线性代数之向量间线性关系
向量间线性关系: 一种是相关,一种无关
,存在一组不全为0 的系数,使得
线性线性相关
1, 向量组中任意向量,可 有向量组表示
2, , 线性表示
假设:
方程组:
所以
向量的性质:1,反身性,对称性,传递性
2,向量组中成比例 线性相关
,目前是两倍关系,是线性相关
系数是1,-1/2,0 = 0
3,部分相关,整体相关,
整体无关,局部无关
无关向量组,接长向量组也无关
相关向量组,截短也相关
4,n个m维向量,行列式D = 0 ,线性相关, 有唯一非零解
行列式≠0 ,线性无关,有零解.
定理:
1,线性相关,至少一个向量可由其余向量表示
2, ,线性无关, 线性相关,可有
唯一表示
m>n m 个n位向量,线性相关, m个数 > n向量维数
线性相关
推论: 两个等价的线性无关, 向量个数相同
线性代数之向量间线性关系相关推荐
- 线性代数之向量、矩阵、行列式、列向量的计算
线性代数之向量.矩阵.行列式.列向量的计算 标签(空格分隔): 线性代数 1.向量与实数的的乘法: 2∗[23]=[46] 2 ∗ [ 2 3 ] = [ 4 6 ] 2*\left[\begin{m ...
- 应用线性代数简介 - 向量,矩阵和最小二乘法 By Stephen Boyd and Lieven Vandenberghe
Introduction to Applied Linear Algebra – Vectors, Matrices, and Least Squares 应用线性代数简介 - 向量,矩阵和最小二乘法 ...
- 线性代数之 向量的内积,外积,长度,正交与正交矩阵
线性代数之 向量的内积,外积,长度,正交和正交矩阵 向量的内积 向量的外积 向量的长度 向量正交 正交矩阵 正交矩阵的扩展 向量的内积 对于列向量a,b∈Rna,b\in R^na,b∈Rn,其内积( ...
- 【线性代数】——向量于不同基下的“线性变换”与对角化有感
最近看了三蓝一棕,对于线性代数中的<基变换>有了更好的理解. 众所周知我们大部分场合都是默认使用二维的直角坐标系的,基于这个坐标系的向量表示基,我称其为"主基"好了. ...
- 线性代数之向量线性相关线性表示的求法
线性代数之线性相关线性表示的求法 线性相关 向量是n个m维(每个向量分量的个数)的向量,若存在一组不全为0的 使得 则 是线性相关的,反之线性无关. 线性无关即等价于以下命题: 线性不相关 找不到 ...
- 【线性代数】向量组的秩与最大线性无关向量组
目录 一.向量组的秩的定义 二.求最大线性无关向量组 三.总结 一.向量组的秩的定义 矩阵的秩是线性代数中一个重要的概念,关于矩阵的秩,详见之前文章[线性代数]矩阵的秩与线性方程组. 二.求最大线性无 ...
- 线性代数——对向量的线性组合中的“线性”的理解
对于每个向量而言,乘以一个标量后会有伸缩变化,无论是伸长还是缩短(同向或反向),都是在同一个方向上发生长度的变化,好像有一条向两个方向无限延伸的直线. 当有多个做过数乘运算的向量相加的时候,实际上是把 ...
- 【线性代数】向量组及其线性组合
一.向量及向量组的基本定义 二.线性组合的定义 三.向量组与向量的线性表示 四.向量组的线性表示.向量组等价 使用Numpy计算 import numpy as np A=np.mat([[1,1,1 ...
- 叉乘 线性代数_线性代数4——向量3(叉积、外积、向量积)
什么是叉积 向量的叉积也叫外积.向量积.叉乘或矢量积.两个向量的叉积是这样表示的: ,这种乘法的计算结果是另一个矢量 ,这个矢量 的大小等于原来两个矢量的大小的乘积再乘以两个矢量夹角 (小于180度) ...
最新文章
- 【实验报告】四恶意代码实验
- 参加技术会议的一些小窍门
- jquery学习手记(8)遍历
- Thymeleaf——访问静态资源(static)解决方案
- 世界上最难的视觉图_世界上最长的蛇有多长?四川惊现55米洪荒巨蟒(图)
- 一文理解设计模式--命令模式(Command)
- python二次开发odoo_odoo二次开发 - 战鹏的Blog - OSCHINA - 中文开源技术交流社区
- python ppt转pdf macos_Python批量将ppt转换为pdf
- 基于python的网络聊天室论文_Python基于Socket实现简单聊天室
- 三坐标检测之测量基准面的选择
- 烤仔建工承建,著名画家孙天骄的元宇宙美术馆即将开门迎客
- java 根据经纬度换算距离
- 如何学习大数据?这才是完整的大数据学习体系!!
- 转:以logistic Regression为例实现多类别分类及Python实现
- options请求(复杂请求)
- win10家庭版远程桌面控制解决
- 2009-2019:卢松松博客10周年
- 汽车外形设计对曲面的评定标准
- [python] 关于sum函数:sum(-1)、sum(1)、sum(0)以及keepdims=True的说明
- mysql 删除大量数据库_大量删除数据库记录