参数提取类毕业论文文献包含哪些？

本文是为大家整理的参数提取主题相关的10篇毕业论文文献，包括5篇期刊论文和5篇学位论文，为参数提取选题相关人员撰写毕业论文提供参考。

1.[期刊论文]高精度GaAs PHEMT小信号模型参数提取

期刊：《现代工业经济和信息化》 | 2021 年第 005 期

摘要：为了精确地模拟GaAs PHEMT晶体管的器件特性,进而优化器件工艺,建立了一种高精度的用于GaAs PHEMT晶体管的小信号模型.该小信号模型分为寄生参数部分和本征参数部分,首先将寄生参数剥离掉,然后提取本征参数部分,最终采用GaAs PHEMT晶体管对该模型的有效性进行了验证.

关键词：S参数；拟合精度；GaAs；本征参数；小信号模型

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_modern-industrial-economy-informationization_thesis/0201290392834.html

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2.[期刊论文]基于产品结构的SSPC寄生参数提取及阻性负载开关特性仿真分析

期刊：《低压电器》 | 2021 年第 002 期

摘要：随着电动飞机的发展,固态功率控制器(SSPC)作为关键器件,逐渐成为国内外研究的热点.由于SSPC结构复杂且需要频繁调试,所以准确的仿真模型可以为产品设计提供较大帮助.主要使用Ansys Q3D Extractor等软件,对第三代CREE SiC MOSFET组成的SSPC进行基于产品结构的寄生参数提取,并建立SSPC单路和整体电学等效模型.对SSPC的阻性负载开关特性进行了仿真分析,发现波形中并无明显振荡现象.最后得出了寄生参数的影响基本可以忽略的结论.

关键词：SSPC；寄生参数；电学等效模型；SiC MOSFET；开关特性

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_low-voltage-electrical-appliance_thesis/0201288507205.html

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3.[期刊论文]基于参数提取算法的拥塞网络多属性资源调度域划分

期刊：《西安工程大学学报》 | 2021 年第 001 期

摘要：为解决拥塞传输环境中多属性资源数据利用效率低、信息消耗成本高的问题,给出一种解决方法.首先,以云计算服务平台作为拥塞网络资源调度的主机平台,按照多属性数据的编码原理,实现对网络适应度数值的初步评估;其次,完成网络拥塞资源定义与建模,并采用参数提取算法确定多属性资源的调度参数实值;最后,借助域控制主体相关的输入、输出条件,实现拥塞网络多属性资源调度域划分.实验研究发现,与传统资源调度域划分方法相比,应用新型资源调度域划分方法后,多属性资源数据参量的最高时效利用率超过95％,而单频网络拥塞时长缩短至0.71 s.

关键词：参数提取算法；拥塞网络；多属性资源；调度域划分；数据编码；网络适应度；域控制

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-xi-polytechnic-university_thesis/0201288834525.html

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4.[期刊论文]基于LabVIEW的GMAW短路过渡电信号周期参数提取

期刊：《焊接》 | 2021 年第 001 期

摘要：传统的参数提取是使用汉诺威分析仪或其二次开发,在LabVIEW中,先前的提取方法操作不便且易受噪声影响而出错,文中根据LabVIEW脉冲测量函数,以电压短路结束为中心,在对应的电流波形的一定范围内查询最大值是否小于阈值为标准,判定是否为瞬时短路,将测量函数制作成子vi;为改善程序结构提高人机交互性,使用JKI状态机,以U-PDD,I-PDD为辅助,设计简洁的人机交互界面,选择合适的参考电平和阈值电流,测量得出短路时间、短路周期时间变化图、频次图及其变异系数.试验表明此方法可以准确的测量所需要的结果.

关键词：短路过渡；电信号；短路时间；短路周期；参数提取

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_welding-joining_thesis/0201288847111.html

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5.[期刊论文]红壤坡面细沟侵蚀参数提取研究

期刊：《中国水土保持》 | 2021 年第 002 期

摘要：为研究自然降雨条件下南方红壤区坡面细沟侵蚀形态,应用无人机摄影测量技术与计算机数字图像处理相结合的方法,提取了江西水土保持生态科技园内自然降雨条件下3个不同野外裸露小区坡面细沟形态参数并进行分析.结果表明:坡面细沟在中坡位的分布密度最大,其次是下坡位,最后是上坡位;细沟宽度随着坡长增加大致呈现两头宽中间窄的类U形;细沟深度随坡长的增大大致呈现先增大后减小的趋势;细沟宽深比大致随坡长的增加而减小,在接近坡底处达到最小值.

关键词：红壤；细沟；形态特征；无人机

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_soil-water-conservation-china_thesis/0201288464448.html

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6.[学位论文]基于总体最小二乘的全波MRS信号参数提取方法研究

著录项

学科：电气工程

授予学位：硕士

年度：2021

正文语种：中文语种

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020316304378.html

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7.[学位论文]基于深度学习的高分辨率遥感影像森林参数提取研究

著录项

学科：电路与系统

授予学位：硕士

年度：2021

正文语种：中文语种

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020316307980.html

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8.[学位论文]基于深度学习和粒子群算法的半导体激光器参数提取与反向设计

封面

声明

摘要

英文摘要

1．1深度学习简介

1．1．1深度学习的背景

1．1．2神经网络基本理论

1．1．3BP反向传播算法

1．2深度学习在光子学领域中的应用举例

1．3半导体激光器概述

1．3．1半导体激光器的分类

1．3．2半导体激光器的主要组成部分

1．3．3半导体激光器的主要参数

1．4半导体激光器的现有仿真方法和问题

1．4．1半导体激光器的传统设计方法

1．4．2基于神经网络的反向设计方法

1．5本文的研究目标、内容和创新点

1．5．2本文研究内容和创新点

第二章神经网络预测半导体激光器性能的方法

2．2考虑温度效应的行波模型方法

2．3神经网络的建立和优化

2．4本章小结

第三章神经网络的正向预测

3．2正向预测结果的误差分析

3．3神经网络预测性能的进一步检验

3．4本章小结

第四章半导体激光器的反向设计

4．1．2标准粒子群算法的基本原理

4．1．3标准粒子群算法的流程

4．2半导体激光器的反向设计方法

4．3反向设计结果和数据分析

4．3．1反向设计方法的验证

4．3．2反向设计结果分析

4．3．3不同目标谱线的反向设计结果

4．4本章小结

第五章总结与展望

5．1文章总结

5．2研究展望

参考文献

致谢

攻读学位期间取得的学术成果

著录项

学科：电子与通信工程

授予学位：硕士

年度：2021

正文语种：中文语种

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020316319602.html

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9.[学位论文]基于张量多模态算法的电压波特征参数提取研究

著录项

学科：控制理论与控制工程

授予学位：硕士

年度：2021

正文语种：中文语种

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020316263220.html

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10.[学位论文]基于SVR的高频场效应管等效电路参数提取

著录项

学科：电子与通信工程

授予学位：硕士

年度：2021

正文语种：中文语种

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020316278875.html

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