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你想学习吗?好吧,看来,你并不是很想。

毕竟,一时偷懒一时爽,一直偷懒是真的一直爽。但是吧,请稍微拿起你的求知欲望,我们接着往下瞧一瞧。

一个不得不正视问题,在生活中,人们对数学的怀疑程度日益加深,那曾经学过的数学啊,仿佛在什么地方都派不上用场。除了枯燥的计算公式,就是冗长的计算量,没有惊喜,更没有浪漫的它,即使在菜市场上算账,微积分,拉着朗日定理之类的东西也是。好的吧,说句大言不惭的话,也许数学真的就是宇宙真理。而在人工智能方面,数学则更加是必不可少的。

比如:

线性代数,可以将你的研究对象形式化具体化,把抽象的事物,拿到我们所处的三维现实世界中;

线性代数是数学的一个分支,它的研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题;因而,线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中;通过解析几何,线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型,使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。

概率论,可以描述统计规律,从而起到表现出客观存在的作用,在人工智能层次应用时,和线性代数具有或多或少相似及相同的地方;

概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的。在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压下,纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。随机现象则是指在基本条件不变的情况下,每一次试验或观察前,不能肯定会出现哪种结果,呈现出偶然性。例如,掷一硬币,可能出现正面或反面。随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。随机试验的每一可能结果称为一个基本事件,一个或一组基本事件统称随机事件,或简称事件。典型的随机试验有掷骰子、扔硬币、抽扑克牌以及轮盘游戏等。事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。

虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的,但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。

数理统计,也许又可以被称作一种概率论的反应用。以小见大,从特殊到总体,当运用到分析具体数据时,往往会收到比较意外的结果。

数理统计是数学的一个分支,分为描述统计和推断统计。它以概率论为基础,研究大量随机现象的统计规律性。描述统计的任务是搜集资料,进行整理、分组,编制次数分配表,绘制次数分配曲线,计算各种特征指标,以描述资料分布的集中趋势、离中趋势和次数分布的偏斜度等。推断统计是在描述统计的基础上,根据样本资料归纳出的规律性,对总体进行推断和预测。

最优化理论,顾名思义,就是告诉你如何通过一顿操作猛如虎,然后找到最优解。找到方法,运用,并获得最合适的结果。

最优化理论是关于系统的最优设计、最优控制、最优管理问题的理论与 [1] 方法。最优化,就是在一定的约束条件下,使系统具有所期待的最优功能的组织过程。是从众多可能的选择中作出最优选择,使系统的目标函数在约束条件下达到最大或最小。最优化是系统方法的基本目的。优化方法有几个基本因素:系统目标;实现目标的可能方案;实行各方案的支付代价;建立系统模型;制定系统评价标准等。现代优化理论及方法是在本世纪40年代发展起来的,其理论和方法愈来愈多,如线性规划、非线性规划、动态规划、排队论、对策论、决策论、博弈论等。

信息论,信息的无限可能性,使得世界万物都具有了不确定性。当我们必须去定义这些复杂而又抽象的情况时,引入某些概念却也成了顺理成章的事情。那么就去定义吧?只有制定了规则,才能让人工智能,真正的“人工”。

信息论是运用概率论与数理统计的方法研究信息、信息熵、通信系统、数据传输、密码学、数据压缩等问题的应用数学学科。信息系统就是广义的通信系统,泛指某种信息从一处传送到另一处所需的全部设备所构成的系统。信息论是关于信息的理论,应有自己明确的研究对象和适用范围。但从信息论诞生的那时起人们就对它有不同的理解。

形式逻辑,一个人是否正常,看他的逻辑就能看出来,当人工智能的发展怎么也绕不开“类人思维”时,则更要求其具有出色的逻辑能力。当然,框框架架下的逻辑也许并不是那么优秀,但是如果想要更进一步,了解并学习已有的事物逻辑,是“超脱”必须要走的前一步。

形式逻辑,也叫普通逻辑。研究思维形式及其规律的科学。它是一门工具性质的科学,是人们认识事物、表达思想时经常运用的一种必要的逻辑工具。人的认识在理性阶段要实现对客观世界的反映,就要实现思维内容和思维形式的统一,否则,就不能实现这个反映。思维内容就是思维所反映的对象及其属性,形式就是对某个对象反映的方式,也就是用词语表达的概念、用语句所表达的判断和用复句所表达的推理等。


以前总觉得大学学习的高等数学什么的,特别不靠谱。但是,有一句话不是这样说的嘛,“所有的努力,都不会被辜负”。没有什么一步登天,我们所能做的,有且只有从第一步,一直走到第九十九步。

愿你的未来,一片大好;也像数学一样,无论有没有人可以证明,只要“有理”,它就在那。

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