python日志_python 日志模块

之前项目中用的是工具组做的日志模块，用的久了，脑袋里就懒得思考这是如何实现的。毕竟菊厂的开发，忙成狗，不是我所负责的自然只是看看会用就行了。最近开始奋发图强，自然要好好看下基础的东西。

以前做java开发时候知道java有个log4j的日志模块，用着还不错。我在python中找到它有自己的日志模块logging，另外搜索log4python，发现简书上有人对这个评价一般，有贴出来代码和配置，所以主要还是先看python自带的。

importlogging.handlers

LOG_FORMAT= "%(asctime)s - [%(levelname)s] - %(message)s"

#logging.basicConfig(filename="test.log", level=logging.DEBUG, format=LOG_FORMAT)

my_logger = logging.getLogger("my_loger")

my_logger.setLevel(logging.DEBUG)

console_handler=logging.StreamHandler()

log_format=logging.Formatter(LOG_FORMAT)

console_handler.setFormatter(log_format)

file_handler= logging.FileHandler("my_test.log",encoding="utf-8")

my_logger.addHandler(console_handler)

my_logger.addHandler(file_handler)if __name__ == "__main__":

my_logger.debug("this is debug log")

my_logger.info("this is info log")

通过自带的logging模块来看，日志可以通过不同的handler同时打印到控制台和文件，而且各自用各自自己的日志格式，所以，是可以满足日常开发使用的。

在使用时候，可以通过logging.basicConfig来全局配置，后续用logging.debug()这种语句来打印日志；也可以用logging.getLogger实例化一个日志对象，添加不同的handler，后面再用logging实例化出来的对应打印。

在控制台打印上，可以用StreamHandler类，默认打印到std.err; 打印到文件中，可以用FileHandler，或者更实用的RotatingFileHandler，按照官方文档所说，RotatingFileHandler在日志文件达到了指定大小之后可以分割文件。

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