数据仓库:金融/银行业的分层架构篇
文章目录
- 一.Why?为什么要对数据仓库进行分层
- 二.What?核心分层有哪些
- 2.1 ODM(Origin Data Manager)贴源层
- 2.2 SDM(Standard Data Manager)标准层
- 2.3 FDM(Finance Data Manager)金融主题层
- 2.4 ADM(Application Data Manager)应用层
- 总结
一.Why?为什么要对数据仓库进行分层
自从大数据平台hadoop及其技术火起来之后,无论是政企、民企还是各类金融机构,都掀起了一股大数据技术转型、数据仓库重构、智能数据分析、AI 等一系列黑科技且高大上的热潮。其实,是否转型大数据技术以后,产品营销、风险管控、数据分析、管理决策等企业核心诉求都可以应有尽有呢?企业的数据管理核心——数据仓库又应该以何种形态来建设?要回答上述问题,必须要从理解数据仓库的本质与架构开始。
数据仓库,由数据仓库之父 Bill Inmon 在 1991 年出版的“Build
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