python读取csv文件忽略空值_如何跳过/忽略csv文件中的空字节pd.read

我有一个.csv文件，它有数百行/列，看起来像这样(小例子，请参阅图片，我无法复制/粘贴空字节必须手动键入它们)：9142,16.04000000,14.65000000

<0x00><0x00><0x00>

9143,16.19000000,14.65000000

在尝试使用pandas读取csv时，有少量包含空字节(“&lt；0x00&gt；”)的行给我带来了麻烦pd.read_csv文件. 在

当我运行命令时：

^{pr2}$

我得到以下错误：pandas.errors.ParserError: ("NULL byte detected. This byte cannot be processed in Python's native csv library at the moment, so please pass in engine='c' instead", 'occurred at index 16')

当我切换引擎时，我得到：TypeError: ('cannot unpack non-iterable NoneType object', 'occurred at index 16')

有没有办法完全忽略这些行使用pd.read_csv？在

我认为一个解决方法可能是打开文件并循环浏览它们，删除包含&lt；0x00&gt；的任何行(如果可以读取的话)？在

如有任何想法/建议，我们将不胜感激。在

编辑-尝试逐行读取文件，以查看是否可以删除这些行，但不确定如何实际捕获空字节(使用“&lt；0x00&gt；”obv不起作用：D)

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