前言

大家好，欢迎来到【python教程入门学习】！

Python凭借其开发效率高和功能强大的特性，在众多编程语言中脱颖而出，成为大数据时代的分析利器。

据我多年的领悟，编程语言只是一种按照人的意图去实现特定功能的高效工具而已，程序化所实现的核心决策功能依然需要人工智慧来支撑，在量化投资交易领域，投资者所思考的交易逻辑是非常重要，正所谓重剑无锋，大巧不工，因此应当把80%的时间与精力放到投资模型构建的思考上，20%的时间与精力放到编程实现上。

即将走上量化投资交易的你，工欲善其事，必先利其器，将Python作为量化投资交易的首选语言，无疑是最为明智的，余生很短，请跟我一起用python！最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以联系维：762459510 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~

思路

在量化交易方面，通过计算机程序自动实现股票盯盘与找到买卖信号，应该是很多人都比较向往的吧。但九层之台，起于累土，千里之行，始于足下，只有打下坚实的基础，将各个知识点逐一突破后加以综合运用，才能构建自己完整的量化交易体系。

今天就从量化交易最基础的入门知识点讲起，通过Python程序，编写股票价格实时盯盘的机器人，当股价触发一定的涨幅条件时，自动发送电子邮件或短信通知到投资者，这一场景可运用于平时喜欢炒股，但是没有时间盯盘的股民朋友。

通过该文章的学习，读者可以掌握对证券（包括股票和基金）实时价格的获取、电子邮件发送、程序定时运行和程序打包成exe文件等知识点。

盯盘机器人的工作流程图及效果图

为便于让各位读者从全局观了解整个程序运行的逻辑，特将流程图绘制如下。

程序工作流程图

股价监控的效果

例如： 2021年7月19日，所监控的目标股票三峡能源（证券交易代码：600905）因某时点的涨跌幅达到监控水平线，自动触发邮件提醒，通过邮件方式告知投资者当前价格，涨跌幅和盈亏情况等数据，效果如下图所示。

代码实现

需要安装的第三方库及简要介绍

这里首先为大家介绍一下，本文需要用到的若干Python库。

Tushare： 一个免费、开源的python财经数据接口包，通过该库的get_realtime_quotes（code）的方法(code为目标证券的交易代码，包括股票和ETF基金的交易代码都可以)，可以返回股票的当前报价和成交信息，返回值的数据类型为DataFrame，该DataFram包括name(证券名称),open(今日开盘价),pre_close(昨日收盘价),price(当前价格)…time(时间）等，根据本次需求，仅需要部分维度即可，其他的维度，读者可以自行通过print()打印方式查看所有的维度信息。

pandas： 数据分析的核心库，因为调用Tushare库的get_realtime_quotes（code）方法返回DataFrame数据类型，所以需要该库对返回数据进行操作。

schedule： 在证券交易中的制度中，有交易和休市时间，要实现程序的定时运行，该库必不可少，详见程序部分对该库用法的介绍。

smtplib： 该库主要实现电子邮件的发送。

sys： 在交易日的15:00以后已经闭市，为避免资源的浪费，此时可以调用sys.exit()方法实现程序的自动退出。

pyinstaller： 用该库可以将程序打包成可执行的exe格式文件，便于程序的运行。

以上所需的第三方库，可以使用pip指令完成安装即可。

程序代码实现编写获取当前证券价格信息的方法

def get_now_jiage(code):

df = ts.get_realtime_quotes(code)[[‘name’,‘price’,‘pre_close’,‘date’,‘time’]]

return df

其中参数code为目标股票的交易代码，例如股票名称为的证券交易代码为“600905”。调用Tushare的get_realtime_quotes(‘600905’)方法，即可返回一个DataFrame类型的数据，根据功能需要，我们只需要获取、、、和即可。

编写好该方法后，主需要传递目标股票的交易代码至get_now_jiage方法，即可获取需要的数据。

编写判断是否在交易时间段内的方法

在每个交易日，股票交易的时间为09:30-11:30,13:00-15:00，早上9:30程序开始监控，可以通过schedule来实现（后面讲解），在11:30-13:00之间的午间休市时间内，为避免造成资源浪费，就不必调用Tushare接口的数据，该时间段我们可以称为。判断是否在暂停交易时间段的方法编写如下：

def pd_ztjytime():#判断是否是交易时间

now_time = datetime.datetime.now().strftime(’%Y-%m-%d %H:%M:%S’)

now_datetime = datetime.datetime.strptime(now_time, ‘%Y-%m-%d %H:%M:%S’)

d1 = datetime.datetime.strptime(datetime.datetime.now().strftime(’%Y-%m-%d’) + ’ 11:30:01’, ‘%Y-%m-%d %H:%M:%S’)

d2 = datetime.datetime.strptime(datetime.datetime.now().strftime(’%Y-%m-%d’) + ’ 13:00:00’, ‘%Y-%m-%d %H:%M:%S’)

delta1 = (now_datetime - d1).total_seconds()

delta2 = (d2-now_datetime).total_seconds()

if delta1> and delta2> : #在暂停交易的时间内

return True #在暂停的交易时间范围内，返回 True

else:

return False #不在暂停的交易时间范围内，返回 False

编写监控股价的主体运行程序

该模块作为股价监控与计算涨跌幅，判断是否发送通知的核心程序，为了与早间9:30定时运行程序的模块相配合，故该模块写成独立的方法，完整程序如下：最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以联系维：762459510 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~

def do_programe(code):

if pd_ztjytime()==False: #判断是否在暂停交易的时间范围内

info=get_now_jiage(code) #调用方法获取当前的DataFrame

now_jiage=float(info[‘price’][]) #获取现价

name=info[‘name’][] #获取证券名称

pre_close=float(info[‘pre_close’][]) #获取昨日收盘价

riqi=info[‘date’][] #获取现价对应的日期

sj=info[‘time’][] #获取价格对应的时间

now_zdie=round((now_jiage-pre_close)/pre_close*100,2) #计算现在的涨跌幅

all_zdie=round((now_jiage-cbj)/cbj*100,2) #计算股票持有期间内总的涨跌幅，其中cbj为购买时候的成本价，需要约定全局变量

now_shizhi=round(shuliang*now_jiage,2) #计算股票现在的市值，其中shuliang为购买股票的数量，需要约定为全局变量

ykui=round(now_shizhi-cbj*shuliang,2) #计算股票现在总的盈亏

if (abs(now_zdie)>=3 and abs(now_zdie)=6 and abs(now_zdie)=9 and abs(now_zdie)

email_comment = []

email_comment.append(’’)

email_comment.append(‘您好：’)

email_comment.append(‘根据设置参数，现将监控到’+name+’(’+str(code)+’)的证券价格异动消息汇报如下：’)

email_comment.append(’’)

email_comment.append(‘序号’)

email_comment.append(‘购买单价’)

email_comment.append(‘持股数’)

email_comment.append(‘现价’)

email_comment.append(‘现涨跌幅’)

email_comment.append(‘总涨跌幅’)

email_comment.append(‘现市值’)

email_comment.append(‘盈亏额’)

email_comment.append(‘异动时间’)

email_comment.append(’’)

email_comment.append(’’+str(1)+’’)

email_comment.append(’’+str(cbj) + ‘’)

email_comment.append(’’ + str(shuliang) + ‘’)

email_comment.append(’’ + str(now_jiage) +’’)

email_comment.append(’’ + str(now_zdie) + ‘%’)

email_comment.append(’’ + str(all_zdie) + ‘%’)

email_comment.append(’’ + str(now_shizhi) + ‘元’)

email_comment.append(’’ + str(ykui) + ‘元’)

email_comment.append(’’ + str(riqi) +’ ‘+str(sj) +’’)

email_comment.append(’’)

email_comment.append(‘祝：股市天天红，日日发大财！’)

email_comment.append(’’)

send_msg = ‘\n’.join(email_comment)

send_Email(email_add[], send_msg)

在上述程序中，判断是否发送通知的判断语句为：

if (abs(now_zdie)>=3 and abs(now_zdie)=6 and abs(now_zdie)=9 and abs(now_zdie)

上述if判断语句表示现在涨跌幅的绝对值在3%（含）至3.1%（不含）（使用绝对值可以同时兼顾涨和跌的幅度），或6%（含）至6.1%（不含），或9%（含）至9.1%（不含）之间时，便通过发送电子邮件的形式发送通知，具体的涨跌幅触发参数读者可以自行修改。最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想python快速的提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以扩我伪xin 762459510 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~

电子邮件发送的关键程序为：

send_Email(email_add[], send_msg)

其中，email_add为列表形式，可以存放多个接收通知的电子邮件地址，此例中仅设置一个接收地址，全局变量email_add=[’…’]，故获取该地址的程序为email_add[0]。send_msg即为要发送的邮件内容，邮件内容使用列表email_comment进行添加，这里发送的邮件格式为html格式，使用html格式是为了方便绘制表格。html文件的开头应当是,而结尾则是与之配对的，其中绘制表格的标签是及配对的,表格行的标签是,而列的标签则是。

发送电子邮件send_Email方法的程序如下：

def send_Email(Email_address, email_text):

from_addr = ‘*****’ #发出电子邮件的地址

password = ‘*****’ #发出电子邮件的密码

title = ‘股票价格异动监控消息-’ + datetime.datetime.now().strftime(’%Y-%m-%d %H:%M:%S’) #电子邮件的标题

msg = MIMEText(email_text, ‘html’, ‘utf-8’) #电子邮件的格式是HTML

msg[‘From’] = from_addr

msg[‘To’] = Email_address

msg[‘Subject’] = title

try:

server = smtplib.SMTP_SSL(‘smtp.qq.com’, 465)

server.login(from_addr, password) # 发送邮件

server.send_message(msg)

server.quit()

print(Email_address+’ send success!’)

#send_info.append(Email_address + ’ send success!\n’)

except Exception as e:

a+1

print(e)

#send_info.append(e + ‘\n’)

#send_info.append(Email_address + ’ send failed!\n’)

print(Email_address+’ send failed!’)

from_addr为发件人的邮箱地址，而password则是发件人的授权码，这里需要根据实际情况进行修改和填写。

另外，程序中的：

server = smtplib.SMTP_SSL(‘smtp.qq.com’, 465)

是选择QQ邮箱的SMTP服务器地址smtp.qq.com，默认端口为465，如果是其他邮箱，则应该进行相应的服务器和端口号进行修改。

如何获取发件人的授权码呢？以QQ邮箱为例说明：

第一步：登录QQ邮箱，单击顶部的“设置”链接，然后单击“账户”标签，如下图所示。

第二步：在“账户”选项卡中向下滚动，直到看到如下图所示的选项，单击“POP3/SMTP服务”右侧的“开启”链接，如下图所示。最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想python快速的提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以扩我伪xin 762459510 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~

第三步：单击“开启”链接后，会有一个验证密保的过程。按照页面中的说明，向指定号码发送指定内容的手机短信，发送完毕后单击页面中的“我已发送”按钮，会弹出一个框，里面就包含SMTP授权码，把它复制并存储起来，方便以后调用。

编写调用do_programe(code)的监控程序

为了实现主体程序的调用，编写run()方法入下所示：

编写每天9点30分开始监控的主程序

为了实现每个交易日交易时点开始监控，需要的程序如下所示：

if name == ‘main’:

schedule.every().day.at(“09:30”).do(run)

while True:

schedule.run_pending()

time.sleep(1)

程序打包与自动运行

当编写完程序以后，就需要通过打包的形式把程序转化为exe格式，该格式下的程序可以点击或者设置自动运行，打包的库是pyinstaller ，使用命令程序路径\程序名.py 即可。其中-w表示生成的exe文件运行时不出现黑色的DOS界面，我们只需要该程序 “悄悄” 在后台运行即可。

为了实现程序在电脑开机的时候自动运行，可以将生成的exe文件复制到windwos系统的Startup文件夹下，点击windows的开始菜单-所有程序，找到“启动”或者“Startup”的文件夹，将exe文件复制到该文件夹内，每次开机，电脑就可以自动运行该监控程序。

因为程序运行不出现任何界面，为了查看程序是否在运行，可以用快捷键“Ctrl Alt Delete”的快捷键打开任务管理器，在进程里面可以查看到“股票监控.exe”的文件，表明程序在监控中。

展望

该程序只是设置了一只股票来作为简单功能实现的案例，仍然有一定的改进空间，说明如下。

一是在实践中，往往都是构建一个股票池来动态监测股价和自动判断交易时点，往往需要结合数据库技术，才能便于灵活构造股票池。

二是对于发送短信的功能，本文中并未做介绍，仅介绍了电子邮件，其实短信通知的思路和邮件的思路一致。如果要实现免费发短信功能
三是关于Tushare数据接口，本文中用的是Tushare老的接口API，目前官方主要维护的是Tushare Pro接口，相应的调用功能要达到一定的积分才可以，但是相比其他收费接口，Tushare是属于业界的良心之作，

四是其他商业的量化接口，可以推荐聚宽量化接口，大约有半年左右的免费试用期，但是免费过后，每个月还是有几千元的收费，

五是关于爬虫获取证券交易数据，现在证券交易数据比较丰富的网站有东方财富、同花顺、新浪财经以及和讯网等。通过爬虫也可以获取相应的数据，但是应当注意的是，像本文中每个交易日每秒钟调用一次API，如果用爬虫来实现，就不理想，因为调用太频繁可能触发网站的反爬虫机制。

六是该程序设置的是在本地计算机上自动开机运行，在程序不断优化和增加功能后，感兴趣的读者可以了解购买云服务器部署监控程序。

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