python显示磁共振图像（MRI）（pydicom）

介绍：MRI是多参数成像，其成像参数主要包括T1 、T2和质子密度等。在MRI检查中，可分别获取同一解剖部位或层面的T1WI、T2WI、PDWI等多种图像，从而有利于显示正常组织与病变组织。而包括CT在内的X线成像，只有密度一个参数，仅能获得密度对比一种图像。在MRI中，T1加权图像(T1WI)上的影像对比主要反映的是组织问T1的差别；T2加图像(T2WI)上的影像对比主要反映的是组织间T2的差别；PDWI上的影像对比主要反映的是组织间质子密度的差别。这种多参数成像有利于组织性质的确定。例如，在CT图像中，如果两种组织之间的X线吸收率无差别，在图像上就没有密度的差别，我们就无法辨认两者。在磁共振图像中，即使两种组织的T1没有差别，我们还可以通过T2的差别来区分两者。这就显示出多种成像参数比一种成像参数的优越性。人体组织中的原子核(含基数质子或中子，一般指氢质子)在强磁场中磁化，梯度场给予空间定位后，射频脉冲激励特定进动频率的氢质子产生共振，接受激励的氢质子驰豫过程中释放能量，即磁共振信号，计算机将MR信号收集起来，按强度转换成黑白灰阶，按位置组成二维或三维的形态，最终组成MR图像。

FLAIR(fluid attenuated inversion recovery, 磁共振成像液体衰减反转恢复序列)，在脑、脊髓MRI（核磁共振）中常用。在T2WI中可抑制脑脊液的高信号，使邻近脑脊液、具有高信号（长T2）的病变得以显示清楚。FLAIR序列属于反转恢复序列（inversion recovery，IR），IR序列是属于获得MRI图像的技术中的序列技术。IR序列主要采用180°一90°一180°脉冲组合，在所有序列技术里，图像信息相对较多，但扫描时间相应地也较长。IR序列主要包括两种，一种就是FLAIR序列，另一种是STIR序列。

T1加权像(T1 weighted image,T1WI)。

T2加权像(T2 weighted image,T2WI) 。

弛豫:在射频脉冲的激发下，人体组织内氢质子吸收能量处于激发状态。射频脉冲终止后，处于激发状态的氢质子恢复其原始状态，这个过程称为弛豫。

液体是暗的为T1WI，液体是亮的为T2WI

使用python显示dcm文件，需要用到pydicom, matplotlib这两个包，首先安装

pip install pydicom matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

import pydicom
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltpath = "../img/braImg.dcm"data = pydicom.read_file(path).pixel_array
data -= np.min(data)
if np.max(data) != 0:data = data / np.max(data)
data = (data * 255).astype(np.uint8)plt.imshow(data, cmap='gray')
plt.axis('off')
plt.show()

显示效果：

参考：

T1加权像(T1 weighted image,T1WI)-MRI-基础术语 - 影像园

https://wenku.baidu.com/view/d7fa14619b6648d7c1c7462a.html

FLAIR（磁共振成像液体衰减反转恢复序列）_百度百科

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