• 作者介绍
  • 项目简介
  • 具体实施步骤

作者介绍

张伟伟,男,西安工程大学电子信息学院,2019级硕士研究生,张宏伟人工智能课题组。
研究方向:机器视觉与人工智能。
电子邮件:zhangweiweicpp@163.com

项目简介

项目来源于企业和国家自然科学基金课题。本项目立足于纺织品在生产过程中缺陷检测这一产业实际问题,结合互联网与端侧设备,打造一款小型色织物缺陷检测智能系统。旨在解决国内部分中小型纺织企业由于目前市面上的自动化检测设备成本高昂而造成的无法高效实现纺织品缺陷检测的困境。同时为响应“中国制造2025”规划,本智能检测终端产品使用价格较为低廉的硬件,搭载研发的AI检测算法,落地实施织物缺陷检测系统,可推出多种智能色织物缺陷检测产品。适用场景范围广、价格较低,以服务中小型纺织企业。

具体实施步骤

项目内容分为三部分以介绍(点击项目链接可跳转到具体内容):

  • 自动化织物缺陷检测01—总体需求分析和方案设计

  • 自动化织物缺陷检测02—软硬件平台搭建

  • 自动化织物缺陷检测03—最终实现结果展示

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