货郎问题java_动态规划----货郎担问题

g(2 ,空) = c21 = 5

g(3,空) = c31 = 6

g(4,空) = c41 = 8

由式g( i, S) = min{cij + g( j, S - {j}) } 得

g(2,{3} ) = c23 + g(3,空) = 15

g(2,{4} ) = 18

g(3,{2} ) = 18

g(3,{4} ) = 20

g(4,{2} ) = 13

g(4,{3} ) = 15

接着,计算在| S| = 2 且i≠1,1| S,i| S 情况下的g( i,S) :

g(2,{3,4} ) = min{c23 + g( 3,{4}), c24 + g(4,{3} )} = 25

g(3,{2,4} ) = min{c32 + g( 2,{4}), c34 + g(4,{2} )} = 25

g(4,{2,3} ) = min{c42 + g( 2,{3}), c43 + g(3,{2} )} = 23

最后,得

g(1,{2,3,4} ) = min{c12 + g( 2,{3,4}), c13 + g(3,{2,4} ), c14 + g( 4,{2,3}) }= min{35,40,43} = 35

货郎问题java_动态规划----货郎担问题相关推荐

货郎问题java_货郎问题
货郎问题(Traveling Salesman Problem,简称"TSP")也叫货郎担问题,中国邮路问题,旅行商问题等,是计算机算法理论历史上的经典问题.在过去几十年中,它成为 ...
动态规划备忘录方法Java_动态规划和备忘录法的区别
动态规划算法的基本要素:1最优子结构性质当问题的最优解包含了其子问题的最优解时,称该问题具有最优子结构性质.2重叠子问题性质动态规划算法对每个问题只解一次,将其解保存在一个表格中,当再次需要解此问题时 ...
凑零钱动态规划java_动态规划巧解凑零钱问题 | 创作者训练营
动态规划是运筹学中求最优解的常用手段,解决此类问题的难点在于准确归纳出状态转移方程状态转移方程,最重要的是先找到状态,然后将「大问题」转换成「小问题」,将「全局问题」转换成「局部问题」.转换的过程用 ...
石子合并问题java_动态规划求石子合并问题
1.问题描述在一个圆形操场的四周摆放着n 堆石子.现要将石子有次序地合并成一堆.规定每次只能选相邻的2 堆石子合并成新的一堆,并将新的一堆石子数记为该次合并的得分.试设计一个算法,计算出将n堆石子合 ...
动态规划石子排序java_动态规划之石子归并
题目:有n堆石子排成一列,每堆石子有一个重量w[i], 每次合并可以合并相邻的两堆石子,一次合并的代价为两堆石子的重量和w[i]+w[i+1].问安排怎样的合并顺序,能够使得总合并代价达到最小. 输 ...
找零程序Java_动态规划——硬币找零问题(java)
如果要求一个问题的最优解(通常是最大值或者最小值),而且该问题能够分解成若干个子问题,并且小问题之间也存在重叠的子问题,则考虑采用动态规划. 使用动态规划特征:1.求一个问题的最优解2.大问题可以分解 ...
输出最长单调递增子序列java_动态规划实现最长单调递增子序列
1. 实验环境操作系统:Mac 64 运行内存:16GB 编程语言:Java 编译环境:Eclipse 2. 题目要求设计一个Ο(nlgn)时间的算法,求一个 n 个数的序列的最长单调递增子序列. ...
饮料供货java_动态规划（3）：饮料供货动态规划（3）：饮料供货 | 学步园...
题目题目来自<编程之美>:在微软亚洲研究院上班,大家早上来的第一件事是干啥呢?查看邮件?No,是去水房拿饮料:酸奶,豆浆,绿茶.王老吉.咖啡.可口可乐--(当然,还是有很多同事把拿饮料当 ...
最优二叉搜索树java_动态规划-最优二叉搜索树
算法思想:动态规划实际问题:最优二叉搜索树编写语言:Java 问题描述二叉搜索树的定义: 满足以下任意两个条件的一个,就可称这棵树为二叉搜索树: 它是一棵空树该树是一颗二叉树,非空,且满足下列 ...

货郎问题java_动态规划----货郎担问题

货郎问题java_动态规划----货郎担问题相关推荐

最新文章

热门文章