TireTree前缀树

前缀树(Trie)，也叫单词查找树

典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。
它的基本性质如下：

根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符。
从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。
每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。
前缀树常用的有如下4个操作：

1.插入字符串： void insert(string str)

遍历字符串，沿途经过的pass++,如果出现某个字符从未出现时则新建一个。遍历到最后一个字符时，其结点的end++；

2.删除字符串： void delete(string str)

遍历字符串，每个字符串的pass–，如果遍历到最后一个，end也–；如果沿途发现某个结点的pass（自减之前）值为1，则直接删除该结点。

3.在前缀树中查询字符串出现的次数： int search(string str)

遍历字符串，返回最后一个字符对应结点的end值。

4.在前缀树中查询以str字符串为前缀的个数： int SubString(string str)

遍历字符串，返回最后一个字符对应的结点的pass值。

（pass为经过该结点的次数，end为以该结点结尾的次数）

代码

#include <iostream>
using namespace std;class NODE
{public:int end;int path;NODE **pNext;NODE():end(0), path(0){pNext = new NODE*[26]();}
};class TireTree
{public:TireTree():root(new NODE){}void Insert(const char *pStr){if(NULL == pStr)return;NODE *pTemp = root;for(; '\0' != *pStr; pStr++){int Index = (*pStr) - 'a';//如果不存在当前这条路if(NULL == pTemp->pNext[Index]){pTemp->pNext[Index] = new NODE;}pTemp = pTemp->pNext[Index];//经过的字符串的前缀++pTemp->path++;}//pStr这个字符串++pTemp->end++;}void Delete(const char *pStr){if(NULL == pStr)return ;if(0 == Find(pStr))//字符串不存在{return ;}NODE *pTemp = root;for(; '\0' != *pStr; pStr++){int Index = (*pStr) - 'a';//以经过字符串为前缀的已经的个数是0了 if(0 == --pTemp->pNext[Index]->path){NODE *pNext = pTemp->pNext[Index];pTemp->pNext[Index] = NULL;pStr++;//防止内存泄漏for(; '\0' != *pStr; pStr++){Index = (*pStr) - 'a';pTemp = pNext;pNext = pNext->pNext[Index];delete pTemp;}return ;}pTemp = pTemp->pNext[Index];}pTemp->end--;}int SubString(const char *pStr){if(NULL == pStr)return 0;NODE *pTemp = root;for(; '\0' != *pStr; pStr++){int Index = (*pStr) - 'a';if(NULL == pTemp->pNext[Index]){return 0;}pTemp = pTemp->pNext[Index];}return pTemp->path; }int Find(const char *pStr){if(NULL == pStr)return 0;NODE *pTemp = root;for(; '\0' != *pStr; pStr++){int Index = (*pStr) - 'a';if(NULL == pTemp->pNext[Index]){return 0;}pTemp = pTemp->pNext[Index];}return pTemp->end;}struct NODE *root;
};

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