机器学习是什么？详解机器学习概念

说到人工智能必然要了解机器学习，从信息化软件，到电子商务，然后到高速发展互联网时代，到至今的云计算、大数据等，渗透到我们的生活、工作之中，在互联网的驱动下，人们更清晰的认识和使用数据，不仅仅是数据统计、分析，我们还强调数据挖掘、预测。

那么什么是机器学习？

机器学习就是对计算机一部分数据进行学习，然后对另外一些数据进行预测与判断。

机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型，然后利用此模型进行预测的一种方法，这个过程跟人的学习过程有些类似，比如人获取一定的经验，可以对新问题进行预测。

我们举个例子，我们都知道支付宝春节的“集五福”活动，我们用手机扫“福”字照片识别福字，这个就是用了机器学习的方法。我们可以为计算机提供“福”字的照片数据，通过算法模型机型训练，系统不断更新学习，然后输入一张新的福字照片，机器自动识别这张照片上是否有福字。

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、计算机科学等多门学科。机器学习的概念就是通过输入海量训练数据对模型进行训练，使模型掌握数据所蕴含的潜在规律，进而对新输入的数据进行准确的分类或预测。如下图所示：

机器学习分类

我们了解了机器学习的概念，通过建立模型进行自我学习，那么学习方法有哪些呢?

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机器学习中监督学习是什么？人工智能机器学习_程序媛珂珂的博客-CSDN博客

机器学习中无监督学习是什么？人工智能机器学习_程序媛珂珂的博客-CSDN博客

机器学习中半监督学习是什么？人工智能机器学习_程序媛珂珂的博客-CSDN博客

机器学习中强化学习是什么？人工智能机器学习_程序媛珂珂的博客-CSDN博客

机器学习中深度学习是什么？人工智能深度学习_程序媛珂珂的博客-CSDN博客

机器学习中什么是集成学习？_程序媛珂珂的博客-CSDN博客

机器学习可以应用在哪些场景？机器学习有什么用？_程序媛珂珂的博客-CSDN博客

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机器学习是什么？详解机器学习概念

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