人口logistic模型公式_人口指数增长模型及Logistic模型
23.2
年
份
1860
1870
1880
1890
1900
1910
1920
人口
(
×
10
6
)
31.4
38.6
50.2
62.9
76.0
92.0
106.
5
年
份
1930
1940
1950
1960
1970
1980
人口
(
×
10
6
)
123.
2
131.
7
150.
7
179.
3
204.
0
226.
5
提示:
指数增长模型:
rt
e
x
t
x
0
)
(
Logistic
模型:
0
1
1
m
rt
m
x
x
t
x
e
x
解:
模型一
:
指数增长模型。
Malthus
模型的基本假设下,
人口的增长率为常数,
记为
r
,记时刻
t
的人口为
)
(
t
x
,
(即
)
(
t
x
为模型的状态变量)且初始时刻的人
口为
0
x
,因为
0
)
0
(
x
x
rx
dt
dx
由假设可知
0
(
)
rt
x
t
x
e
经拟合得到:
2
1
2
0
0
1
0
1
2
0
(
)
ln
(
)
ln
,
ln
(
),
,
ln
rt
a
y
a
t
a
x
t
x
e
x
t
x
rt
r
a
x
e
y
x
t
a
r
a
x
程序:
t=1790:10:1980;
x(t)=[3.9
5.3
7.2
9.6
12.9
17.1
23.2
31.4
38.6
50.2
62.9
76.0
92.0
106.5
123.2 131.7 150.7 179.3 204.0 226.5 ];
y=log(x(t));a=polyfit(t,y,1)
r=a(1),x0=exp(a(2))
x1=x0.*exp(r.*t);
plot(t,x(t),'r',t,x1,'b')
结果:
a = 0.0214 -36.6198
r= 0.0214
x0= 1.2480e-016
所以得到人口关于时间的函数为:
0.0214
0
(
)
t
x
t
x
e
,其中
x0 = 1.2480e-016
,
输入:
t=2010;
人口logistic模型公式_人口指数增长模型及Logistic模型相关推荐
- 人口logistic模型公式_最新人口指数增长模型和logistic模型教学文案
根据美国人口从1790年到1990年间的人口数据(如下表),确定人口指数增长模型和Logistic 模型中的待定参数,估计出美国2010年的人口,同时画出拟合效果的图形. 表1 美国人口统计数据 指数 ...
- ddm模型公式_简单判断目前行情——从股利贴现模型切入
本文目录: 1.介绍股利贴现模型: 2.以贵州茅台为例根据现有情况估计模型内部各参数: 3.得出结论: 一.股利贴现模型(DDM) 我们知道给一项资产定价最朴素的想法是将它未来产生的所有现金流以一定的 ...
- logit回归模型假设_一文读懂条件Logistic回归
在医学研究中,为了控制一些重要的混杂因素,经常会把病例和对照按年龄,性别等条件进行配对,形成多个匹配组.各匹配组的病例数和对照人数是任意的,比如一个病例和若干个对照匹配即1:1,在医学上称作" ...
- python灰色模型代码_几行代码搞定ML模型,低代码机器学习Python库正式开源
机器之心报道 机器之心编辑部 PyCaret 库支持在「低代码」环境中训练和部署有监督以及无监督的机器学习模型,提升机器学习实验的效率. 想提高机器学习实验的效率,把更多精力放在解决业务问题而不是写代 ...
- 世界人口钟实时数据_“人口时钟”今日指向70亿
10月31日将是一个令人警醒的日子,据联合国人口基金的预测,这一天世界人口即将达到70亿.人口迅猛增加给世界自然资源和生态环境带来的压力.给各国发展与稳定带来的挑战实实在在,需要全人类妥善应对. &q ...
- logistic回归 简介_金融专业进!逻辑回归模型简述
逻辑回归模型 逻辑回归属于机器学习中的较为经典的模型,在很多金融专业的实证部分都会用到逻辑回归.接下来分成以下几个部分对逻辑回归模型进行介绍. 1. 模型简介 逻辑回归中的"逻辑" ...
- ddm模型公式_用DDM模型来判断市场理论上的合理市盈率
用 DDM 模型来判断市场理论上的合理市盈率 说明:该模型对价值投资应该来说没有太大的用处,但了解一下 还是有好处的,如果分析师.投资者太依赖该模型,这样可能会给我 们很好的机会,在他们犯错误时,我们 ...
- 多项logistic回归系数解释_因变量无序多分类资料的logistic回归
转自个人微信公众号[Memo_Cleon]的统计学习笔记:因变量无序多分类资料的logistic回归. 因变量为无序多分类资料,或者因变量虽为有序多分类但不满足比例优势假定(平行性检验P>0.0 ...
- 时间序列模型预测_时间序列预测,使用facebook先知模型预测股价
时间序列模型预测 1.简介 (1. Introduction) 1.1. 时间序列和预测模型 (1.1. Time-series & forecasting models) Tradition ...
- 计划行为理论和技术接受模型整合模型图形_音乐与语言加工的二元模型(dual modal)...
随着科技研究手段的进步,随着心理学主导的理论从强调外在的行为向强调内在的认知转变,音乐与语言之间关系的对比探讨,成为神经心理学研究的热点,而且业已成为经典的研究范式,吸引了语言学.音乐学.神经科学等跨 ...
最新文章
- AttributeError: ‘Tensor‘ object has no attribute ‘encoder‘
- OpenLayers辅助函数Util.js(三)
- c++几种STL比较
- Python运行异常 Original error was: DLL load failed:
- vue2.0 创建项目
- VOC数据集图片标注工具labelImg简介、安装、使用方法详细攻略(windows) PyQt4、PyQt5
- 无法创建 SSIS 运行时对象。请验证 DTS.dll 是否可用及是否已注册。此向导无法继续而将终止。 (SQL
- Skywalking 结束孵化,成为 Apache 基金会顶级项目
- 剑指Offer - 面试题7. 重建二叉树(递归)
- [美丽的烦恼] SQL删除某些字段重复的记录(只保留一条)
- bzoj1024 [SCOI2009]生日快乐 结论+dfs
- cocos2d-2.0-x-2.0.3 批处理文件create-android-project.bat 创建工程缺失lib解决方法
- wps无法打印_wps官方下载最新版_wps办公软件官方下载[办公软件]
- 通俗易懂的极限学习机(Extreme Learning Machine)
- 流量卡之家:物联网资产跟踪可以实现绿色包装并关闭物流系统循环
- python 绘图库_Python安装可视化绘图库,你真的会了吗?一文告诉你全部
- 企业招聘黑名单的9类人,你中枪了么?
- ubuntu复制粘贴
- 一张图搞懂CPU、OpenGL/DirectX、显卡驱动和GPU之间的关系
- 探索语句和表达式的本质