二维最大类间方差阈值分割的快速迭代算法

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基于遗传算法的二维最大类间方差法的图像分割优化
一.背景最大类间方差阈值分割法日本大津展之在1980年提出的,其基本思路是将图像的直方图以某一灰度为阈值,将图像分成两组并计算两组的方差,当被分成的两组之间的方差最大时,就以这个灰度值为國值分割图像 ...
数字图像处理实验（六）|图像分割{阈值分割、直方图法、OTUS最大类间方差法(edge、im2dw、imfilter、imresize)、迭代阈值法、点检测}（附matlab实验代码和截图）
文章目录一.实验目的二.实验原理 (一) 阈值分割 1. 直方图法 2.OTSU法(最大类间方差法)确定阈值 3. 迭代阈值法 4. 点检测 (二)边缘检测三.实验内容 (一)阈值分割 1. 直 ...
基于OTSU最大类间方差法的ROI分割、提取图像中的形状特征--面积、周长、离心率、zernike矩
分享一下最近学习的图像分类方面知识,整体的思路如下(之前的汇报ppt里截的) 把这个过程拆分几个部分共同学习一下吧 1.Otsu法原理最大类间方差法OTSU是一种自适应的全局阈值确定的方法,根据灰度 ...
【机器视觉学习笔记】大津法/Otsu最大类间方差法最佳阈值处理（C++）
目录概念 C++源码 OtsuThreshold 主函数效果完整源码平台:Windows 10 20H2 Visual Studio 2015 OpenCV 4.5.3 本文所用源码修改自C+ ...
CUDA精进之路（五）：图像处理——OTSU二值算法（最大类间方差法、大津法）
引言最近在做医疗设备相关的项目,故在项目中大量用到了各类图像分割的算法,为了在图像中分割出特定目标,用到的算法可以有很多,比如阈值分割,多通道分割,边缘分割以及一些前沿的组合分割.而对大多数图像来说 ...
图像二值化----otsu（最大类间方差法、大津算法）（二）
转自:http://blog.stevenwang.name/ostu-threshold-56002.html OTSU算法也称最大类间差法,有时也称之为大津算法,被认为是图像分割中阈值选取的最佳算 ...
图像二值化之最大类间方差法(大津法，OTSU)
参考文章1:图像二值化与otsu算法介绍参考文章2:python opencv cv2.threshold() (将固定级别的阈值应用于每个数组元素)ThresholdTypes 最大类间方差法(大 ...
opencv与C++实现最大类间方差法（OTSU）进行图像二值化
直接上代码,使用最大类间方差法进行二值化的函数 void threshold_otsu(Mat &mat, Mat &mat_thresh) //mat为输入图像,mat_thresh ...
OTSU最大类间方差实现图像的二值化
OTSU方法又叫做最大类间方差,自适应选择一个合理的阈值,根据此阈值将灰度图像转换为二值图像,例如在车牌识别过程中,将摄像头拍到的图像转化为一副灰度图像,在提取车牌的有效信息中就需要图像的二值化化. ...
图像分割 - 阈值处理 - 最大类间方差法(OTSU)
目录 1. OTSU 介绍 2. 代码实现 1. OTSU 介绍 OTSU 大津法,也是最大类间方差算法 OTSU 算法的思想通过不同的阈值K,将图像的分为两个区域,一个是灰度值 0 <= k ...

二维最大类间方差阈值分割的快速迭代算法

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