python图片保存和图片展示顺序_【IT专家】【 python 】 —— 数据预处理：(1) 读取与显示图片 + 图像通道顺序变换...
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【
python
】
——
数据预处理：
(1)
读取与显示图片
+
图像通道顺
序变换
2018/05/31
29
#
————
用
OPENCV
读取与显示图片
————
img=cv2.imread(‘1.jpg’)
#
打开图像
,opencv
默认读取图片的数据为
:
(
高，宽，通道
(B
，
G
，
R))
。
print(img.shape) #
图像通道顺序为：
BGRcv2.imshow(“image”,img) #
显
示图片
,opencv
默认读取图片的数据为
:
(
高，宽，通道
(B
，
G
，
R))
。
cv2.waitKey(0)
2
、用
PLT
库读取并显示图片：
import matplotlib.pyplot as plt# ————
用
PLT
显示图片
————img = img[:,:,
(2, 1, 0)] #
改变图像通道顺序为：
RGB # PLT
默认读取图片数据格式：
(
高，宽，通
道
(R,G,B))
。
plt.imshow(img)plt.show()
[2]
、变换图片通道（即：改变图片长宽，通
道顺序）
https://blog.csdn/m0_37477175/article/details/78789245
#
————
加载
CIFAR-10
数据集图片并且显示
——#
数据集说明：
cs.toronto.edu/~kriz/cifar.htmlimport pickleimport numpy as npwith open(‘data_batch_1’,
‘rb’) as fo: dict = pickle.load(fo, encoding=‘bytes’) # dict
是一个字典：
# dict[b’data’]
：
存储图片数据。
# dict[b’labels’]
：存储标签。
print(dict[b’data’].shape) #
数据存储形
式：
(10000,3072)#
提取数据集中第一张图片
cifar_one
=
dict[b’data’][0]print(cifar_one.shape)cifar_one = np.reshape(cifar_one,(3, 32, 32)) #
由于
cifar
存储格式的影响，只能先
reshape
成
:(
通道
(RGB),
长
,
宽
)#
**
图片通道变换
**cifar_one = np.transpose(cifar_one, (1, 2, 0)) # [
关键函数
]
将原图片
(3(RGB), 32(
长
),
32(
宽
))
的通道顺序改变成
(32(
长
),
32(
宽
),
3(RGB))print(‘transpose
之
后
:’,cifar_one.shape)#
用
PLT
显示图片
plt.imshow(cifar_one)plt.show()
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