python如何存储numpy数组_python – 如何将numpy数组作为对象存储在pandas数据框中？...

我有一系列图像,存储在CVS文件中,每个图像一个字符串,该字符串是9216空格分隔整数的列表.我有一个函数将其转换为96×96 numpy数组.

我希望将这个numpy数组存储在我的数据帧的一列而不是字符串中.

但是,当我从列中检索项目时,它不再可用作numpy数组.

数据可以从这里下载,即training.cvs文件的最后一列.

import pandas as pd

import numpy as np

df_train = pandas.read_csv("training.csv")

def convert_to_np_arr(im_as_str):

im = [int(i) for i in im_as_str.split()]

im = np.asarray(im)

im = im.reshape((96, 96))

return im

df_train['Im_as_np'] = df_train.Image.apply(convert_to_np_arr)

im = df_train.Im_as_np[0]

plt.imshow(im, cmap = cm.Greys_r)

plt.show()

如果不使用该函数并应用和存储图像,我直接使用代码它按预期工作

import pandas as pd

import numpy as np

df_train = pandas.read_csv("training.csv")

im = df_train.Image[0]

im = [int(i) for i in im.split()]

im = np.asarray(im)

im = im.reshape((96, 96))

plt.imshow(im, cmap = cm.Greys_r)

plt.show()

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