马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）

在以贝叶斯方法为基础的机器学习技术中，通常需要计算后验概率，然后通过最大后验概率（MAP）等方法进行参数推断和决策。然而，在很多时候，后验分布的形式可能非常复杂，这个时候寻找其中的最大后验估计或者对后验概率进行积分等计算往往非常困难，此时可以通过采样的方法来求解。

作为本系列文章的组成部分，也作为你阅读本文所必须的预备知识，希望各位读者确认已经对如下文章所谈之话题了然于心：

蒙特卡洛（Monte Carlo）法求定积分
蒙特卡洛采样之拒绝采样（Reject Sampling）
矩阵的极限与马尔科夫链（上）
矩阵的极限与马尔科夫链（下）
Chapman-Kolmogorov Equation

欢迎关注白马负金羁的CSDN博客，为保证公式、图表得以正确显示，强烈建议你从该地址上查看原版博文。本博客主要关注方向包括：数字图像处

马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）相关推荐

蒙特卡洛分析_随机模拟：马尔科夫链蒙特卡洛采样MCMC与EM算法「2.3」
最近学习了机器学习中的马尔科夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo, 简称MCMC) 相关的知识. 主要内容包括: [1]蒙特卡洛原则,及其应用于采样的必要性(已经发布在头条) ...
MCMC原理解析(马尔科夫链蒙特卡洛方法)
马尔科夫链蒙特卡洛方法(Markov Chain Monte Carlo),简称MCMC,MCMC算法的核心思想是我们已知一个概率密度函数,需要从这个概率分布中采样,来分析这个分布的一些统计特性,然而 ...
matlab mcmc工具箱,马尔科夫链蒙特卡洛模拟（MCMC）matlab工具箱
马尔科夫链蒙特卡洛模拟(MCMC)matlab工具箱 matlab 2021-2-10 下载地址 https://www.codedown123.com/64660.html 马尔科夫链蒙特卡洛模拟( ...
第十五课.马尔科夫链蒙特卡洛方法
目录 M-H采样 Metropolis-Hastings采样原理 M-H采样步骤 Gibbs方法 Gibbs核心流程 Gibbs采样的合理性证明 Gibbs采样实验在第十四课中讲述了马尔科夫链与其 ...
马尔科夫链和马尔科夫链蒙特卡洛方法
前言译自:<Training Restricted Boltzmann Machines: An Introduction > 马尔科夫链在RBM的训练中占据重要地位,因为它提供了从复杂 ...
马尔科夫链蒙特卡洛_蒙特卡洛·马可夫链
马尔科夫链蒙特卡洛 A Monte Carlo Markov Chain (MCMC) is a model describing a sequence of possible events wher ...
马尔科夫链与MCMC方法
马尔科夫链概述基本思想: 过去所有的信息都已经被保存到了现在的状态,基于现在就可以预测未来. Example: 假如每天的天气是一个状态的话,那今天是不是晴天只依赖于昨天的天气,而和前天的天气没有任 ...
Python用MCMC马尔科夫链蒙特卡洛、拒绝抽样和Metropolis-Hastings采样算法
最近我们被客户要求撰写关于MCMC的研究报告,包括一些图形和统计输出. 我们将研究两种对分布进行抽样的方法:拒绝抽样和使用 Metropolis Hastings 算法的马尔可夫链蒙特卡洛方法 (MC ...
从拒绝采样（Reject Sampling）到马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）
文章目录缘起拒绝采样 code1 code2 拒绝采样的缺点 MCMC 参考资料缘起如果一个函数 f(x)f(x)f(x) 在整个坐标轴上的积分有界: ∫−∞∞f(x)dx=M<∞\in ...

马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）

马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）相关推荐

最新文章

热门文章