机器学习中的数学(4)-线性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA)

前言：

第二篇的文章中谈到，和部门老大一宁出去outing的时候，他给了我相当多的机器学习的建议，里面涉及到很多的算法的意义、学习方法等等。一宁上次给我提到，如果学习分类算法，最好从线性的入手，线性分类器最简单的就是LDA，它可以看做是简化版的SVM，如果想理解SVM这种分类器，那理解LDA就是很有必要的了。

机器学习中的数学(4)-线性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA)相关推荐

线性分类（二）-- 线性判别分析 LDA
在机器学习领域,LDA是两个常用模型的简称:线性判别分析(Linear Discriminant Analysis) 和隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation).在自 ...
机器学习周志华课后习题3.5 线性判别分析LDA
机器学习周志华课后习题3.5 线性判别分析LDA 照着书上敲了敲啥都不会,雀食折磨 python代码 # coding=UTF-8 from numpy import * # 我安装numpy的时 ...
lda 吗样本中心化需要_机器学习 —— 基础整理（四）：特征提取之线性方法——主成分分析PCA、独立成分分析ICA、线性判别分析LDA...
本文简单整理了以下内容: (一)维数灾难 (二)特征提取--线性方法 1. 主成分分析PCA 2. 独立成分分析ICA 3. 线性判别分析LDA (一)维数灾难(Curse of dimensiona ...
【机器学习】机器学习之线性判别分析(LDA)
目录一.线性判别分析介绍二.线性判别分析原理 1. 类内散度矩阵(within-class scatter matrix) 2. 类间散度矩阵(between-class scatter matr ...
机器学习中的数学——激活函数（三）：线性整流函数（ReLU函数）
分类目录:<机器学习中的数学>总目录相关文章: · 激活函数:基础知识 · 激活函数(一):Sigmoid函数 · 激活函数(二):双曲正切函数(Tanh函数) · 激活函数(三): 线 ...
ML之NB：基于news新闻文本数据集利用纯统计法、kNN、朴素贝叶斯(高斯/多元伯努利/多项式)、线性判别分析LDA、感知器等算法实现文本分类预测
ML之NB:基于news新闻文本数据集利用纯统计法.kNN.朴素贝叶斯(高斯/多元伯努利/多项式).线性判别分析LDA.感知器等算法实现文本分类预测目录基于news新闻文本数据集利用纯统计法.kN ...
07_数据降维，降维算法，主成分分析PCA,NMF，线性判别分析LDA
1.降维介绍保证数据所具有的代表性特性或分布的情况下,将高维数据转化为低维数据. 聚类和分类都是无监督学习的典型任务,任务之间存在关联,比如某些高维数据的分类可以通过降维处理更好的获得. 降维过程可 ...
线性判别分析(LDA)原理及应用详解
前置知识线性分类指存在一个线性方程可以把待分类数据分开,或者说用一个超平面能将正负样本区分开,表达式为 . 线性分类器线性分类器就是用一个"超平面"将两个样本隔离开,如: 二 ...
线性判别分析LDA—西瓜书课后题3.5—MATLAB代码
题目:编程实现线性判别分析LDA,给出西瓜数据集 3.0a上的结果简单说就是找一个分离度最大的投影方向,把数据投射上去. clc clear all [num,txt]=xlsread('D:\机器 ...

机器学习中的数学(4)-线性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA)

机器学习中的数学(4)-线性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA)相关推荐

最新文章

热门文章