查理芒格思维模型 —— 费马帕斯卡系统
前言
查理元思维模型最早的提倡者,他说这样的好晶体,至少能数出一百个,它们都来自「重要学科的重要结论」
查理芒格提 在《穷查理宝典》中提到了有100多个思维模型,
他尤其强调了:
数学:复利原理、排列组合原理、费马帕斯卡系统
统计学:高斯分布
物理学:平衡、临界质量
生物学:进化论、复杂适应系统
工程学:后备系统,断裂点理论
社会科学:自我组织理论、层创进化理论、艾尔法罗预测模型
心理学:误判心理学
本次讨论的就是费马帕斯卡系统
一、什么是费马帕斯卡系统?
故事起源:
说起概率论起源的故事,就要提到法国的两个数学家。一个叫做帕斯卡,一个叫做费马。
帕斯卡是17世纪有名的“神童”数学家。费马是一位业余的大数学家,许多故事都与他有关。
帕斯卡认识的朋友中有两个是赌徒。 1651年,法国一位贵族梅累向法国数学家、物理学家帕斯卡提出了一个十分有趣的“分赌注”问题。这两个赌徒说,他俩下赌金之后,约定谁先赢满5局,谁就获得全部赌金。赌了半天, A赢了4局, B赢了3局,时间很晚了,他们都不想再赌下去了。那么,这个钱应该怎么分?是不是把钱分成7份,赢了4局的就拿4份,赢了3局的就拿3份呢?或者,因为最早说的是满5局,而谁也没达到,所以就一人分一半呢?这两种分法都不对。
正确的答案是:赢了4局的拿这个钱的3/4,赢了3局的拿这个钱的1/4。为什么呢?假定他们俩再赌一局,或者 A赢,或者 B赢。若是 A赢满了5局,钱应该全归他; A如果输了,即 A、 B各赢4局,这个钱应该对半分。现在, A赢、输的可能性都是1/2,所以,他拿的钱应该是1/2×1+1/2×1/2=3/4,当然, B就应该得1/4。这个问题可把他难住了,他苦苦思考了两三年,到1654年才算有了点眉目。于是他写信给的好友费马,两人讨论结果,取得了一致的意见:不应该按已经完成的赌局盘数来计算赌注分配,而是应该把目光放在赌局中断时,后面应该继续进行的盘数上。
梅累的分法是对的,他应得64个金币的,赌友应得64金币的。
所以,已经完成的盘数不重要,重要的是赌徒们如果要最终赢得赌局,需要去完成的盘数。
通过这次讨论,开始形成了概率论当中一个重要的概念—————数学期望。
在上述问题中,数学期望是一个平均值,就是对将来不确定的钱今天应该怎么算,这就要用A赢输的概率1/2去乘上他可能得到的钱,再把它们加起来。概率论从此就发展起来,今天已经成为应用非常广泛的一门学科。
二、帕斯卡三角
费马假设:费马和帕斯卡一起玩抛硬币游戏,每一次【头】(head)和【尾】(tail)的概率都是1/2。两人各出50法郎做赌注。规则是: 先赢10盘就能赢得100法郎。抛硬币是【头】,费马赢,记为「h」;如果是【尾】,则帕斯卡赢,记为「t」。
赌局进行到{ 费马8 :帕斯卡7 }的时候,这个赌局需要提前结束 。该怎么公平分100法郎呢?
帕斯卡发现,可以用他发现的「帕斯卡三角」来解「赌注分配问题」。
这个三角形的「塔尖」是一个「1」,这一行称为「0」行。下面依次是1、2、3、4、5、6...行。每一行的左右两边数字都是1,每行里的数字是它上面两个数字之和。
我们回到费马和帕斯卡那个抛硬币的赌局里。8 - 7,刚才说了,还需要4盘才能决出胜负。好,我们看上图中的第4行,「1,4,6,4,1」。
这里有一点值得注意 :费马现在赢了8局,再赢2局即可赢得赌局。那么前两个数字「1,4」就代表了帕斯卡赢的概率;同理,帕斯卡需要再赢3局——>可推:「6,4,1」则代表了费马赢的概率。
前面算过,最后4盘有16种不同的结果,正好是「1+4+6+4+1=16」。费马赢的概率:6+4+1=11,11/16=68.75%。帕斯卡的概率为 1-费马赢的概率。
总结
就如查理.芒格所言:
如果你没有把这个基本的,但有些不那么自然的基础数学概率方法变成你生活的一部分,缺乏数学运算能力,在我们大多数人所过的生活中,你们将会像一个参加踢屁股比赛的独腿人。这等于将胜利拱手他人。
因此我们需要学好用好概率论来帮助我们做出最大概率获胜的决策。
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