2. 词频统计
用到了之前提过的Counter类。可参考【编程课堂】计数器 Counter
importre
fromcollections importCounter
# 打开文件，读取数据
withopen(filename, 'r', encoding= 'utf-8') asf: raw_words = f.read()
# 正则匹配所有单词
words = re.findall( '[a-z]+', raw_words.lower())
# 统计单词
c = Counter(words)
# 提取出前词频前 100 的单词
c.most_common( 100)
3. 翻译接口
使用了金山的API。
importrequests
# 请求API
url = 'http://www.iciba.com/index.php?a=getWordMean&c=search&word='+ wordreq = requests.get(url)
# 处理返回的JSON数据
info = req.json()data = info[ 'baesInfo'][ 'symbols'][ 0]means = data[ 'parts'][ 0][ 'means']
4. 网站展示
网站基于 django搭建。数据的导入使用了 peewee库，直接与 django 的 ORM 对接。
完整的代码和更详细说明可在 Github 的项目中查看。
在公众号回复 背单词，可获取扇贝单词本地址和项目完整代码及说明文档。
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