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各位伙伴,大家好,我是归一!

本节内容我将为大家介绍一个用于观察顺序数据(有序类别数据)的图形——箱形图(又叫箱线图)。

箱形图的适用场景

箱形图适用于展示顺序数据,通过它我们可以观察出顺序数据的集中趋势和离散程度。

箱形图是由5个统计量组合而成的图形,它们分别是:“最大值”、“最小值”、中位数、上四分位数和下四分位数。下面,我们用箱形图来展示如下各学生的学生成绩数据:

箱形图如下图所示:

可以看出该箱形图中一共显示了6个数据,5条线段。下面,我们依次来解释它们所代表的含义。

“最大值和最小值”:在箱形图中的最大值其实是指去除异常值后的最大值和最小值,然后将它们作为整体图形的上下两条边界线。

判断异常值的异常值截断点计算方式如下:

上异常值截断点 = 上四分位数+1.5*IQR(IQR即四分位差)

下异常值截断点 = 下四分位数-1.5*IQR(IQR即四分位差)

因此,在异常值截断点之外的点就是异常值,如图中点30。

中位数:代表数据集中趋势位置的数,它表示这组数据大部分是集中在哪个数的附近,在这组数据中即表示了大多数的学生成绩是在75.5分左右。

四分位差(IQR):IQR = Q3(上四分位数)-Q1(下四分位数)。

四分位差表示了一组数据中间50%的数据的离散程度,通过它我们可以来衡量中位数的代表性。如果IQR较大,则说明中间50%的数据相对分散,中位数的代表性则不好;如果IQR较小,则说明中间50%的数据相对集中,中位数的代表性则较好。

此外,我们还可以通过图形的整体长度,即极差来观察数据的整体分散程度。

Excel 绘制箱形图

下面,我们一起来看下如何在Excel当中绘制箱形图:

Excel箱形图默认还将这组数据的平均数标记出来了,因此,还可以通过平均数和中位数的相对位置判断数据分布的状况。若平均数在中位数上方则表示数据右偏;若平均数在中位数下方,则表示数据左偏。

在该组数据中,由于小钱同学的成绩只有30,是这组数据的一个异常值,导致数据左偏,也就是“ 将平均成绩拉低了!”

想要获取数据了解其中每个操作的作用的伙伴,可以关注【归一的数据课堂】后发送关键字:箱形图。打开Excel自己尝试一下吧~

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