散列查找散列表（哈希表）

哈希表的平均查找长度是（）的函数。
A.哈希表的长度
B.哈希表的装填因子
C.哈希函数
D.表中元素的多少

装填因子 = 关键字个数 / 表长

符号表：是 “名字（Name）–属性（Attribute）”对的集合
符号表也叫散列表（哈希表）

散列是一种重要的查找方法

它的基本思想是：以数据对象的关键字key为自变量，通过一个确定的函数关系h，计算出
对应的函数值h(key)，把这个值解释为数据对象的存储地址，并按此存放，即“存储位置=h(key)”

散列方法中使用的计算函数称为**“散列函数/哈希函数”**
按这个思想构造的表称为散列表

散列函数的构造方法：
数字关键词的散列函数构造

直接定址法：h(key)=a*key+b
除留余数法:h(key)=key mod p
数字分析法

字符串关键词的散列函数构造

处理冲突的方法：

开放地址法

线性探测法
冲突发生时，顺序查看表中下一单元，直到找出一个空单元或查遍全表
二次探测法
冲突发生时，在表的左右进行跳跃式探测，比较灵活

采用开放定址法处理冲突中的二次探测再散列（也即是题目中的二元探测法）,则哈希函数变为Hash(key） = (Hash(key) + d) % 11，其中d = 1², -1², 2², -2², 3²,……，则开始计算。

分离链接法
其做法就是将散列到同一个值的所有元素保存到一个表中。
双散列探测方法
对于使用平方探测的开放定址散列法，当元素填得太满的时候，操作运行的时间将消耗过长，而且插入操作有可能失败，此时则可以进行一次再散列来解决这一问题。

再散列会创建一个新的散列表，新的散列表大小为大于原散列表大小2倍的第一个素数，随后将原散列表的值重新散列至新的散列表中。

假定有K个关键字互为同义词，若用线性探测法把这K个关键字存入散列表中，至少要进行多少次探测？
A.K−1
B.K
C.K+1
D.K(K+1)/2

从一个具有N个结点的单链表中查找其值等于X的结点时，在查找成功的情况下，需平均比较多少个结点？
A.N/2
B.N
C.(N−1)/2
D.(N+1)/2

由于单链表只能进行单向顺序查找，以从第一个节点开始查找为例，查找第m个节点需要比较的节点数f(m)=m，查找成功的最好情况是第一次就查找成功，只用比较1个节点，最坏情况则是最后才查找成功，需要比较n个节点。

所以一共有n种情况，平均下来需要比较的节点为(1+2+3+…+(n-1)+n)/n=(n+1)/2。

下面关于哈希查找的说法，不正确的是（）。
A.采用链地址法处理冲突时，查找一个元素的时间是相同的
B.采用链地址法处理冲突时，若插入规定总是在链首，则插入任一个元素的时间是相同的
C.用链地址法处理冲突，不会引起二次聚集现象
D.用链地址法处理冲突，适合表长不确定的情况

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