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如今，AI炒得很热，但AI到底发展到了哪一步，很难看清。好在近日，一群AI政策研究人员发布了一份报告，披露了大量数据，有助于我们认清这股热潮的发展状态。

报告集结了来自麻省理工大学、斯坦福大学、哈佛大学以及OpenAI等非营利组织的研究人员，考察了AI领域的投资、招聘以及论文与专利情况，甚至连政府会议期间提及AI的频率，也考察在内。以下是论文得出的若干结论：

AI的商业化程度日新月异

表-1 蓝线为AI初创企业数量，灰虚线为全部初创企业总量

AI初创企业的吸金能力惊人。表-1左部表示AI初创企业的数量，右部表示全部初创企业的总量。表-2左部表示AI领域吸引的风投资金，右部表示所有风投资金。结论有二：机器学习在各行业正迎来巨大机遇；机器学习的市场日益升温、趋于过热。

表-2 蓝线为AI领域吸引的风投资金，灰虚线为全部风投总额（单位：10亿美元）

不仅是中国和美国，欧洲也是焦点

关于中国AI实力的迅速上升，以及中美之间的竞争关系，已引发大量关注和报导。表-3说明，欧洲也是一个大型AI活动中心。与此同时，这三个实力中心也都在发展之中。

表-3 红线为中国论文数，蓝线为美国论文数，黄线为欧洲论文数，灰虚线为其他国家发表的论文数

AI产业中，男性员工数量依然远超过女性

表-4 黄色表示女性，浅绿色表示男性

许多研究人员都指出，在AI研究群体中，女性与少数族裔的数量相对较少。新报告中披露的数据也证明了这一现象，数据表明，在AI相关职位的申请者（表-4）和AI教学工作的从业者中（表-5），女性比例依然较低。

表-5 蓝色表示女性，墨绿色表示男性

技术水平迅速提升

表-6蓝线表示ImageNet图片识别竞赛精准度测试结果，黄线表示ImageNet 2012精准度验证结果，灰虚线表示真人识别能力

报告囊括了若干技术进展的衡量指标，包括图片中的物体识别能力（与人类平均识别水平相比，如表-6）、新闻报导中机器翻译的准确性（真人判分，如表-7）。我们虽不能由此得出结论，认为AI在该领域的能力已接近人类水平，但至少说明，近年来AI在核心技术上已经取得了长足进步。

表-7 紫线表示英语>德语，蓝线表示德语>英语

AI开始成为国家战略

表-8红色表示机器学习的出现频率，蓝色表示人工智能的出现频率

表-8、表-9分别表示美国国会和英国议会期间“人工智能”、“机器学习”被提及的次数。如表所示，这两个词在过去几年内的出现频率迅速增加。这反映出各国对AI经济地位、战略地位的重视程度与日俱增。

表-9 红色表示机器学习的出现频率，蓝色表示人工智能的出现频率

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