AI技术在游戏开发中的五种有效尝试

AI，即人工智能(Artificial Intelligence) ，当下处于风口浪尖的AI莫过于谷歌推出的AlphaGO（阿发狗）。其实作为玩家在游戏中最为常见的对手，几乎每一个游戏里面都有AI的存在。通过对多款游戏的分析，海外的游戏研发人员总结出下列五种游戏AI设计、研发的新尝试。译者希望该篇文章给广大开发者提供更多游戏AI开发的思路，以下是翻译整体全文：

一、《全境封锁》&《幽灵行动》：让玩家沉浸在核心玩法中

在《全境封锁》封锁中，敌人的活动是随机的。有时候他们会站在开阔地，没有一点保护；有时候又会偷偷地绕到玩家背后，给玩家一个“惊喜”。在过去的十年类，《F.E.A.R.》系列（一款恐怖射击游戏）一直被誉为恐怖射击游戏的标杆，《全境封锁》在射击体验上也没有没有能超越《F.E.A.R.》系列，使得《全境封锁》变得更好玩的是在寻找掩护的AI设计上。

在同为育碧开发的《幽灵行动》中，玩家可以在射击场景中找到适合的掩体，可以按下按键使游戏人物自动找到适合的掩体。这意味玩家在掩体之间的移动是自动化的，而且在两个掩体之间的移动的可以估算的（移动的线路上会出现一条浅浅的白线），玩家玩家可以把更多的时间专注于策略的思考以及射击的精准度上。

总结： AI可以帮助玩家更好、更快地了解游戏中的场景，让他们有更多的精力“处理”游戏的核心玩法，例如去射杀谁。

二、《极限竞速》：让竞争的对手变得更加拟人化

自2005年推出以来，《极限竞速》就在不断改进AI，而方法就是收集不同玩家游戏中的驾驶习惯和行车路径。在最新推出的《极限竞速6》中，如果玩家在游戏开启了微软的云服务，那么游戏就会下载通过大量计算后的新数据，游戏中的AI也就会模仿来自世界各地其他玩家的跑法，甚至包括一些愚蠢的失误等等。

好的一面是，这样AI能更给玩家带来的是更多的新鲜感，也显得更人性化。但是也有不好的一面，也就是即使把难度调整至最高，一些“高玩”还是可以非常轻松的过关，手游没有多少真正专业的赛车手会玩游戏，而通过整合计算的AI对于这些“高玩”的难度并不大。

总结：学习型的AI将会给玩家更多新鲜感和人性化的体验，但是，并没有太多专业的人士会进入你的游戏，这也导致这些AI的行为不太像专业人士。

三、《异形：隔离区》：随机设定加强了游戏的刺激程度

在普通的FPS游戏中，能展示敌人AI的就是在玩家四处射击时躲闪的动作。在这些游戏中，玩家就像是猎人，而敌人就像是大同小异的猎物一样。但是在《异形：隔离区》，在一概念被完全颠覆，游戏的异形实力和玩家是一模一样的。并且不会按照常理出牌，它们的行动和动作都是随机的，这就决定着玩家必须保持高度紧张。玩家需要时刻查看手中的生物探测器，并拥有良好的预判意识。

总结：完全不可预测的AI设定大大提高了游戏的刺激程度和玩家的代入感。

四、《城市征伐》：用AI帮助开发者开发及完善游戏

在《城市征伐》这款游戏中，AI的最大作用并不在于游戏的内容上，而是在于游戏的设计本身。在游戏的开发和迭代中，该游戏的开发者利用AI不断去测试每个建筑的平衡性。并且通过算法模拟高手间的对战，获得大量的数据帮助开发者调整游戏的参数，来修改每一个游戏中的每一个细节。

总结： AI可以帮助开发者更好的完善游戏的细节以及进行更全面的测试。

五、《求生之路》：多人联网游戏中改变每一个玩家的难度

在知名游戏《求生之路》的联网模式中，玩家要与其他三名真实玩家合作，共同抗沿路上的感染者并逃离被病毒感染的区域。而游戏AI在该款游戏中也有了深度的应用，除了控制僵尸的动作以外，还会根据四名玩家的操作特点、水平、剩余弹药等各方面情况来控制僵尸类型、进攻速度、数量等等。

总结：在多人联网游戏中，每一个玩家都是不同的，通过AI改变游戏对每个玩家的的难度和强度，以适应他们，确保每个人都得到一个令人满意的，具有挑战性的经验。

结语：

正如上文所述，AI在游戏有多种多样的使用方法，它可能是一个测试工具，让你的游戏更加完美；也可能是一个更聪明的NPC，让你的有游戏更加有趣。AI只是算法，但又不仅仅只是算法。

AI技术在游戏开发中的五种有效尝试相关推荐

机器学习将在游戏开发中的6种应用
机器学习正在改变几乎每个行业,从农业中的作物规划到医疗保健中的癌症诊断.这些主题通常会得到更广泛的讨论,因为它们已经产生了切实的,对人类有益的影响.对于游戏行业而言,不幸的是,游戏开发中的机器学习仍处 ...
【转载】【《Real-Time Rendering 3rd》提炼总结】(九) 第十章 · 游戏开发中基于图像的渲染技术总结
本文由@浅墨_毛星云出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/78309500 这是一篇近万字的总结式 ...
【《Real-Time Rendering 3rd》提炼总结】(九) 第十章 · 游戏开发中基于图像的渲染技术总结
本文由@浅墨_毛星云出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/78309500 这是一篇近万字的总结式 ...
游戏开发中的人工智能（十一）：规则式 AI
接上文游戏开发中的人工智能(十):模糊逻辑本文内容:技术上而言,有限状态机和模糊逻辑都落在基于规则的方法这个大伞之下.本章将谈这些方法,以及其他变化的方法. 规则式 AI 本章我们要研讨基于规则的 ...
游戏开发中的人工智能（五）：以势函数实现移动
接上文: 游戏开发中的人工智能(四):群聚本文内容:靠势能移动在游戏 AI 程序中还算相当新颖.这个方法的最优越的地方在于可以同时处理追逐.闪躲.成群结队和避免碰撞等行为.我们专门研究的这个势函数叫 ...
游戏开发中的人工智能（十三）：不确定状态下的决策：贝叶斯技术
接上文游戏开发中的人工智能(十二):概率概论本文内容:贝叶斯技术是概率技术,本章解释如何运用,以便在游戏中做决策并适应游戏. 不确定状态下的决策:贝叶斯技术本章要介绍贝叶斯推论和贝叶斯网络,教你 ...
【《Real-Time Rendering 3rd》提炼总结】(十一) 第十四章 : 游戏开发中的渲染加速算法总结
本文由@浅墨_毛星云出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/78884513 导读这是一篇1万3千 ...
天蓝色在ps中的色值_天蓝色AI服务在游戏世界中的作用
天蓝色在ps中的色值 Welcome Back Readers, 欢迎读者, 介绍 (Introduction) I am Dhruv Trehan, Microsoft Student Partne ...
游戏开发中常用的数据结构和算法
转载Loving_初衷前言时间流逝,物是人非,就好像涌动的河流,永无终焉,幼稚的心智将变得高尚,青年的爱慕将变得深刻,清澈之水折射着成长. ----------<塞尔塔传说> PS:为 ...

AI技术在游戏开发中的五种有效尝试

AI技术在游戏开发中的五种有效尝试相关推荐

最新文章

热门文章