Python灰度图像和彩色图像的读取、显示。图像求反。

方法一

#灰度图像和彩色图像的读取、显示。图像求反。
#图像库导入
from PIL import Image
# numpy约定是别名np
import numpy as np#彩色图片位置 D:/桌面 C盘移过来/数字图像处理实习/数字图像处理彩色图像.jpg
#灰度图片位置 D:/桌面 C盘移过来/数字图像处理实习/数字图像处理灰度图像.jpga = input('请输入灰度图像或者彩色图像的地址：')
image = Image.open(a)# 展示图片
image.show()# 将照片转换为矩阵
image_array = np.array(image)# 图形是3维的 (高度 宽度 RGB通道(3维R,G,B))，dtype返回数据元素的数据类型
print(image_array.shape,image_array.dtype)# 求补值 就是灰度图。
b = [255, 255, 255] - image_array# 数据处理,数据保存为图片数字格式
after_im = Image.fromarray(b.astype('uint8'))print('图像取反之后的图像（图像取反.jpg）保存在相同路径里')
after_im.save('图像取反.jpg')#打开给定的图像文件
image = Image.open('图像取反.jpg')#打开图像取之后反的图像
after_im.show()

方法二

import matplotlib.pyplot as plt  # plt 用于显示图片
import matplotlib.image as mpimg  # mpimg 用于读取图片
from PIL import Image
import numpy as np # 导入库  address = input('请输入灰度图像或者彩色图像的地址：')
#打开显示图像 数字图像处理彩色图像.jpg 数字图像处理灰度图像.jpg
lena = mpimg.imread(address)  # 读取和代码处于同一目录下的数字图像处理灰度图像.jpg
# 此时 lena 就已经是一个 np.array 了，可以对它进行任意处理
lena.shape  # (512, 512, 3)  plt.imshow(lena)  # 显示图片，不显示坐标轴
#plt.axis('off')  # 不显示坐标轴
plt.show()  im = np.array(Image.open(address))  b = [255, 255, 255] - im # 对im图像的RGB值取反, 因为RGB最大是255  new = Image.fromarray(b.astype('uint8')) # 生成图片
plt.imshow(lena)
new.save('图像取反.jpg')# 保存图片
plt.imshow(new)
plt.show()

方法三

import matplotlib.pyplot as plt  # plt 用于显示图片
import matplotlib.image as mpimg  # mpimg 用于读取图片
from PIL import Image
import numpy as np # 导入库
import pylab #快速进行计算和绘图address = input('请输入灰度图像或者彩色图像的地址：')
#打开显示图像 数字图像处理彩色图像.jpg 数字图像处理灰度图像.jpg
lena = mpimg.imread(address)  # 读取和代码处于同一目录下的数字图像处理灰度图像.jpg
# 此时 lena 就已经是一个 np.array 了，可以对它进行任意处理
lena.shape  # (512, 512, 3)plt.imshow(lena)  # 显示图片，不显示坐标轴
#plt.axis('off')  # 不显示坐标轴
plt.show()im = np.array(Image.open(address))b = [255, 255, 255] - im # 对im图像的RGB值取反, 因为RGB最大是255new = Image.fromarray(b.astype('uint8')) # 生成图片
plt.imshow(lena)
new.save('图像取反.jpg')# 保存图片
plt.imshow(new)
pylab.show()

结果

方法一运行结果：

方法二运行之后，输入彩色/灰度图像的位置：

①如果输入的是彩色图像的地址，会打开彩色图像（左）：

②关闭之后，会显示图像的高度、宽度、通道数、数据类型

③然后会打开并保存图像取反之后的图像（右）：

①如果输入的是灰色图像的地址，会打开彩色图像（左）：

②关闭之后，会显示图像的高度、宽度、通道数、数据类型

③然后会打开并保存图像取反之后的图像（右）：

方法三运行结果（彩色图像）：

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方法一

方法二

方法三

结果

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