MySQL基础---增删改查语法

一、DDL-数据定义语言，操作数据库(CRUD)和表(CRUD)

1 创建数据库(指定字符集)

create database 数据库名称 character set utf8;
数据库和表修改都是 Alter   查看都是show 删除都是drop

2 创建表

create table 表名称(字段名 数据类型,字段名 数据类型,... ...字段名 数据类型
);

二、DML-数据操作语言，对表中的数据进行增删改

1 添加数据
– 给指定字段添加数据值

insert into 表名(字段名,字段名,...) values (值1,值2,...);
-- 给所有字段添加数据insert into 表名 values (值1,值2,...);

– 批量添加多条数据

insert into 表名(字段名,字段名,...) values (值1,值2,...),(值1,值2,...),...;insert into 表名 values (值1,值2,...),(值1,值2,...),...;

注意：值和字段要一一对应，个数一样，类型和长度要符合字段要求。

2 修改数据
– 带条件修改

update 表名 set 字段名=值,字段名=值,... where 条件;

– 不带条件修改，修改当前列所有数据【慎用】

update 表名 set 字段名=值,字段名=值,...;

3 删除数据
– 带条件删除

delete from 表名 where 条件;

– 不带条件删除，删除表中所有数据【慎用】

delete from 表名;

三、DQL-数据查询语言，对表中的数据进行查询

1 查询全部数据
– 查询指定字段

select 字段名,字段名,... from 表名;

– 查询所有字段

select * from 表名;

– 查询字段取别名

select 字段名 AS 别名,字段名 别名,... from 表名;

例子：

-- 查询商品名称和库存，库存数量在原有基础上加10。进行null值判断。起别名为getsum[AS可以省略]
-- 如果第一个参数的表达式 expression 为 NULL，则返回第二个参数的备用值
SELECT NAME,IFNULL(stock,0)+10 AS getsum FROM product;
SELECT NAME,IFNULL(stock,0)+10  getsum FROM product;

– 说明：ifnull(字段名,0) 如果该字段的值是null，那么用0代替参与四则运算。

2 按条件查询

select * from 表名 where 字段名>值;
select * from 表名 where 字段名 is null;
select * from 表名 where 字段名 is not null;

– 条件连接符：and or

select * from 表名 where 字段名>=值1 and 字段名<=值2;

– between 值1 and 值2 等价于 where 字段名>=值1 and 字段名<=值2;

select * from 表名 where 字段名>=值1 and 字段名<=值2;

– 等价于

select * from 表名 where 字段名 between 值1 and 值2;

– in()查询

select * from 表名 where 字段名=值1 or 字段名=值2 or 字段名=值3;

– 等价于

select * from 表名 where 字段名 in(值1,值2,值3);

– like模糊查询： where 字段名 like ‘带占位符的字符串’;
– 占位符: _表示一个字符的占位符，%表示任意个数字符的占位符

select * from 表名 where 字段名 like '%电脑%';

3 聚合函数

-- 聚合函数查询
-- 计算product表中总记录条数
SELECT COUNT(*) FROM product;-- 获取最高价格
SELECT MAX(price) FROM product;-- 获取最低库存
SELECT MIN(stock) FROM product;-- 获取库存总数量
SELECT SUM(stock) FROM product;-- 获取品牌为苹果的总库存数量
SELECT SUM(stock) FROM product WHERE brand ='苹果';-- 获取品牌为小米的平均商品价格
SELECT AVG(price) FROM product WHERE brand = '小米';

4 分组查询
关键字：group by 字段名

select 分组字段名/聚合函数 from 表名 [where 条件] group by 字段名 [having 条件];

例子：

-- 分组查询-- 按照品牌分组，获取每组商品的总金额【按照谁分组，就展示哪个字段，*则默认展示第一个(分组写*无意义)】
SELECT brand,SUM(price) FROM product GROUP BY brand;-- 对金额大于4000元的商品，按照品牌分组,获取每组商品的总金额
SELECT brand,SUM(price) FROM product WHERE price >4000 GROUP BY brand;-- 对金额大于4000元的商品，按照品牌分组，获取每组商品的总金额，只显示总金额大于7000元的
SELECT brand,SUM(price) AS getsum FROM product WHERE price >4000 GROUP BY brand HAVING getsum>7000;

where和having的区别？
分组之前使用where，分组之后筛选使用having

5 排序查询
关键字：order by 字段名 ASC/DESC,字段名 ASC/DESC,…
说明1：只有前面的排序过程中两个值相等，才会按照后面的字段去排序。
说明2：如果不写ASC/DESC，那么默认是ASC升序。

select * from 表名 [where 条件] [group by 字段名] [having 条件] order by 字段名 ASC/DESC,字段名 ASC/DESC,...;

例子：

-- 排序查询
-- 按照库存升序排序
SELECT *FROM product ORDER BY stock ASC-- 查询名称中包含手机的商品信息。按照金额降序排序
SELECT *FROM product WHERE NAME LIKE '%手机%'  ORDER BY price DESC;-- 按照金额升序排序，如果金额相同，按照库存降序排列
SELECT *FROM product ORDER BY price ASC,stock DESC;-- 对金额大于4000元的商品，按照品牌分组，获取每组商品的总金额，只显示总金额大于7000元的、并按总金额降序排序
SELECT brand,SUM(price) AS getsum FROM product
WHERE price >4000
GROUP BY brand
HAVING getsum>7000
ORDER BY getsum DESC;

6 分页查询
关键字：limit 当前页数据索引,每页条数; – 表中的数据索引从0开始
当前页数据索引=(当前页-1)*每页条数;
– LIMIT当前页数索引,每贝显示的条数;
– 公式:当前页数索引=(当前页数-1)*每页显示的条数
– 表中的数据索引从0开始
– 分页语句在最后

select *
from 表名
[where 条件]
[group by 字段名]
[having 条件]
[order by 字段名 ASC/DESC,字段名 ASC/DESC,...]
limit  当前页数据索引,每页条数;

例子：

-- 每页显示3条数据 （1-1）
-- 第一页 （1-1）*3
SELECT * FROM product LIMIT 0,3;-- 第二页 （2-1）*3
SELECT * FROM product LIMIT 3,3;-- 第三页 （3-1）*3
SELECT * FROM product LIMIT 6,3;

四、MySql常见数据类型

关键字	数据类型	备注
int	整数类型	int(5)–>最大整数五位数,也就是99999
double/float	小数类型	如果需要指定小数的长度，那么可以这么写：列名 double(数据总位数,小数位数); 例如：price double(5,2),表示最大值是999.99
date	日期类型	只包含年月日，yyyy-MM-dd
datetime	日期+时间	包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
timestamp	时间戳类型	包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss，不赋值默认为系统时间毫秒值
varchar	字符串类型	该类型必须指定字符串的最大长度，例如：name varchar(20);