看openstack的代码，遇到一个内建函数zip不明白其意思：

# Adjust the weights in the grid by the functions weight adjustment

# and sum them up to get a final list of weights.

adjusted_scores = []

for (weight, fn), row in zip(weighted_fns, scores):

adjusted_scores.append([weight * score for score in row])

有一个简单易懂的例子，有2个列表A,B，A存了班级里的人的名字，B是每个人的考试分数，你需要通过某个人的名字来查考试分数，那你需要一个字典，zip可以很方便地帮你建立字典：

>>> x=['bob','tom','kitty']

>>> y=[80,90,95]

>>>d=dict(zip(x,y))

[('bob', 80), ('tom', 90), ('kitty', 95)]

zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple(元组)，然后返回由这些tuples组成的list(列表)。若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。利用*号操作符，可以将list unzip(解压)，看下面的例子就明白了： >>> a = [1,2,3]

>>> b = [4,5,6]

>>> c = [4,5,6,7,8]

>>> zipped = zip(a,b)

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

>>> zip(a,c)

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

>>> zip(*zipped)

[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

对于这个并不是很常用函数，下面举几个例子说明它的用法：

* 二维矩阵变换(矩阵的行列互换)

比如我们有一个由列表描述的二维矩阵

a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

通过python列表推导的方法，我们也能轻易完成这个任务

print [ [row[col] for row in a] for col in range(len(a[0]))]

[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

另外一种让人困惑的方法就是利用zip函数：

>>> a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

>>> zip(*a)

[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

>>> map(list,zip(*a))

[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

zip函数接受任意多个序列作为参数，将所有序列按相同的索引组合成一个元素是各个序列合并成的tuple的新序列，新的序列的长度以参数中最短的序列为准。另外(*)操作符与zip函数配合可以实现与zip相反的功能，即将合并的序列拆成多个tuple。

①tuple的新序列

>>>>x=[1,2,3],y=['a','b','c']

>>>zip(x,y)

[(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')]

②新的序列的长度以参数中最短的序列为准.

>>>>x=[1,2],y=['a','b','c']

>>>zip(x,y)

[(1,'a'),(2,'b')]

③(*)操作符与zip函数配合可以实现与zip相反的功能,即将合并的序列拆成多个tuple。

>>>>x=[1,2,3],y=['a','b','c']

>>>>zip(*zip(x,y))

[(1,2,3),('a','b','c')]

参考文献：

http://blog.sina.com.cn/s/blog_7ae1b8300100x05p.html

http://zhidao.baidu.com/question/403657760.html