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基于我们采集到的海量商品图片、视频进行挖掘,通过机器视觉提取商品特征,例如款式、颜色、场景、文字等,然后进行分类汇总统计,洞察市场的变化趋势。

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新电商赋能经济发展的价值与贡献

“新电商”是随着新一代信息技术发展,以用户为中心,对传统电商“人”“货”“场”进行链路重构而产生的电商新形态新模式。新电商是相对以货架电商为代表的传统电商而言,以平台货架的形式呈现商品和服务。新电商是一个总称,泛指电子商务领域出现的各类创新模式和业态,如直播电商、内容电商、社交电商、移动电商、新零售、兴趣电商、信任电商、C2M(用户直连制造)、即时零售等,都属于新电商范畴。

人、货、场是零售商业永恒的三大核心要素,所有交易行为和商业模式变革,本质上都是通过重塑“人”“货”“场”之间的关系,推动交易向更高效、更低成本的目标演进。新电商通过新兴数字化技术推动“人找货”向“货找人”的模式转变,打通人、货、场的各维度数据,实现数字化闭环,让供需信息匹配程度和效率得以双向提升,降低交易成本,促进社会帕累托改善,是电商发展史上最具革命性的变革。因此,新电商的发展离不开信息技术的创新发展,如5G、云计算、物联网、大数据、区块链、VR/AR/XR、人工智能、数字孪生、智能融合等技术。我国信息技术突破创新、数字新基建加速推进,为新电商发展提供了坚实的技术基础。国家政策大力支持和资源保障为新电商发展提供了良好的政策环境。数字经济、电子商务领域法律法规监管逐渐完善,为新电商发展提供了越来越规范的市场环境,不断激发新电商的活力。

新电商与传统电商相比,新思维逻辑变革:从产品思维到内容思维,从搜索逻辑到激发逻辑。传统货架式电商的核心逻辑是搜索,即“人找货”,以用户已有需求为起点,聚焦产品功能,在电商平台沿着“搜索—比较—筛选—购买”的路径完成交易,构筑“确定性消费”。传统电商通过对搜索功能的改进升级,降低比较成本,提高货架转化。但随着信息过载、商品和商家不断丰富,商品间的偏好比较环节显著增多,需要经过多维度搜索筛选才能找到合适的商家和产品,因此,消费者的决策成本和企业的获客成本都显著增加。消费者时间碎片化与购买决策时间扩大化的“畸形错配”,更是在一定程度上降低了交易效率。

新电商的“货找人”模式是典型的激发逻辑,即通过内容激发用户兴趣,产生社交裂变,导向交易,完成转化。基于用户画像和数据分析,以智能化推荐为核心,通过社交关系、多场景内容引流等方式,做精准的“用户—内容”匹配,用内容激活用户的潜在消费需求,把适合的商品直接推送给感兴趣的消费者,以促使消费者加速作出购买决策。因此,新电商更多满足用户的不确定性需求,用视频化内容的形式直接从流量的源头切入,主动给用户精准地推荐其感兴趣的商品,基于人群社交动力构建社交纽带,促成社交互动行为和消费购买。当激发兴趣成为交易的前提,内容的重要性便凸显出来,被激发出的消费需求能够带来更大的市场和更多的机会。

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