python日志_python日志处理
一、日志概念
日志是一种可以追踪某些软件运行时所发生事件的方法。 软件开发人员可以向他们的代码中
调用日志记录相关的方法来表明发生了某些事情。 一个事件可以用一个可包含可选变量数据
的消息来描述。 此外,事件也有重要性的概念,这个重要性也可以被称为严重性级别(level)。
Python自身也提供了一个用于记录日志的标准库模块--logging。 logging模块定义的函数和
类为应用程序和库的开发实现了一个灵活的事件日志系统,由标准库模块提供日志记录API,
关键好处是所有Python模块都可以使用这个日志记录功能。 所以,你的应用日志可以将你自
己的日志信息与来自第三方模块的信息整合起来。
总之,日志的作用就是:
调试软件程序
了解软件程序运行情况,确定软件运行是否运行正常
软件程序故障分析与定位
二、logging模块
1、logging日志级别
日志级别
数值
使用范围
CRITICAL
50
特别糟糕的事情,如内存耗尽,磁盘空间为空,一般很少使用
ERROR
40
发生错误时,如IO操作失败或者连接问题
WARNING
30
发生很重要的事情,但并不是错误,是警告信息
INFO
20
处理请求或者状态变化等日常事务
DEBUG
10
调试过程中使用DEBUG等级,如算法中每个循环的中间状态
NOTSET
0
很少使用
内建等级中,级别最低的是DEBUG,级别最高的是CRITICAL。例如setLevel(logging.INFO),此时函数参数为INFO,那么该logger将只会处理INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL级别的日志,而DEBUG级别的消息将会被忽略/丢弃。
2、logging日志系统的四大组件
在实际操作中,一般是先创建日志记录器(logging.getLogger),然后再设置日志级别(logger.setLevel),接着再创建日志文件,也就是日志保存的地方(logging.FileHandler),然后再设置日志格式(logging.Formatter),最后再将日志处理程序记录到记录器(addHandler)
组件名称
类名
功能简介
日志器
Logger
可供程序直接调用的接口,app通过调用提供的api来记录日志
处理器
Handler
决定将日志记录分配至正确的目的地
过滤器
Filter
对日志信息进行过滤,提供更细粒度的日志来判断输出哪条日志记录
格式器
Formatter
决定日志记录的最终输出格式
日志器(loggers)是入口,真正工作的是处理器(handler),处理器(handler)还可以通过过滤器(filter)和格式器(formatter)对要输出的日志内容做过滤和格式化等处理操作。
Logger类:配置方法和消息发送方法
配置方法
方法
功能描述
Logger.setLevel()
设置记录器将会处理的最低严重级别的日志
Logger.addHandler()
为Logger对象添加一个handler对象
Logger.removeHandler()
为Logger对象移除一个handler对象
Logger.addFilter()
为Logger对象添加一个filter对象
Logger.removeFilter()
为Logger对象移除一个filter对象
消息发送方法
方法
功能描述
Logger.debug(),Logger.info(),Logger.warning(),Logger.error(),Logger.critical(),
创建一个与其方法名对应等级的日志记录
Logger.exception()
创建一个类似与Logger.error()的日志记录
Logger.log()
需要获取一个明确的日志level参数来创建一个日志记录
Handler类:常用配置方法
方法
功能描述
Handler.setLevel()
设置Handler将会处理的最低严重级别的日志
Handler.setFormatter()
为Handler设置一个格式器对象
Handler.addFilter()
为Handler添加一个过滤器对象
Handler.removeFilter()
为Handler移除一个过滤器对象
需要说明的是,应用程序代码不应该直接实例化和使用Handler实例。因为Handler是一个基类,它只定义了素有handlers都应该有的接口,同时提供了一些子类可以直接使用或覆盖的默认行为。下面是一些常用的Handler
Handler
功能描述
logging.FileHandler
将日志消息发送到磁盘文件,默认情况下文件大小会无限
logging.StreamHandler
将消息发送到输出到Stream,如std.out,std.err任 file-like对象,也就是显示在调试终端
logging.handlers.Rotating.FileHandler
将日志消息发送到磁盘文件,并支持日志文件按大小切割
logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
将日志消息发送到磁盘文件,并支持日志文件按时间切割
logging.handlers.HTTPHandler
将日志消息以GET或POST的方式发送给一个HTTP服务器
logging.handlers.SMTPHandler
将日志消息发送给一个指定的email地址
logging.handlers.NullHandler
该Handler实例会忽略error messages,通常被想使用logging的library开发者使用来避免'No handlers could be found for logger XXX'信息的出现.
Filter类:可以被Handler和Logger用来做比level更细粒度的、更复杂的过滤功能。
Filter是一个过滤器基类,它只允许某个logger层级下的日志事件通过过滤。
Formater类:用于配置日志信息的最终顺序、结构和内容
Formater对象与logging.Handler基类不同的是,应用代码可以直接实例化Formatter类。另外,如果你的应用程序需要一些特殊的处理行为,也可以实现一个Formatter的子类来完成。
格式
说明
%(levelno)s
打印日志级别的数值
%(levelname)s
打印日志级别的名称
%(pathname)s
打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]
%(filename)s
打印当前执行程序名
%(funcName)s
打印日志的当前函数
%(lineno)d
打印日志的当前行号
%(asctime)s
打印日志的时间
%(thread)d
打印线程ID
%(threadName)s
打印线程名称
%(process)d
打印进程ID
%(message)s
打印日志信息
3、示例
import logging
#创建日志级别
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.INFO)
#创建日志文件
handler_info = logging.FileHandler('info_log.txt')
handler_info.setLevel(logging.INFO)
handler_warn = logging.FileHandler('warning_log.txt')
handler_warn.setLevel(logging.WARNING)
#定义日志格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler_info.setFormatter(formatter)
handler_warn.setFormatter(formatter)
#添加到日志记录器中
logger.addHandler(handler_info)
logger.addHandler(handler_warn)
logger.info('information')
logger.warning('warning')
打开'warning_log.txt'文件,输出:
2019-08-23 18:05:25,162 - __main__ - WARNING - warning
打开‘info_log.txt'文件,输出:
2019-08-23 18:05:25,161 - __main__ - INFO - information
2019-08-23 18:05:25,162 - __main__ - WARNING - warning
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