一步一步分析Gin框架路由源码及radix tree基数树

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Gin 简介

Gin is a HTTP web framework written in Go (Golang). It features a Martini-like API with much better performance – up to 40 times faster. If you need smashing performance, get yourself some Gin.

– 这是来自 github 上 Gin 的简介

Gin 是一个用 Go 写的 HTTP web 框架，它是一个类似于 Martini 框架，但是 Gin 用了 httprouter 这个路由，它比 martini 快了 40 倍。如果你追求高性能，那么 Gin 适合。

当然 Gin 还有其它的一些特性：

路由性能高
支持中间件
路由组
JSON 验证
错误管理
可扩展性

Gin 文档：

https://gin-gonic.com/
https://github.com/gin-gonic/gin
https://gin-gonic.com/zh-cn/docs/ 中文文档

Gin 快速入门 Demo

我以前也写过一些关于 Gin 应用入门的 demo，在这里。

Gin v1.7.0 , Go 1.16.11

官方的一个 quickstart：

Copypackage mainimport "github.com/gin-gonic/gin"// https://gin-gonic.com/docs/quickstart/
func main() {r := gin.Default()r.GET("/ping", func(c *gin.Context) {c.JSON(200, gin.H{"message": "pong",})})r.Run() // 监听在默认端口8080， 0.0.0.0:8080
}

上面就完成了一个可运行的 Gin 程序了。

分析上面的 Demo

第一步：gin.Default()

Engine struct 是 Gin 框架里最重要的一个结构体，包含了 Gin 框架要使用的许多字段，比如路由(组)，配置选项，HTML等等。

New() 和 Default() 这两个函数都是初始化 Engine 结构体。

RouterGroup struct 是 Gin 路由相关的结构体，路由相关操作都与这个结构体有关。

A. Default() 函数

这个函数在 gin.go/Default()，它实例化一个 Engine，调用 New() 函数:

Copy// https://github.com/gin-gonic/gin/blob/v1.7.0/gin.go#L180// 实例化 Engine，默认带上 Logger 和 Recovery 2 个中间件，它是调用 New()
// Default returns an Engine instance with the Logger and Recovery middleware already attached.
func Default() *Engine {debugPrintWARNINGDefault() // debug 程序engine := New() // 新建 Engine 实例，原来 Default() 函数是最终是调用 New() 新建 engine 实例engine.Use(Logger(), Recovery()) // 使用一些中间件return engine
}

Engine 又是什么？

B. Engine struct 是什么和 New() 函数:

gin.go/Engine:

Engine 是一个 struct 类型，里面包含了很多字段，下面代码只显示主要字段：

Copy// https://github.com/gin-gonic/gin/blob/v1.7.0/gin.go#L57// gin 中最大的一个结构体，存储了路由，设置选项和中间件
// 调用 New() 或 Default() 方法实例化 Engine struct
// Engine is the framework's instance, it contains the muxer, middleware and configuration settings.
// Create an instance of Engine, by using New() or Default()
type Engine struct {RouterGroup // 组路由(路由相关字段)... ...HTMLRender       render.HTMLRenderFuncMap          template.FuncMapallNoRoute       HandlersChainallNoMethod      HandlersChainnoRoute          HandlersChainnoMethod         HandlersChainpool             sync.Pooltrees            methodTreesmaxParams        uint16trustedCIDRs     []*net.IPNet
}type HandlersChain []HandlerFunc

gin.go/New() 实例化 gin.go/Engine struct，简化的代码如下：

这个 New 函数，就是初始化 Engine struct，

Copy// https://github.com/gin-gonic/gin/blob/v1.7.0/gin.go#L148// 初始化 Engine，实例化一个 engine
// New returns a new blank Engine instance without any middleware attached.
// By default the configuration is:
// - RedirectTrailingSlash: true
// - RedirectFixedPath: false
// - HandleMethodNotAllowed: false
// - ForwardedByClientIP: true
// - UseRawPath: false
// - UnescapePathValues: true
func New() *Engine {debugPrintWARNINGNew()engine := &Engine{RouterGroup: RouterGroup{Handlers: nil,basePath: "/",root:     true,},FuncMap:                template.FuncMap{},... ...trees:                  make(methodTrees, 0, 9),delims:                 render.Delims{Left: "{{", Right: "}}"},secureJSONPrefix:       "while(1);",}engine.RouterGroup.engine = engine // RouterGroup 里的 engine 在这里赋值，下面分析 RouterGroup 结构体engine.pool.New = func() interface{} {return engine.allocateContext()}return engine
}

C. RouterGroup

gin.go/Engine struct 里的 routergroup.go/RouterGroup struct 这个与路由有关的字段，它也是一个结构体，代码如下：

Copy//https://github.com/gin-gonic/gin/blob/v1.7.0/routergroup.go#L41
// 配置存储路由
// 路由后的处理函数handlers(中间件)
// RouterGroup is used internally to configure router, a RouterGroup is associated with
// a prefix and an array of handlers (middleware).
type RouterGroup struct {Handlers HandlersChain // 存储处理路由basePath stringengine   *Engine  // engineroot     bool
}// https://github.com/gin-gonic/gin/blob/v1.7.0/gin.go#L34
type HandlersChain []HandlerFunchttps://github.com/gin-gonic/gin/blob/v1.7.0/gin.go#L31
// HandlerFunc defines the handler used by gin middleware as return value.
type HandlerFunc func(*Context)

第二步：r.GET()

r.GET() 就是路由注册和路由处理handler。

routergroup.go/GET()，handle() -> engine.go/addRoute()

Copy// https://github.com/gin-gonic/gin/blob/v1.7.0/routergroup.go#L102
// GET is a shortcut for router.Handle("GET", path, handle).
func (group *RouterGroup) GET(relativePath string, handlers ...HandlerFunc) IRoutes {return group.handle(http.MethodGet, relativePath, handlers)
}

handle 处理函数：

Copy// https://github.com/gin-gonic/gin/blob/v1.7.0/routergroup.go#L72
func (group *RouterGroup) handle(httpMethod, relativePath string, handlers HandlersChain) IRoutes {absolutePath := group.calculateAbsolutePath(relativePath)handlers = group.combineHandlers(handlers)group.engine.addRoute(httpMethod, absolutePath, handlers)return group.returnObj()
}

combineHandlers() 函数把所有路由处理handler合并起来。

addRoute() 这个函数把方法，URI，处理handler 加入进来，这个函数主要代码如下：

Copy// https://github.com/gin-gonic/gin/blob/v1.7.0/gin.go#L276func (engine *Engine) addRoute(method, path string, handlers HandlersChain) {... ...// 每一个http method(GET, POST, PUT...)都构建一颗基数树root := engine.trees.get(method) // 获取方法对应的基数树if root == nil { // 如果没有就创建一颗新树root = new(node) // 创建基数树的根节点root.fullPath = "/"engine.trees = append(engine.trees, methodTree{method: method, root: root})}root.addRoute(path, handlers)... ...
}

上面这个root.addRoute函数在 tree.go 里，而这里的代码多数来自 httprouter 这个路由库。

gin 里号称 40 times faster。

到底是怎么做到的？

httprouter 路由数据结构Radix Tree

httprouter文档

在 httprouter 文档里，有这样一句话：

The router relies on a tree structure which makes heavy use of common prefixes, it is basically a compact prefix tree (or just Radix tree)

用了 prefix tree 前缀树或 Radix tree 基数树。与 Trie 字典树有关。

Radix Tree 叫基数特里树或压缩前缀树，是一种更节省空间的 Trie 树。

Trie 字典树

Trie，被称为前缀树或字典树，是一种有序树，其中的键通常是单词和字符串，所以又有人叫它单词查找树。

它是一颗多叉树，即每个节点分支数量可能为多个，根节点不包含字符串。

从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。

除根节点外，每一个节点只包含一个字符。

每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。

优点：利用字符串公共前缀来减少查询时间，减少无谓的字符串比较

Trie 树图示：

(为 b，abc，abd，bcd，abcd，efg，hii 这7个单词创建的trie树， https://baike.baidu.com/item/字典树/9825209)

trie 树的代码实现：https://baike.baidu.com/item/字典树/9825209#5

Radix Tree基数树

认识基数树：

Radix Tree，基数特里树或压缩前缀树，是一种更节省空间的 Trie 树。它对 trie 树进行了压缩。

看看是咋压缩的，假如有下面一组数据 key-val 集合：

Copy{
"def": "redisio",
"dcig":"mysqlio",
"dfo":"linux",
"dfks":"tdb",
"dfkz":"dogdb",
}

用上面数据中的 key 构造一颗 trie 树：

现在压缩 trie 树(Compressed Trie Tree)中的唯一子节点，就可以构建一颗 radix tree 基数树。

父节点下第一级子节点数小于 2 的都可以进行压缩，把子节点合并到父节点上，把上图 <2 子节点数压缩，变成如下图：

把 c，f 和 c，i，g 压缩在一起，这样就节省了一些空间。压缩之后，分支高度也降低了。

这个就是对 trie tree 进行压缩变成 radix tree。

在另外看一张出现次数比较多的 Radix Tree 的图：

(图Radix_tree 来自：https://en.wikipedia.org/wiki/Radix_tree)

基数树唯一子节点都与其父节点合并，边沿(edges)既可以存储多个元素序列也可以存储单个元素。比如上图的 r, om，an，e。

基数树的图最下面的数字对应上图的排序数字，比如，就是 ruber 字符，。

什么时候使用基数树合适：

字符串元素个数不是很多，且有很多相同前缀时适合使用基数树这种数据结构。

基数树的应用场景：

httprouter 中的路由器。

使用 radix tree 来构建 key 为字符串的关联数组。

很多构建 IP 路由也用到了 radix tree，比如 linux 中，因为 ip 通常有大量相同前缀。

Redis 集群模式下存储 slot 对应的所有 key 信息，也用到了 radix tree。文件 rax.h/rax.c 。

radix tree 在倒排索引方面使用也比较广。

httprouter中的基数树

Copy// https://github.com/julienschmidt/httprouter/blob/v1.3.0/tree.go#L46
type node struct {path      string    // 节点对应的字符串路径wildChild bool      // 是否为参数节点，如果是参数节点，那么 wildChild=truenType     nodeType  // 节点类型，有几个枚举值可以看下面nodeType的定义maxParams uint8     // 节点路径最大参数个数priority  uint32    // 节点权重，子节点的handler总数indices   string    // 节点与子节点的分裂的第一个字符children  []*node   // 子节点handle    Handle    // http请求处理方法
}

节点类型 nodeType 定义：

Copy// https://github.com/julienschmidt/httprouter/blob/v1.3.0/tree.go#L39
// 节点类型
const (static nodeType = iota // default， 静态节点，普通匹配(/user)root                   // 根节点param                 // 参数节点(/user/:id)catchAll              // 通用匹配，匹配任意参数(*user)
)

indices 这个字段是缓存下一子节点的第一个字符。

比如路由： r.GET("/user/one"), r.GET("/user/two"), indices 字段缓存的就是下一节点的第一个字符，即 “ot” 2个字符。这个就是对搜索匹配进行了优化。

如果 wildChild=true，参数节点时，indices=""。

addRoute 添加路由:

addRoute()，添加路由函数，这个函数代码比较多，

分为空树和非空树时的插入。

空树时直接插入：

Copyn.insertChild(numParams, path, fullPath, handlers)
n.nType = root // 节点 nType 是 root 类型

非空树的处理：

先是判断树非空（non-empty tree），接着下面是一个 for 循环，下面所有的处理都在 for 循环面。

更新 maxParams 字段
寻找共同的最长前缀字符

Copy// https://github.com/julienschmidt/httprouter/blob/v1.3.0/tree.go#L100
// Find the longest common prefix. 寻找字符相同前缀，用 i 数字表示
// This also implies that the common prefix contains no ':' or '*'，表示没有包含特殊匹配 : 或 *
// since the existing key can't contain those chars.
i := 0
max := min(len(path), len(n.path))
for i < max && path[i] == n.path[i] {i++
}

split edge 开始分裂节点

比如第一个路由 path 是 user，新增一个路由 uber，u 就是它们共同的部分(common prefix)，那么就把 u 作为父节点，剩下的 ser，ber 作为它的子节点

Copy// https://github.com/julienschmidt/httprouter/blob/v1.3.0/tree.go#L107
// Split edge
if i < len(n.path) {child := node{path:      n.path[i:], // 上面已经判断了匹配的字符共同部分用i表示，[i:] 从i开始计算取字符剩下不同部分作为子节点wildChild: n.wildChild, // 节点类型nType:     static,      // 静态节点普通匹配indices:   n.indices,children:  n.children,handle:    n.handle,priority:  n.priority - 1, // 节点降级}// Update maxParams (max of all children)for i := range child.children {if child.children[i].maxParams > child.maxParams {child.maxParams = child.children[i].maxParams}}n.children = []*node{&child} // 当前节点的子节点修改为上面刚刚分裂的节点// []byte for proper unicode char conversion, see #65n.indices = string([]byte{n.path[i]})n.path = path[:i]n.handle = niln.wildChild = false
}

ihttps://github.com/julienschmidt/httprouter/blob/v1.3.0/tree.go#L137

4.1 n.wildChild = true，对特殊参数节点的处理，: 和 *

Copy  // https://github.com/julienschmidt/httprouter/blob/v1.3.0/tree.go#L133if n.wildChild {n = n.children[0]n.priority++// Update maxParams of the child nodeif numParams > n.maxParams {n.maxParams = numParams}numParams--// Check if the wildcard matchesif len(path) >= len(n.path) && n.path == path[:len(n.path)] &&// Adding a child to a catchAll is not possiblen.nType != catchAll &&// Check for longer wildcard, e.g. :name and :names(len(n.path) >= len(path) || path[len(n.path)] == '/') {continue walk} else {// Wildcard conflictvar pathSeg string... ...}}

4.2 开始处理 indices

Copy// https://github.com/julienschmidt/httprouter/blob/v1.3.0/tree.go#L171
c := path[0] // 获取第一个字符// slash after param，处理nType为参数的情况
if n.nType == param && c == '/' && len(n.children) == 1// Check if a child with the next path byte exists
// 判断子节点是否和当前path匹配，用indices字段来判断
// 比如 u 的子节点为 ser 和 ber，indices 为 u，如果新插入路由 ubb，那么就与子节点 ber 有共同部分 b，继续分裂 ber 节点
for i := 0; i < len(n.indices); i++ {if c == n.indices[i] {i = n.incrementChildPrio(i)n = n.children[i]continue walk}
}// Otherwise insert it
// indices 不是参数和通配匹配
if c != ':' && c != '*' {// []byte for proper unicode char conversion, see #65n.indices += string([]byte{c})child := &node{maxParams: numParams,}// 新增子节点n.children = append(n.children, child)n.incrementChildPrio(len(n.indices) - 1)n = child
}
n.insertChild(numParams, path, fullPath, handle)

i=len(path)路径相同

如果已经有handler处理函数就报错，没有就赋值handler

insertChild 插入子节点：

insertChild

getValue 路径查找：

getValue

上面2个函数可以独自分析下 - -!

可视化radix tree操作

https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/RadixTree.html

radix tree 的算法操作可以看这里，动态展示。

参考

https://github.com/gin-gonic/gin/tree/v1.7.0 gin 源码
https://github.com/julienschmidt/httprouter httprouter地址
https://github.com/julienschmidt/httprouter/blob/v1.3.0/tree.go httprouter tree源码
https://gin-gonic.com/docs/quickstart/ gin doc
https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/RadixTree.html radix tree算法步骤可视化
https://baike.baidu.com/item/字典树/9825209 百科基数树
《算法》 5.2 单词查找树 trie tree 作者： Robert Sedgewick / Kevin Wayne
https://en.wikipedia.org/wiki/Trie 维基trie树(en)
https://en.wikipedia.org/wiki/Radix_tree 维基radix tree(en)
https://zh.wikipedia.org/wiki/基数树维基基数树(zh)
https://github.com/redis/redis/blob/6.0.14/src/rax.c redis 中 radix tree 使用
https://github.com/redis/redis/blob/6.0.14/src/rax.h redis 中 radix tree 使用