python dataframe 列赋值_dataframe根据新列特征的条件为其赋值,给

方式一：直接用比较 df['B']=df[['B','C']].max(axis=1)

方式2 ： dataframe.apply(自定义函数)

df['label']=df.apply(lambda x: label_get(x.time,x.broad),axis=1)

### 代码测试样例

dates = pd.date_range('20130101', periods=6)

df = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6,4)),index=dates, columns=['time','B','C','D'])

## 测试，labels的生成为 A 在0-5区间内的，B/c 小于等于0.51为0，大于0.8为1 A 5-10区间内的，B/C 小于0.942的为0，大于为1

df['B']=df['B'].astype(float)

df['C']=df['C'].astype(float)

df['broad']=df['B']/df['C']

# df

df.loc['2013-01-02','B']=10

# df['B']=

print(df)

# df['z']=df[['x','y']].max(axis=1) 取两个特征中的大者做为新特征列的值

df['B']=df[['B','C']].max(axis=1)

## 应用函数，根据某几列特征的条件，对新特征赋值

def label_get(time_length,broad_rate):

if time_length<5:

if broad_rate<=0.51:

return 0

else:

return 1

elif time_length >=5 and time_length <14:

if broad_rate<0.91:

return 0

else:

return 1

else:

return 0

df['label']=df.apply(lambda x: label_get(x.time,x.broad),axis=1)

print(df)

输出

python dataframe 列赋值_dataframe根据新列特征的条件为其赋值,给相关推荐

datatable 创建列赋值_Datatable 添加新列并赋值
DataTable dts = getExcelData(FileUpload1.PostedFile.FileName); //需要拆分的Datatable DataTable table = n ...
Python超实用小技巧：添加新列——两列之间运算得到第三列
目的:表亲+近亲+自己,统计孤身一人和非孤身一人的信息 for dataset in full_data:dataset['FamilySize'] = dataset['SibSp'] + data ...
python dataframe取行列_dataframe取元素方法总结
dataframe是pandas包的重要对象,熟练掌握dataframe的基本操作是很有必要的. 下面就总结一下dataframe取行列元素的基本操作. 一. DataFrame的基本结构可以理解为 ...
SQL case when then end根据某列数据内容在新列显示自定义内容
select ID,Username,namer=(case when(score<='50') then '实习'when(score>'50' and score<='500' ...
python 新建一列_python – 如何处理列名称和创建新列
这是我的pandas DataFrame,带有原始列名. old_dt_cm1_tt old_dm_cm1 old_rr_cm2_epf old_gt 1 3 0 0 2 1 1 5 >首先,我 ...
python pandas 增加一列_Python之pandas新增列
1.导入模块 >>> import pandas as pd 2.解决DataFrame中的行列显示不全问题 >>> pd.set_option('display. ...
SQL添加一个新列并给默认值
SQL 如何在表中添加一个新列并且给其默认值文章目录前言在SQL中如何向student表添加新列"入学时间 date",并取默认值为'2022-04-25' 一.使用步骤 1 ...
mysql 添加列_MySQL 数据库如何添加列
当进行加列操作时,所有的数据行都必须要增加一段数据(图中的列 4 数据) 如上一期图解所讲,当改变数据行的长度,就需要重建表空间(图中灰蓝的部分为发生变更的部分) 数据字典中的列定义也会被 ...
python dataframe取某行某列_pandas dataframe.apply() 实现对某一行/列进行处理获得一个新行/新列...
重点: dataframe.apply(function,axis)对一行或一列做出一些操作(axis=1则为对某一列进行操作,此时,apply函数每次将dataframe的一行传给function, ...

python dataframe 列赋值_dataframe根据新列特征的条件为其赋值,给

python dataframe 列赋值_dataframe根据新列特征的条件为其赋值,给相关推荐

最新文章

热门文章