1 随机变量的概念




若此产品的不合格率为ppp,则XXX取各种值的概率可列表如下:

X 0 1 2 3
p (1−p)3(1-p)^3(1−p)3 3p(1−p)23p(1-p)^23p(1−p)2 3p2(1−p)3p^2(1-p)3p2(1−p) p3p^3p3

下面给出随机变量的一般定义。

定义2.1.1 定义在样本空间Ω\OmegaΩ上的实值函数X=X(ω)X=X(\omega)X=X(ω)称为随机变量,常用大写字母X,Y,ZX,Y,ZX,Y,Z等表示随机变量,其取值用小写字母x,y,zx,y,zx,y,z等表示。假如一个随机变量仅可能取有限个或可列个值,则称其为离散随机变量。假如一个随机变量的可能取值充满数轴上的一个区间(a,b)(a,b)(a,b),则称其为连续随机变量,其中aaa可以是−∞-\infty−∞,bbb可以是∞\infty∞。

这个定义表明:随机变量XXX是样本点ω\omegaω的一个函数,这个函数可以是不同样本点对应不同的实数,也允许多个样本点对应同一个实数。这个函数的自变量(样本点)可以是数,也可以不是数,但因变量一定是实数。

与微积分中的变量不同,概率论中的随机变量X是一种“随机取值的变量且伴随一个分布”。以离散随机变量为例子,我们不仅要知道X可能取那些值,而且还要知道它取这些值的概率各是多少,这就需要分布的概念,有没有分布是区分一般变量与随机变量的主要标志。

2 随机变量的分布函数

随机变量XXX是样本点ω\omegaω的一个实值函数,若B是某些实数组成的集合,即B⊂RB\subset RB⊂R,R表示实数集,则{X∈B}\{X\in B\}{X∈B}表示如下的随机事件:

{ω:X(ω)∈B}⊂Ω\{\omega:X(\omega)\in B\}\subset \Omega{ω:X(ω)∈B}⊂Ω



定义 2.1.2 设X是一个随机变量,对任意实数x,称:

F(x)=P(X≤x)(2.1.1)F(x)=P(X\le x)\quad\quad(2.1.1)F(x)=P(X≤x)(2.1.1)

为随机变量X的分布函数。且称X服从F(x)F(x)F(x),记为X∼F(x)X\sim F(x)X∼F(x)。有时也可用Fx(x)F_x(x)Fx​(x)以表明是X的分布函数(把X写成F的下标)。



定理2.1.1 任一分布函数F(x)F(x)F(x)都具有如下三条基本性质:






待补充 77

2.1 随机变量及其分布相关推荐

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