基于机器视觉的细小金属件表面污渍检测
基于机器视觉的细小金属件表面污渍检测
如今的电子零件越来越细小，很多小零件可能都是零点几毫米的大小，而里面的某些尺寸，可能都是纳米级别的。就如现在的CPU等制程都是10nm级别的了。所以这里，对于这些细小零件的表面检测，与一般的大产品检测会有所不同。主要是视野不同，一般的装备是满足不了这种要求的。本视觉解决方案介绍的就是不足1mm的小零件表面的污渍等检测。
工业光源
因为产品非常小，所以很多光源都可以轻易的将其照亮照均匀，但是要想效果好，还得配合镜头等来考虑。如本方案中，因为产品很小，所以使用了同轴远心镜头，这样就使用点光源来照明，可以获得比较好的效果。
一般的项目可以考虑使用常规的模拟调光器APS-2424-1CH或者是迷你调光器MAPS-2424-1CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光时间，则考虑使用频闪调光器，如SPS-2430-4CH。而如果需要程序控制不同的光源亮度以适用不同的产品，则可以考虑数字调光器，如DPS-24125-4CH。但是在本方案中，因为使用了点光源，所以需要使用点光源专用的点光控制器，CPS-0510-2CH，为恒流控制器，输出为5V的直流电源。可以为点光源提供稳定的电压电流，保证点光源的使用寿命。
工业相机
因为产品非常小，而且表面的污渍、灰尘等，出现时相对比例也比较大，所以这里使用130万像素的相机即可。可以考虑使用彩色相机，可以获得更好的处理效果。
工业镜头
因为视野非常小，仅1mm，所以常规CCTV镜头无法达到要求，可以考虑使用远心镜头或显微镜头。
视觉算法
可以考虑分区域使用粒子分析、纹理分析等方法，图像处理相对比较麻烦一点。
项目难度
★★★★★
主要难点在于图像处理，照明、相机、镜头等硬件好解决。
【转载】http://shixinhua.com/project/2017/07/2011.html
基于机器视觉的细小金属件表面污渍检测相关推荐
- 基于机器视觉的冲压金属瓶质量检测
基于机器视觉的冲压金属瓶质量检测 冲压金属瓶质量,这个在五金件的冲压行业里通常都有要求.冲压出来的金属瓶体不能有变形.破损.位置不正等情况出现. 冲压良好的产品 工业光源 对于这种产品,因为可能出现的 ...
- 趋高智能注塑件表面视觉检测之机器视觉的缺陷检测方案
趋高智能注塑件表面视觉检测之机器视觉的缺陷检测方案. 趋高智能专注机器视觉软件硬件开发有10年以上的经验. 机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支.简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断 ...
- 论文研究 | 基于机器视觉的汽车精密零件表面缺陷自动检测方法
0 引言 略. 1 汽车精密零件表面缺陷的机器视觉采样和预处理 1.1表面缺陷的机器视觉采样 为了实现基于机器视觉的汽车精密零件表面缺陷 自动检测,结合工件材料的应力参数分析和光学视觉特 征采集方法, ...
- 基于机器视觉的手机背光板划痕灰尘检测
基于机器视觉的手机背光板划痕灰尘检测 手机背光板的划痕.灰尘检测,这个在手机平板电脑等消费电子行业中应用比较多.有些公司,是专门做这类的检测. 手机背光板划痕灰尘检测 工业光源 对于这类检测,可以考虑 ...
- 基于机器视觉的曼秀雷敦洗发水瓶印刷缺陷检测
基于机器视觉的曼秀雷敦洗发水瓶印刷缺陷检测 曼秀雷敦洗发水瓶.沐浴露瓶.护肤品瓶等印刷缺陷检测,这个属于外观缺陷检测.在一些高端的产品上,是会经常见到的.不只是洗发水瓶,其它的一些瓶瓶罐罐也会有这样的 ...
- 硕士论文阅读——基于机器视觉和深度学习的工人安全帽检测与身份识别方法
文章目录 零.摘要 一.绪论 1.背景与研究意义 2.国内外研究现状 (1)安全帽佩戴检测研究现状与不足 (2)身份识别研究现状与不足 (3)基于深度学习的目标检测 二.深度学习目标检测理论 1.卷积 ...
- 毕业设计-基于机器视觉的行人车辆跟踪出入双向检测计数
目录 前言 课题背景和意义 实现技术思路 实现效果图样例 前言
- 基于机器视觉的图像处理缺陷检测方法论文学习
基于机器视觉的图像处理缺陷检测方法论文学习 Machine Vision based Defect Detection Approach using Image Processing Abstract ...
- 基于机器视觉的IC表面字符检测
基于机器视觉的IC表面字符检测 IC表面字符识别,这个在半导体行业里是经常遇到的视觉检测应用项目.一般需要检测其型号.批号等内容.丝印外观可能会比较少检测,要求没有这么高. 低角度环形光源 工业光源 ...
最新文章
- 在GDI+中用Mattix类对2D矢量图形进行平移、缩放操作
- oracle 操作表
- 应力循环次数60ant_恒温恒湿箱循环试验失效分析
- 找回mysql root密码_找回MySQL的root密码
- 机器学习中的数学(4)-线性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA)
- That assembly does not allow partially trusted callers.
- winform第三方控件wmp
- 企业级网络建站工作室源码
- leetcode 存在重复元素
- 9张图带你领略AI态势！
- 小米这两款手机沦为“难兄难弟”，再降价也清不了库存
- http code 000
- 线性与非线性规划问题求解
- 微信小程序发送模板消息限制的问题
- 如何在一周内快速摸清一个行业？
- (原创)报考计算机博士之前应该注意的几个问题---写给应届硕士毕业生
- android 设备序列号_如何查找您的Android设备的序列号
- 字符串使用split()方法截取时的空字符串问题
- 2022大数据产业年度“国产化优秀代表厂商”榜单发布，亚信科技AntDB数据库位列其中
- 当心理学遇上设计：格式塔原理是如何服务于设计的？