算法训练,逗志芃的暴走(Java代码)-蓝桥杯/leetcode

蓝桥杯试题算法训练逗志芃的暴走(Java代码)

资源限制时间限制：1.0s 内存限制：256.0MB 问题描述
　　逗志芃是有妹子的现充，但是有时候妹子就是烦恼。因为逗志芃太逗了，所以这段时间妹子对逗志芃发动了技能无理取闹，妹子要去玩很多的景点。由于逗志芃之前抽机花费了太多的时间，不久以后又要微积分考试了，所以现在被妹子搞成暴走状态了。但是妹子永远是上帝，所以逗志芃只能带妹子出去玩，不过为了节约时间，他希望找到一条花费时间最少的一次性游览线路。
输入格式
　　第一行1个数n，表示逗志芃所在的城市有多少个景点，接下来是一个n*n的矩阵。a(i，j)表示i号景点到j号景点的路上花费的时间是多少。
　　接下来是一个数m，表示逗志芃妹子要去去的景点数目。由于妹子在无理取闹，所以可能会有重复的景点，不过只要去一次就可以了。接下来是m个数，就是妹子要去的景点编号。
输出格式　一个数，最少的花费时间。
样例输入
3
0 1 2
1 0 3
2 3 0
3
2 3 1

样例输出 3

数据规模和约定　　0<n<=30，0<m<=20，时间<=1000000

这个题基本就是一个搜索可以解决的问题,但是他给的答案要进行一次弗罗伊德最短路径寻找,一开始
的路径矩阵,并不是每一个点到达其他点的最短路径,需用查找各个点是不是还有间接路径更短的方法,我就是通过一个二维数组存取各个点的距离,然后通过弗罗伊重排,然后通过dfs,进行全排列,找到最小路径

package com.chbcraft.dps;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Scanner;/***  暴走的逗志芃* @author Headphone_Sang**/
public class ViolentWalk {public static void main(String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);int n = scanner.nextInt();//全部的景点的数目int[][] distances = new int[n+1][n+1];//每个景点到其他景点的距离scanner.nextLine();for(int i =1;i<=n;i++) {for(int j = 1;j<=n;j++) {distances[i][j] = scanner.nextInt();}scanner.nextLine();}Util.setDistances(distances);int m = scanner.nextInt();//女朋友想要去的的个数ArrayList<Integer> tempArr = new ArrayList<>();scanner.nextLine();int temp;int count = 0;for(int i = 0;i<m;i++) {temp = scanner.nextInt();if(tempArr.contains(temp)) {count++;continue;}tempArr.add(temp);}scanner.close();int result = searchLeastTime(m-count, tempArr);System.out.println(result);}/*** 查找最小旅行时间* @param m 女友要旅游的景点数目* @param visitNos 女友要旅游的景点的序号* @return 返回最小的结果*/public static int searchLeastTime(int m,ArrayList<Integer> visitNos) {int[] min = new int[1];min[0] = Integer.MAX_VALUE;dfs(0, m, visitNos, new int[m], 0, 0,min);return min[0];}/*** 深度优先遍历,来进行经典的全排列并将所有的路长累加与最小值进行比较* @param visitedCount 已经游览的经典的总数* @param m 女友要游览的景点的总数* @param visitNos 女友要游览的景点的序号的集合* @param visited 每个景点是否已经被游览* @param i 上一个游览的景点* @param distance 已经游览的景点所走过的路程* @param min 已经查找到的最小值*/public static void dfs(int visitedCount,int m,ArrayList<Integer> visitNos,int[] visited,int i,int distance,int[] min) {if(distance>=min[0])//剪枝,把不需要继续查找的节点全部省略,避免不必要的入栈return;  if(visitedCount>=m) {min[0] = distance;return;}for(int j = 0;j<m;j++) {if(visited[j]==0) {visited[j] = -1;int no = visitNos.get(j);dfs(visitedCount+1, m, visitNos, visited, no,distance+Util.getDistance(i, no),min);visited[j] = 0;}}}
}
/*** 工具类* @author Headphone_Sang**/
class Util{public static int[][] distances;public static int getDistance(int startLoc,int endLoc) {return distances[startLoc][endLoc];}public static void setDistances(int[][] distances) {Util.distances = distances;floyd();}/*** 重新将数组排列,查找每个点到其他点的最短路径* @param waitArray 未优化的节点*/public static void floyd() {int n = distances.length-1;for(int k=1;k<=n;++k){for(int i=1;i<=n;++i){for(int j=1;j<=n;++j){distances[i][j] = Math.min(distances[i][j],distances[i][k]+distances[k][j]);}}}}
}

弗罗伊德算法

:https://www.cnblogs.com/wangyuliang/p/9216365.html

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