通俗易懂的极限学习机(Extreme Learning Machine)
什么是极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)?如果你不想深究它,只想知道它是什么、有什么优点的话,那我告诉你:
极限学习机就是个特殊的前向传播网络或者叫前馈神经网络,那么它特殊在哪呢?
(1)输入层和隐含层的连接权值、隐含层的阈值可以随机设定,且设定完后不用再调整:普通的前馈神经网络都需要使用反向传播来一轮又一轮的修改优化参数,但是ELM不是,它的权重值可以随机设定,而且设定后就不用再调整了,这最起码比反向传播减少了相当一部分的计算量。
(2):隐含层和输出层之间的连接权值β不需要迭代调整,而是通过解方程组方式一次性确定
看到没,ELM就这点东西,别被它的名字唬到了,其实他也没那么神秘,总的来说ELM在保证精确结果的同时速度更快!**
本文参考了博客,若有侵权立删。
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