从AWS到阿里云: 产品体系差异分析 | 凌云时刻
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导读:随着国际云市场竞争越来越激烈,以中美贸易战为导火索,越来越多的国内AWS客户开始从AWS搬迁至阿里云。本篇文章作为系列文章开篇,从整体分析AWS/阿里云产品差异分析,希望能给大家有所借鉴及启发。
作者 | 文强
来源 | 凌云时刻(微信号:linuxpk)
计算
虽然部分产品从功能上有所差异,但整体产品上,AWS和阿里云的计算产品体系完善度相差不大。
AWS在产品方向上犯过大错,在容器产品方面,AWS在之前集中精力搞Elastic Container Service,直接2018年才推出 kubernetes 产品 Fargate。
AWS/阿里云常用计算产品对标如下表所示。
表一:AWS/阿里云常用计算产品
以EC2/ECS为例,下表从ECS/EC2实例按类型分类对比,实例类型丰富度基本是持平的,AWS主要优势在网络性能上,最大规格单实例性能能达100G, AWS在网络基础设施及技术上的确有优势。
表二:AWS/阿里云实例按类型分类对比
另外,AWS的RI(预留实例)对实例规格没有限制,即按总CPU和内存数计算,阿里云预留实例对规格规格是有限制的,灵活性能比AWS略有不足。
网络
常用网络产品竞品对标如下表所示。
值得一提的是,CEN产品是阿里云首发的,AWS的TGW产品比阿里云CEN要晚1年左右。
表三:AWS/阿里云常用网络产品
从功能上看,AWS在负载均衡产品上,转发策略支持比阿里云SLB功能要丰富,具体如下表所示。
表四:AWS/阿里云常用网络产品功能对比
存储
常用存储产品竞品对标如下表所示。
表五:AWS/阿里云常用存储产品
以S3/OSS为例,从以下几点分析S3/OSS差异
API兼容性:
通过S3 API访问OSS
获取OSS主账号或子账号的AccessKeyId和AccessKeySecret,并在客户端和SDK中配置申请的AccessKeyId与AccessKeySecret
考虑到OSS特性支持及运维建议使用OSS SDK
Path style和Virtual hosted style:virtual hosted style是指将Bucket放入host header的访问方式。OSS基于安全考虑,仅支持virtual hosted访问方式,所以在S3到OSS迁移后,客户端应用需要进行相应设置。部分S3工具默认使用Path style,也需要进行相应配置,否则可能导致OSS报错禁止访问。后续S3也慢慢去除Path style方式
公网VPC访问差异:公网或VPC内访问S3,使用同一个Endpoint,VPC内访问相当于公网地址私用。而OSS需要使用不同的endpoint。考虑到迁移速度及费用问题,S3迁移OSS一般采用专线方式,需要在AWS EC2集群搭建迁移服务;如果通过ECS跨专线访问S3默认走公网
多版本:OSS只有部分region开启了多版本
API兼容性:S3/OSS兼容的API,如下表所示:
表六:S3/OSS兼容API
数据库
常用数据库产品竞品对标如下表所示。
表七:AWS/阿里云常用数据库产品
整体上看,数据库产品体系比较类似,其中区别较大的是:
AWS没有原生的MongoDB产品,而是推出了兼容MongoDB API,存储计算分离架构的DocumentDB;
AWS没有原生的HBASE产品,可以通过EMR来快速使用HBASE;阿里云的EMR也是支持HBASE的;
AWS支持原生Oracle,阿里云通过POLARDB-O,PPAS部分兼容oracle,结合ADAM产品做去O评估
以RDS为例,介绍AWS/阿里云的优缺点:
AWS/阿里云共性
托管数据库服务,扩展性好
支持MySQL,PostgreSQL, SQL Server等关系型数据库
高可用部署(多可用区),Failover自动切换
数据加密,安全
可靠的文件存储(基于云盘/EBS)
AWS/阿里云差异
AWS RDS通过 dns 实现容灾,主备切换、升降配时会触发IP变动;Aliyun RDS为了实现读写分离、七层负载均衡和避免连续闪断,引入了proxy链路,升降配或主备切换不会触发IP变动
6版本只读实例不支持Binlog
Aliyun 支持 VPC & Classic ;AWS 只支持 VPC
默认mysql系统参数部分不一致
阿里云优势
更好的数据库性能,AWS RDS均是基于EC2部署,阿里云目前也在推ALL ON ECS,并且RDS已经发布ECS版,实测同等配置下阿里云非ECS版RDS IOPS/QPS比AWS RDS高一倍,且具备 AWS 没有的独占物理机实例
支持异步和半同步复制
更长的镜像,日志保存时间
基于 DTS 实现跨区域同步
SQL 审计
结合DMS,更好的运维体验
AWS优势
原生支持Oracle
更多的数据库参数
AWS具备删除保护开关,避免误删
大数据
常用大数据产品竞品对标如下表所示。
表八:AWS/阿里云常用大数据产品
AWS和阿里云大数据产品规划上差异是较大的,特别是在自研方面,阿里云的MaxCompute+DataWorks从功能上,在AWS没有能与之匹配的产品。
Redshift主要面向的是传统数仓领域,提供大规模数据快速查询分析,Redshift不直接支持MR,可以结合EMR作计算,使用Redshitf存储。IDE方面,AWS没有提供原生产品支持,而是建议他的客户使用开源的IDE。
下面具体说明Redshift和MaxCompute差异。
表九:Redshift和MaxCompute差异对比
另外,AWS的EMR+S3,从网络性能上,要比阿里云高很多,单集群可以达到500g带宽能力,而阿里云侧,EMR+OSS原生只能达到100G,结合jindofs,可以达到类似500g带宽的吞吐。从这一方面,也可以体现AWS在网络基础设施技术方面的优势。
总结
随着阿里云这几年快速发展,在产品体系上,也越来越完善,追上了AWS的脚步,并且,有些产品还有先发的优势,比如CEN,而且,我们少数产品非常有优势,比如SLS,AWS上没有能和SLS对标的产品,日志方面,AWS建设客户使用开源的ELK方案(ElasticSearch可以使用AWS产品);另外,得益国国内直播行业火热,阿里云CDN直播比AWS成熟。
但整体上,AWS还是领先者,优势主要体现在以下几点:
产品一致性:从AWS用户实际体验,AWS所有产品都是可预期的、标准化体系化的,不会出现惊喜或惊吓,比如AWS产品上线前,在标签功能、IAM接入、lamda对接、CloudWatch对接待横向特性或横向产品对接下,必须是较完善的。而阿里云的很多产品在这些方面都是不完善的,比如我们很多新产品或较新的产品标签功能不完善,DTS产品的迁移/同步任务的监控是在产品自己的控制台配置的,没有接入云监控,等等,这类情况还有很多;
API理念:AWS电商带来的API理念,产品发布严格把控API;AWS API及文档是比较完善的,我们的API还不够稳定,特别是涉及一些新功能或多产品协同API,BUG较多,文档也不够完善
生态:AWS生态比较强大,比如terraform由生态开发者支持,阿里内部专人开发
基于AWS稳定的API,国外AWS主流用户以及国内TOP级客户,对云的理解及使用非常深入,主要体现在以下两点:
极致弹性:
AWS RI(预留实例)对ECS规格不限制,预留实例可以按需随时弹给不同业务,可以是在线应用,也可以离线应用;
在线应用按业务高低峰时间或业务实时流量曲线,稳定的伸缩,保持在线应用CPU使用率30%以上;
离线平台EMR:在白天可以直接释放集群,晚上跑离线任务定时创建
Infrastructure as Code:
完全脱离控制台,基于API操作,使用Terraform稳定、高效的管理云资源
在云上创建k8s集群(基于产品),控制台操作需要20+步骤,还可能出错,而基于Terraform,在配置写好情况下,一步创建,为极致弹性提供助力
云的未来
标准化:未来的云必然是越来越标准化的,不同厂商间底层实现技术上可能不一样,但对用户的提供的功能、协议、接口等是越来越趋于一致的。
壁垒:在标准化的趋势下,不同云厂商的壁垒,更多的是在基础技术、产品质量、用户体验,提供给用户更好的性能,更稳定的产品服务,以及更好的用户体验。
END
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