python dataframe取行列_dataframe取元素方法总结

dataframe是pandas包的重要对象，熟练掌握dataframe的基本操作是很有必要的。

下面就总结一下dataframe取行列元素的基本操作。

一. DataFrame的基本结构

可以理解为一个矩阵，所有的行名保存在index, 列名保存在columns(注意：一个是单数，一个是复数)。写程序的时候不仅要调用pandas (import pandas as pd), 还要记得调用numpy这个包：(import numpy as np),pandas不默认包含numpy。

构建一个3×3的dataframe如下：

df = pd.DataFrame(np.arange(9).reshape(3, 3), index = ['row1', 'row2', 'row3'], columns=['col1', 'col2','col3'])

例子里面行名df.index=Index(['row1','row2','row3'],dtype='object')

以及df.columns=Index(['col1','col2','col3'],dtype='object')。(Index对象用来保存标签数据)。

二. 按索引或行列名选取DataFrame的行和列的方法

1)用列名取一列 (不推荐)

df['col1']即取得第一列，是一个Series对象。

注意：用df['row1'],df[0],df[:,0],df[0,:]统统都会报

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